Eduardo Sany Laber

Professor Associado

Short Bio

O Prof. Eduardo Laber vem utilizando técnicas de projeto de algoritmos, em conjunto com técnicas de otimização e aprendizado de máquina, para resolver problemas de relevância científica e industrial que emergem em diferentes setores como e-commerce, energia e finanças. A pesquisa do Prof. Eduardo tem sido reconhecida pela comunidade internacional tendo em vista as suas publicações em alguns dos fóruns mais importantes e competitivos da área de computação.

Bolsas de Produtividade: CNPq Nível 1C

NIT: Coordenador do ATD-Lab

Tel: +21 3527-1500 ramal 4349

Sala: 518 RDC

Biografia

O Prof. Eduardo Laber vem utilizando técnicas de projeto de algoritmos, em conjunto com técnicas de otimização e aprendizado de máquina, para resolver problemas de relevância científica e industrial que emergem em diferentes setores como e-commerce, energia e finanças. A pesquisa do Prof. Eduardo tem sido reconhecida pela comunidade internacional tendo em vista as suas publicações em alguns dos fóruns mais importantes e competitivos da área de computação.

Eduardo Laber fez sua formação acadêmica na PUC-RIO. Concluiu sua graduação em Engenharia de Computação em 1996, seu mestrado em Informática em 1997 e seu doutorado em 1999. A sua pesquisa durante este período foi no tema de compressão de dados. De meados de 1999 até o início de 2001 ele foi professor colaborador da COPPE-SISTEMAS, UFRJ e, desde 2001, é professor do Departamento de Informática da PUC-Rio. Eduardo foi cientista visitante por dois meses em Carnegie Mellon nos anos de 2001 e 2002. A sua pesquisa tem como foco principal o projeto e a análise de algoritmos com garantia teórica de desempenho para problemas que emergem em diferentes áreas como compressão de dados, inteligência artificial e finanças, entre outras. Devido ao seu interesse em resolver problemas industriais ele busca, também, se manter atualizado sobre os avanços recentes nas áreas de aprendizado de máquina e otimização. Nestes últimos dois tópicos ele ministra cursos, orienta dissertações e realiza projetos visando a transferência de
tecnologia para empresas. A pesquisa científica do professor Eduardo tem sido reconhecida pela comunidade científica tendo em vista suas publicações em alguns dos principais periódicos/conferências da área de computação como: Journal of the ACM, ACM Transactions on Information Systems, STOC, SODA e IEEE Data Compression Conference. Eduardo é pesquisador nível 1 do CNPq e membro afiliado da Academia Braileira de Ciências. Eduardo já orientou várias dissertações de mestrado e 4 teses doutorado, três delas agraciadas com prêmios, de âmbito nacional, pela Sociedade Brasileira de Computação. A sua política consiste em trabalhar com um número reduzido de alunos de modo a poder garantir uma troca mais intensa com seus orientandos. Eduardo tem uma preocupação bastante grande em ministrar bons cursos já que entende que esta é uma das maiores contribuições de sua profissão. Por esse motivo, ele investe uma considerável parcela de seu tempo no aperfeiçoamento contínuo de material didático como listas, slides e apostilas.

Disciplinas

INF2926 - Projeto e Análise de Algoritmos 3WA
INF2978 – Tópicos de Otimização e Raciocínio Automático I