Palestra Professor Mario Piattini

Seminário da Pós: Practical Quantum Computing: Challenges of Quantum Software Development

Se você se interessa em saber mais sobre Computação Quântica, não pode ficar de fora do próximo seminário da pós-graduação do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio, nesta sexta-feira, 06 de Maio, às 15h, no YouTube do DI (youtube.com/dipucrio)! O seminário contará com um convidado especial, o Prof. Mario Piattini, que é professor titular da Universidade Castilla-La Mancha (UCLM-Espanha) e que, em função de sua extensa e diferenciada produção científica, tem sido frequentemente apontado como um dos mais influentes e citados pesquisadores da área de Engenharia de Software do mundo! O seminário será moderado pelo coordenador de pós-graduação Prof. Marcos Kalinowski e terá uma sessão interativa de perguntas e respostas.

Segundo Piattini, um dos grandes obstáculos para o crescimento da indústria quântica é ter um mercado de trabalho robusto com uma força de trabalho suficiente especializada nas diferentes habilidades exigidas pela computação quântica o mais rápido possível. No entanto, isso está se mostrando muito difícil devido ao alto nível de analfabetismo quântico global, o que implica uma curva de aprendizado muito alta que atrasa os resultados dos programas de alfabetização quântica.

No caso do desenvolvimento de software quântico, a pequena força de trabalho que dominou os princípios da computação quântica para desenvolver algoritmos quânticos geralmente não é formada por engenheiros de software. Muitos desenvolvedores de software estão interessados, mas, por enquanto, a maioria não possui o conhecimento e as habilidades necessárias. Por outro lado, os desenvolvedores de software quântico muitas vezes não têm as habilidades e ferramentas de engenharia de software para poder criar software quântico com princípios de alta qualidade.

O desenvolvimento de software quântico ocorre em diferentes contextos, sendo seus objetivos decisivos na definição de quem, como e com que software quântico é desenvolvido. Nesta palestra imperdível o professor abordará aspectos práticos da computação quântica e os desafios do desenvolvimento de software quântico!

#QuantumComputing #ComputacaoQuantica #EngenhariaDeSoftware #Informatica #Computacao #dipucrio

Laboratório Daslab

Apresentamos hoje o Laboratório Daslab

O Daslab é o Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) em Ciência de Dados do Departamento de Informática da PUC-Rio. Ele é co- coordenado pelos professores Hélio Lopes e Simone D. J. Barbosa. Seu objetivo é fazer Pesquisa & Desenvolvimento & Inovação em Ciência de Dados incluindo as suas áreas afins:
Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Mineração de Processos, Visualização, UX / UI, Inteligência Artificial, Bancos de Dados, IoT e Ética na Computação. Desde a sua criação em 2017, o daslab tem executado importantes projetos com a indústria e tem promovido a difusão de conceitos de data science em diversos setores. O Daslab tem uma forte colaboração com outros NITs do Departamento de Informática, principalmente com os laboratórios Ideias, Galgos e ExACTa.

Assim como outros laboratórios do DI da PUC-Rio, o daslab proporciona aos alunos do Departamento a possibilidade de atuarem como colaboradores e ter contato com diversas teorias diretamente aplicadas à prática, buscando soluções para resolver problemas reais de diversas empresas através de projetos específicos desenvolvidos pelo laboratório.

Conheça mais sobre o Daslab:
http://www.daslab.inf.puc-rio.br/

Paper of the day – Clustering problems

#paperoftheday

Title:
On the price of explainability for some clustering problems Venue: International Conference on Machine Learning (ICML), 2021

Authors:
Eduardo Sany Laber, Lucas Murtinho

Abstract:
The price of explainability for a clustering task can be defined as the unavoidable loss, in terms of the objective function, if we force the final partition to be explainable. Here, we study this price for the following clustering problems: k-means, k-medians, k-centers and maximum-spacing. We provide upper and lower bounds for a natural model where explainability is achieved via decision trees. For the k-means and k-medians problems our upper bounds improve those obtained by [Dasgupta et. al, ICML 20] for low dimensions. Another contribution is a simple and efficient algorithm for building explainable clusterings for the k-means problem. We provide empirical evidence that its performance is better than the current state of the art for decision-tree based explainable clustering.

More in:
http://proceedings.mlr.press/v139/laber21a.html

Laboratório Galgos

Apresentamos hoje o Laboratório Galgos.

O Galgos é um Núcleo de Inovação Tecnológica vinculado ao Departamento de Informática da PUC-Rio cujo foco principal é o desenvolvimento e aplicação de métodos algorítmicos para o manuseio e análise de grandes volumes de dados e otimização de recursos de médio e grande porte. Os membros do laboratório são encorajados a desenvolver uma forte experiência em métodos quantitativos, trabalhando com técnicas clássicas de design de algoritmos, técnicas de programação matemática e técnicas de aprendizagem de máquinas.

Atualmente o laboratório é coordenado pelo Prof. Marcus Poggi e conta com a colaboração de professores, pesquisadores e alunos do DI da PUC-Rio. Assim como outros laboratórios do DI da PUC-Rio, o Galgos proporciona aos alunos do Departamento a possibilidade de atuarem como colaboradores e ter contato com diversas teorias diretamente aplicadas à prática, buscando soluções para resolver problemas reais de diversas empresas através de projetos específicos desenvolvidos pelo laboratório.

Conheça mais sobre o Galgos:

http://www.inf.puc-rio.br/blog/laboratorio/atd-lab/

Defesa de Dissertação de Mestrado da Aluna Marisa do Carmo Silva

Defesa de Dissertação de Mestrado da Aluna Marisa do Carmo Silva

Título da dissertação:

StoryMaker: uma ferramenta de apoio à criação de data stories

Resumo:

Devido ao crescimento da produção e disponibilidade de dados, houve uma consequente necessidade de explorá-los em busca de entendê-los, comunicar essas informações e gerar conhecimentos. Diante deste cenário de produção de informação a partir do grande volume de dados surgiu o Jornalismo de Dados, campo que busca incluir visualizações mais claras e contar histórias baseadas nos fatos, de forma a facilitar a compreensão do público. Entretanto, há uma necessidade de desenvolver e melhorar as ferramentas de análise visual com suporte a narrativas. Neste documento, descrevemos a nossa proposta de pesquisa que consiste na expansão da ferramenta de visualização de dados VisMaker, integrando a possibilidade de criação de \textit{data stories} para as visualizações.

Orientador(a):

Prof(a) Dr(a) Simone Diniz Junqueira Barbosa

Banca:

Prof(a) Dr(a) Marilia Soares Martins

Prof Dr Bruno Feijó

Prof Dr Helio Côrtes Vieira Lopes

Acompanhe-nos pelo link:
http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-dissertacao-de-mestrado-storymaker-uma-ferramenta-de-apoio-a-criacao-de-data-stories

Professor Destaque – Eduardo Sany Laber

Conheça os Professores do Quadro Principal do DI

Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal,que atuam com excelência à frente de ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.

Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Eduardo Sany Laber, que é um dos coordenadores do novo Laboratório de IA e colaborador do Laboratório Galgos e vem utilizando técnicas de projeto de algoritmos, em conjunto com técnicas de otimização e aprendizado de máquina, para resolver problemas de relevância científica e industrial que emergem em diferentes setores como e-commerce, energia e finanças. A pesquisa do Prof. Eduardo tem sido reconhecida pela comunidade internacional tendo em vista as suas publicações em alguns dos fóruns mais importantes e competitivos da área de computação.

Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor Eduardo:

http://www-di.inf.puc-rio.br/~laber/

Paper of the day – Computational narrative blending based on planning

#paperoftheday

Title:
Computational Narrative Blending Based on Planning

Venue:
International Conference on Entertainment Computing (ICEC), 2021

Authors:
Edirlei Soares de Lima, Bruno Feijó, Antonio L. Furtado

Abstract:
Inspired by conceptual blending models and considering plot generation as a plan- generation problem, this paper proposes a robust method that reuses existing stories to generate new narrative variants. This method generates variants that combine episodes extracted and adapted from different stories that share the same narrative structure. By combining a plan validation algorithm with a basic narrative structure, our method guarantees the logical coherence and general plot structure of the generated narratives. We also propose a new tool to assist amateur/professional writers to visualize all narrative variants created from a set of existing stories. Our experiments created novel, coherent and structured narratives by blending and adapting episodes from old chivalry romance pieces of work and some modern adventure videogames.

More in:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-89394-1_22

Evento Fundação Behring

Na última semana, o Departamento de Informática da PUC-Rio organizou um evento onde a Fundação Behring recebeu os 8 bolsistas da Ciência da Computação que foram contemplados com uma bolsa de 4 anos para custear integralmente os estudos da Graduação na PUC-Rio. As bolsas, chamadas de Behring Foundation Scholarships, premiaram os 8 alunos que obtiveram a melhor colocação no vestibular e são mais um resultado da parceria entre o DI da PUC-Rio e a Fundação Behring, iniciada em 2020.

Durante o evento, onde estiveram presentes o CEO da Fundação Behring, Lucas Giannini, o Diretor do DI da PUC-Rio, Prof. Markus Endler, o Decano do CTC, Sidnei Paciornik, e outros convidados, ocorreu também a premiação ao aluno Yuri Strack, que se formou em Ciência da Computação e recebeu da Fundação Behring um prêmio em dinheiro por ter sido o aluno com maior Coeficiente de Rendimento dentre todos os formandos de 2021. Ao longo de todo o curso, os bolsistas Behring Foundation Scholars, receberão apoio e acompanhamento e mentoria da Fundação, que atua com o objetivo de apoiar pessoas e iniciativas sociais comprometidas em alavancar a potencialidade dos jovens para transformar a sociedade, sobretudo por meio da tecnologia. A Fundação busca, através de parcerias nacionais e internacionais, ampliar as possibilidades para jovens talentos incentivando o desenvolvimento social.

O evento refletiu o orgulho e a satisfação do DI da PUC-Rio em poder conceder bolsas de estudo integrais e prêmios a alunos de destaque que tenham feito ou estejam iniciando os estudos em Ciência da Computação, podendo proporcionar novas possibilidades acadêmicas e profissionais para diversos estudantes através desta importante parceria com a Fundação Behring, que tem contribuído para desenvolvimento social do país e de seus cidadãos na, área de educação.

#evento #graduação #cienciadacomputação #fundacaobehring #alunosaprovados #dipucrio

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Pedro Vinicius Almeida de Freitas

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Pedro Vinicius Almeida de Freitas

Título da dissertação:

Sensitive Content Detection in Video with Deep Learning

Resumo:

Grandes quantidades de vídeo são carregadas em plataformas de hospedagem de vídeo a cada minuto. Esse volume de dados apresenta um desafio no controle do tipo de conteúdo enviado para esses serviços de hospedagem de vídeo, pois essas plataformas são responsáveis por qualquer mídia sensível enviada por seus usuários. Nesta dissertação, definimos conteúdo sensível como sexo, violência, gore ou qualquer mídia que possa causar angústia no espectador. Apresentamos um conjunto de dados de vídeo sensível para classificação binária de vídeo (se há conteúdo sensível no vídeo ou não), contendo 127 mil vídeos anotados, cada um com seus embeddings de áudio e visual extraídos. Também treinamos e avaliamos quatro modelos baseline para a tarefa de detecção de conteúdo sensível em vídeo. O modelo com melhor desempenho obteve 99% de F2-Score ponderado no nosso subconjunto de testes e 88,83% no conjunto de dados NPDI pornography-2k.

Orientador:

Prof. Doutor Sérgio Colcher

Banca:

Prof(a) Doutor(a) Sandra Eliza Fontes

Prof Doutor Alberto Barbosa Raposo

Prof. Doutor Julio Cesar Duarte

Acompanhe-nos pelo link:

http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-dissertacao-de-mestrado-sensitive-content-detection-in-video-with-deep-learning

Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Patricia Ferreira da Silva

Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Patricia Ferreira da Silva

Título da dissertação:
ResRiskOnto: an application ontology for risks in the petroleum reservoir domain

Resumo:
Este trabalho apresenta a Reservoir Risks Ontology (ResRiskOnto), uma ontologia aplicada para riscos na indústria de óleo e gás associados ao domínio de reservatórios. Os blocos utilizados na
construção desta ontologia são termos dominados por profissinais de reservatório, de forma a facilitar sua adoção na documentação futura de riscos.A ResRiskOnto foi desenvolvida tendo como ideia central o conceito de Evento de Risco. Cada evento tem um conjunto de possíveis Participantes, que por sua vez possuem Características manifestadas durante o evento. A ontologia oferece um conjunto de 94 termos, 29 dos quais derivados da classe Evento de Risco.Para o desenvolvimento da ResRiskOnto, conduzimos uma análise semântica em documentos contendo aproximadamente 2500 riscos relacionados a reservatórios descritos em linguagem natural. Este repositório é o resultado de centenas de workshops de avaliação de riscos em projetos de óleo & gás, conduzidos na Petrobras ao longo de uma década.A ontologia aqui apresentada tem seus fundamentos nos princípios da Basic Formal Ontology (BFO). A BFO é uma ontologia de topo, projetada para descrever domínios científicos. Uma de suas características mais marcantes é seu compromisso com o Realismo, uma visão filosófica segundo a qual os entes que constituem o que é real existem independentemente da nossa representação a respeito desses entes. Na camada de domínio as entidades de reservatório são descritas segundo os princípios da GeoCore Ontology, uma ontologia para a Geologia. GeoCore dá suporte ao entendimento geológico, contribuindo assim para elucidar o domínio de Reservatórios. Para validar a ResRiskOnto os documentos do repositório foram anotados utilizando os entes e relações definidos na ontologia, para desenvolvimento de um modelo de processamento em linguagem natural capaz de reconhecer entidades nomeadas e extrair as relações entre elas. Nossa contribuição é uma ontologia aplicada que permite o raciocínio semântico no repositório de documentos de risco. Também esperamos que ela forneça (i) as bases para modelagem de dados no caso de riscos relacionados a reservatórios; e (ii) um padrão para futura documentação de riscos no domínio de reservatório.

Orientador:
Prof. Doutor Helio Côrtes Vieira Lopes

Banca:
Prof. Doutor Rafael Jesus de Moraes
Prof.(a) Doutor(a) Simone Diniz Junqueira Barbosa
Prof. Doutor Regis Kruel Romeo
Prof. Doutor William Paulo Ducca Fernandes

Link: http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-dissertacao-de-mestrado-resriskonto-an-application-ontology-for-risks-in-the-petroleum-reservoir-domain