Professor apresentou sua pesquisa na área de machine learning em seminário online transmitido no YouTube e no Facebook do DI
“Hoje o machine learning (aprendizado de máquina) está sendo cada vez mais aplicado em um contexto em que as decisões que são tomadas têm extrema importância”, afirmou o professor do DI da PUC-Rio Thibaut Vidal na abertura do seminário online “Interpretable Machine Learning: Born-Again Tree Ensembles”, na sexta-feira (9). O pesquisador exemplificou: “Se você trabalha na medicina, se enfrenta um processo penal, se precisa solicitar um crédito, e os algoritmos de machine learning são usados ??para emitir algumas decisões, então você ficará muito preocupado se ele não estiver funcionando conforme o esperado.” A relevância e aplicabilidade do machine learning foram abordados por Thibaut na live transmitida pelo YouTube e pelo Facebook do DI.
A palestra foi dividida em duas partes, com respectivos intervalos para perguntas. Vidal apontou a grande questão que norteia sua pesquisa. “Acredito que hoje progredimos muito na precisão, obtendo algoritmos extremamente bons que são extremamente precisos, mas a interpretabilidade é a próxima etapa que precisa melhorar drasticamente”, afirmou. Ele ressaltou que em seu trabalho não foi construído um novo algoritmo de machine learning.
“O que propomos é pegar uma floresta aleatória de entrada e transformá-la em uma única árvore de decisão, que tem exatamente o mesmo comportamento de classificação. E queremos fazer essa transformação de uma forma que seja ótima no sentido de que a árvore de decisão que obtemos é a menor possível, que pode representar uma floresta aleatória”, explicou.
LEIA TAMBÉM:
Furtado e Feijó destacam importância dos alunos para a pesquisa
Colcher fala sobre Ginga e TV digital 3.0 na estreia de nova série de lives
‘Web-of-Data é uma outra web por trás da web’, afirma Casanova, em live
O professor apresentou detalhadamente esse processo, e respondeu às perguntas enviadas pelo chat da transmissão. Uma delas foi sobre as aplicações comerciais mais imediatas de tal modelo de machine learning, e Thibaut contou que após a pesquisa ter sido publicada, recebeu alguns contatos diretos e está colaborando com empresas ferroviárias na Europa, que querem simplificar seus sistemas complexos de florestas aleatórias para um classificador baseado em regras muito simples como uma árvore de decisão.
“Estamos trabalhando nisso, e caso você tenha novas aplicações em mente, algum contato ou pessoas interessadas em tentar aplicar este conceito, estamos disponíveis. A pesquisa é open source (código aberto), com licença MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) qualquer um pode usar”, completou.
A série de lives da pós-graduação do DI segue na próxima sexta-feira, às 15h, com o seminário “Middleware para Internet das Coisas com Mobilidade”, que será ministrado pelo professor Markus Endler, diretor do DI. Inscreva-se no nosso canal do YouTube e ative o lembrete para não ficar de fora!