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Teoria Estatística da Informação no Processamento de Imagens (com aplicações em imagens SAR)

Palestra do Prof. Alejandro C. Frery

Abstract: Veremos conexões interessantes entre Processamento de Imagens,
Teoria da Informação e Estatística. A Teoria da Informação é um ramo da
Probabilidade e da Estatística que, como corpo de conhecimento, ficou
consolidado em meados do século XX. Ela tem fortes conexões com as
Telecomunicações, e dois dos seus conceitos centrais são a Entropia e a
Divergência. O primeiro mede a desordem de um sistema estocástico,
enquanto o segundo mede quão diferentes dois sistemas estocásticos são.
Alguns problemas clássicos em processamento e análise de imagens são a
redução de ruído (filtrado), a detecção de bordas, a classificação e a
detecção de mudanças. As técnicas de origem estatística estão entre as
mais eficientes e eficazes para tratar esses. Dois pontos centrais desta
palestra são: (1) esses (e outros) problemas importantes em imagens podem
ser formulados como testes de hipóteses, e (2) podemos resolver esses
problemas com sucesso empregando entropias e divergências, mesmo quando o
modelo não é gaussiano (como é o caso das imagens SAR – Synthetic Aperture
Radar).