Master in Digital Transformation

Coordenadores

Gustavo Robichez de Carvalho
Helio Cortes Vieira Lopes
Hugo Fuks
Rafael Barbosa Nasser

 

E-mail para Contato : coord-mdt@inf.puc-rio.br

 

Matricula

Até 24/08/2020

 

Público-Alvo

Profissionais com nível superior que querem aproveitar as oportunidades deste universo digital para revolucionar seus negócios; jovens profissionais que desejam se preparar para assumir posições de liderança digital; responsáveis por atividades digitais da empresa; profissionais que desejam impulsionar suas carreiras e aprofundar seus conhecimentos.

 

Mais informações e inscrições via CCE

 

Objetivo

A transformação digital (“TD”) está definitivamente na agenda das empresas e, consequentemente, vem exigindo de seus líderes em diferentes níveis. Esses profissionais precisam compreender as estratégias, tecnologias, metodologias, modelos e cultura que estão impulsionando essas mudanças. São muitas as oportunidades e ameaças, mas somente transpassando as fronteiras tradicionais entre a gestão e a tecnologia, esses profissionais estarão preparados para liderar essa transformação digital. Assim, esses líderes serão capazes de lidar com ameaças digitais e de aproveitar oportunidades para promover mudanças nos processos de sua empresa, possivelmente, criando novos modelos de negócio. São objetivos específicos:

– capacitar líderes em transformação digital

– proporcionar intimidade com essas tecnologias emergentes

– fornecer ferramental metodológico para essa transformação

– provocar mudança de cultura para essa jornada

– conhecer sobre experiências diversificadas de sucesso e fracasso

Ciência de Dados

Coordenadores

Helio Cortes Vieira Lopes
Rubens Nascimento Melo
Tatiana Escovedo

 

E-mail para Contato : coord-cd@inf.puc-rio.br

 

Público-Alvo

Graduados do terceiro grau, preferencialmente das áreas ligadas a Sistemas de Informação e Administração que queiram se especializar em técnicas e ferramentas modernas de TI para melhorar os negócios das organizações.

 

Mais informações e inscrições via CCE

 

 

Objetivo

Para atender a crescente demanda no atual contexto de transformação digital, o mercado tem requerido profissionais especializados em tópicos fundamentais da área de Data Science (Ciência de Dados). Entre esses tópicos são importantes os conhecimentos em novas técnicas de Banco de Dados (SQL e NoSQL, Data Warehouses, Big Data, Cloud Computing, etc.) além de outros conhecimentos de cientista de dados como algoritmos, matemática aplicada e estatística (Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc.). Além disso, essas novas tecnologias enfatizam a busca por técnicas modernas de gestão de dados nas corporações.

Especificamente o objetivo do curso é formar profissionais especializados capazes de:

– Analisar de forma eficiente, os dados da empresa para tomar decisões com rapidez e contribuir para os objetivos da organização;

– Aplicar com efetividade novas técnicas de Data Science nos sistemas da organização;

– Usar técnicas de Data Warehousing e Data Mining para melhorar o desempenho da organização;

– Integrar os conceitos de Gestão de Dados e Conhecimento ao contexto da organização para obter vantagens competitivas.

– Acompanhar as novas tendências de Data Science do mercado.

Análise e Projeto de Sistemas

Coordenadores

Rubens Nascimento Melo
Sérgio Lifschitz
Tatiana Escovedo

 

E-mail para Contato : coord-aps@inf.puc-rio.br

 

Matricula

24/09/2020 a 28/09/2020

 

Público-Alvo

Este curso é indicado para profissionais graduados em outras áreas de conhecimento, mas que tenham interesse em buscar uma nova (ou complementar) área de atuação profissional, bem como para profissionais de informática que desejem reciclar ou reforçar os seus conhecimentos. Ensino superior completo é pré-requisito para este curso.

 

Mais informações e inscrições via CCE

 

Objetivo

Capacitar com excelência e desenvolver habilidades profissionais para:

• Definir estratégias e processos de desenvolvimento de softwares

• Especificar sistemas de informação

• Analisar, selecionar e aplicar métodos, técnicas e ferramentas apropriadas ao desenvolvimento dos sistemas

• Empregar, no desenvolvimento dos sistemas, tecnologias novas e/ou estabelecidas, relacionadas a Banco de Dados, Interfaces e Orientação a Objetos

• Liderar equipes técnicas