Defesa de Tese de Doutorado do aluno Angelo Batista Neves Junior

Título da dissertação: Automatic Generation of Benchmarks for Evaluating Keyword and Natural Language Interfaces to RDF Datasets

Resumo: Os sistemas de busca textual fornecem aos usuários uma alternativa amigável para acessar datasets RDF (Resource Description Framework). A avaliação de desempenho de tais sistemas requer benchmarks adequados, consistindo de datasets RDF, consultas e respectivas respostas esperadas. No entanto, os benchmarks disponíveis geralmente possuem poucas consultas e respostas incompletas, principalmente porque são construídos manualmente com a ajuda de especialistas. A contribuição central desta tese é um método para construir benchmarks automaticamente, com um maior número de consultas e com respostas mais completas. O método proposto aplica-se tanto a consultas baseadas em palavras-chave quanto em linguagem natural e possui duas partes: geração de consultas e geração de respostas. A geração de consultas seleciona um conjunto de entidades relevantes, chamadas de indutores, e, para cada uma, heurísticas orientam o processo de extração de consultas relacionadas. A geração de respostas recebe as consultas produzidas no passo anterior e computa geradores de solução (SG), subgrafos do dataset original contendo diferentes respostas às consultas. Heurísticas também orientam a construção dos SGs evitando o desperdício de recursos computacionais na geração de respostas irrelevantes.

Orientador: Prof. Dr. Marco Antonio Casanova

Banca:

Prof. Dr. Luiz André Portes Paes Leme

Prof. Dr. Geraldo Bonorino Xexéo

Prof(a) Dr(a) Vânia Maria Ponte Vidal

Prof. Dr. Antonio Luz Furtado

Prof(a) Dr(a) Melissa Lemos Cavaliére

Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo

Prof(a) Dr(a) Simone Diniz Junqueira Barbosa

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