No dia 4 de maio, no auditório do RDC, aconteceu o lançamento oficial do livro “Engenharia de Software para Ciência de Dados”.
Durante o evento, o autor Marcos Kalinowski reforçou a necessidade que o mercado tinha de conteúdos como esse e destacou a importância do livro para o contexto Brasileiro, visando a produção de Sistemas de Software Inteligentes com qualidade.
Elaborado com base em evidências científicas e experiências práticas, é internacionalmente o primeiro livro sobre o assunto, com 476 páginas de conteúdo e boas práticas para a construção end-to-end de Sistemas Inteligentes envolvendo Machine Learning.
Os co-autores Tatiana Escovedo, Hugo Villamizar e Hélio Lopes também fizeram considerações, agradecendo a presença dos alunos, ex-alunos e professores, e reforçando a qualidade do conteúdo que o livro oferece.
“Engenharia de Software para Ciência de Dados” está tendo uma ótima resposta de vendas, assumindo a liderança na Amazon na categoria de livros de processamento de dados, logo após o lançamento.
Você pode comprar o livro através do link:
https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-escd
Confira abaixo a relação dos capítulos:
Parte I – Introdução à Engenharia de Software e à Ciência de Dados
1 Introdução à Engenharia de Software
2 Introdução à Ciência de Dados
Parte II – Abordagens e Especificação de Sistemas Inteligentes
3 Abordagens para a Engenharia de Sistemas Inteligentes
4 Especificação de Sistemas de Software Inteligentes
Parte III – Programação com Boas Práticas de Projeto e Construção
5 Introdução à Linguagem Python
6 Orientação a Objetos em Python
7 Boas Práticas de Projeto e Construção de Sistemas
Parte IV – Tópicos de Ciência de Dados
8 Análise Exploratória e Visualização de Dados
9 Pré-Processamento de Dados
10 Algoritmos de Machine Learning para Classificação e Regressão
11 Recursos Avançados de Machine Learning
Parte V – Arquitetura, Projeto e Controle da Qualidade
12 Implantação de Modelos de Machine Learning
13 Arquitetura de Sistemas de Software Inteligentes
14 Projeto de Sistemas de Software Inteligentes
15 Controle da Qualidade de Sistemas de Software Inteligentes
16 Gerência de Configuração, DevOps e MLOps em Sistemas Inteligentes