Marcos Kalinowski
Professor Associado
Short Bio
Marcos Kalinowski é Professor de Engenharia de Software na PUC-Rio e fundador do Software & AI Engineering Lab (SAIL), um co-lab do Instituto Kunumi. Sua pesquisa concentra-se em Engenharia de IA (AI Engineering), Engenharia de Software Experimental e Aspectos Humanos da Engenharia de Software.
Orienta alunos de graduação, mestrado e doutorado e lidera projetos de PD&I. É autor de diversos livros e de mais de 200 publicações científicas, com mais de 20 artigos premiados em conferências como ICSE, CAIN e ESEM. Antes da academia, atuou por mais de uma década na indústria, experiência que continua a influenciar sua pesquisa. Com foco em problemas relevantes, foi o pesquisador mais citado da América Latina da área de Engenharia de Software em 2024 e 2025.
Atua como editor associado do Journal of Systems and Software, do IEEE Software e do Empirical Software Engineering. Exerceu papéis de liderança relevantes na área, incluindo Program Chair do ESEM, Chair da ISERN e General Chair do ICSE. É membro ativo da ISERN, ACM, IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação.
Curriculo Lattes
Bolsas de Produtividade
CNPq Nível 1D, FAPERJ Cientista do Nosso Estado
Tel
+55 21 3527-1500 ramal 4337
Sala
508 RDC
Site Pessoal
http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski
Biografia
Marcos Kalinowski é professor da PUC-Rio e fundador do laboratório SAIL (Software & AI Engineering Lab), um co-lab do Instituto Kunumi, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado e coordena projetos de PD&I em colaboração com empresas. Sua pesquisa concentra-se em Engenharia de Software e IA (AI Engineering), Engenharia de Software Experimental e Aspectos Humanos da Engenharia de Software. É bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq e Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ.
É autor de mais de 200 publicações científicas nessas áreas, disponíveis gratuitamente em seu site profissional (http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski), e recebeu mais de 20 prêmios de melhor artigo em conferências internacionais de referência, como ICSE, CAIN e ESEM. Antes de ingressar na academia, atuou por mais de uma década na indústria de software e mantém colaboração contínua com o setor, o que influencia sua abordagem de pesquisa, voltada à solução de problemas de relevância prática. Esse foco em questões centrais para a comunidade acadêmica e industrial tem contribuído para o alcance de sua produção científica, tendo sido o pesquisador mais citado da América Latina em Engenharia de Software em 2024 e 2025.
Com forte dedicação à formação de novos pesquisadores, orientou diversas dissertações e teses de doutorado, das quais mais de 10 foram premiadas, incluindo prêmios como Melhor Tese de Doutorado em Engenharia de Software (CTD-ES) e Melhor Tese
No ensino, é autor de livros didáticos como Engenharia de Software para Ciência de Dados (finalista do Prêmio Jabuti Acadêmico 2024), Introdução à Estatística para Ciência de Dados (semifinalista do Prêmio Jabuti Acadêmico 2025) e Handbook on Teaching Empirical Software Engineering (Springer), adotado internacionalmente. Atua na graduação, na pós-graduação e na educação continuada, sendo criador e coordenador das especializações em Engenharia de Software e em Desenvolvimento Full Stack da CCEC da PUC-Rio.
Exerceu diversas funções de liderança na comunidade internacional, como Program Chair do ESEM, Chair da ISERN e General Chair do ICSE 2026, contribuindo para a realização, pela primeira vez no Brasil, da principal conferência internacional da área. Integra o Steering Committee do ICSE e a rede ISERN (International Software Engineering Research Network), na qual representa a PUC-Rio. Foi professor convidado na Universidad de Castilla-La Mancha (Espanha) e professor visitante na University of Bari Aldo Moro (Itália). Atua como editor associado do Journal of Systems and Software, IEEE Software e Empirical Software Engineering. É membro da ACM, da IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação.
