#paperoftheday

Title:
Stop-and-move sequence expressions over semantic trajectories

Venue:
International Journal of Geographical Information Science, vol. 35 (4), 2021

Authors:
Yenier Torres Izquierdo, Grettel Monteagudo García, Marco A. Casanova, Luiz André P. Paes Leme, Christos Sardianos, Konstantinos Tserpesc, Iraklis Varlamis, Lívia C. Ruback Rodrigues

Abstract: Stop-and-move semantic trajectories are segmented trajectories where the stops and moves are semantically enriched with additional data. A query language for semantic trajectory datasets has to include selectors for stops or moves based on their enrichments and sequence expressions that define how to match the results of selectors with the sequence the semantic trajectory defines. This article addresses the problem of searching semantic trajectories, using stop-and-move sequence expressions. The article first proposes a formal framework to define semantic trajectories and introduces stop-and-move sequence expressions, with well-defined syntax and semantics, which act as an expressive query language for semantic trajectories. Then, it describes a concrete semantic trajectory model in RDF, defines SPARQL stop-and-move sequence expressions and discusses strategies to compile such expressions into SPARQL queries. Lastly, the article specifies user-friendly keyword search expressions over semantic trajectories based on the use of keywords to specify stop-and-move queries, and the adoption of terms with predefined semantics to compose sequence expressions. It then shows how to compile such keyword search expressions into SPARQL queries. Finally, it provides a proof-of-concept experiment over a semantic trajectory dataset constructed with user-generated content from Flickr, combined with Wikipedia data.

More in:
https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1793157

#paper #semantictrajectories #tecnologia #research #technology #dipucrio

Pra você ficar por dentro de tudo o que está rolando nessa parceria da PUC-Rio com a Americanahttps://youtu.be/6xHsTHCwgNos, amanhã, dia 09/06 teremos uma live às 18h falando sobre todas as oportunidades que esta parceria traz para os alunos da PUC-Rio. A Live acontece pelo zoom, no link: www.youtube.com/dipucrio

Live: “Americanas Futuro Lab PUC-Rio: Oportunidades para os Alunos da PUC-Rio!”
A transformação digital vem criando novas oportunidades a um ritmo acelerado, exigindo profissionais aptos a movimentar a inovação tecnológica no país. Nesse sentido, esse programa surge para ampliar a capacitação de alunos dos cursos de graduação e pós-graduação da PUC-Rio, resolvendo problemas do mundo real e enriquecendo sua formação através da colaboração com docentes e profissionais da Americanas S.A.

Durante um ano, 40 alunos selecionados trabalharão em soluções para os principais desafios de negócio da Americanas S.A, como protagonistas no desenvolvimento de projetos de inovação tecnológica em cocriação com a equipe da companhia, vivenciando a sua cultura. Ao final deste período, o objetivo é que os participantes estejam ambientados ao dia a dia corporativo e alinhados a valores que poderão impulsioná-los no setor da inovação tecnológica.

Os palestrantes, Helio Lopes (Professor do DI PUC-Rio) e José Pizani (Diretor Executivo da Americanas S.A.), estarão prontos para tirar suas dúvidas durante a live.

#parceria #afuturolab #americanas #capacitacao #inovacao #pesquisa #tecnologia #dipucrio

Voltar

Seminário da Pós

Na próxima sexta-feira, dia 10 de junho, teremos um Seminário sobre Percepção e Mapas do Córtex Visual com o Prof Ricardo Gattass. O evento será transmitido às 15h pelo nosso canal do YouTube: youtube.com/dipucrio.

A palestra descreve o processamento visual do homem. Espera-se que a arquitetura apresentada sirva de inspiração para novos algoritmos de IA.

A visão é o resultado de um processo serial hierárquico para a construção de módulos de decodificação de atributos da visão, associado ao processamento paralelo que combina os atributos dos módulos e unifica a percepção visual. Esse processo é associado a processos de reconstrução (remapeamento) da imagem realizados em uma rede dinâmica que envolve virtualmente todas as áreas corticais visuais topograficamente organizadas. A representação neural (percepção) é organizada em coordenadas craniométricas com base em mapas retinotópicos presentes nas áreas visuais. Após o completamento e o preenchimento perceptuais, a percepção visual torna-se uma representação visuotópica binocular. O completamento perceptual envolve integração de informação, o que implica na reconstrução da forma do objeto a partir de informações de seu contorno, que estão apenas parcialmente disponíveis. A representação neural craniotópica da cena visual é perceptualmente estável, independentemente dos movimentos oculares. Ao manter a cabeça fixa e varrer o campo de visão com movimentos oculares, os humanos são capazes de reconstruir representações neurais de cenas com alta resolução. Em cada posição da cabeça no espaço, o sistema oculomotor varre a cena com os olhos usando a visão foveal para construir, em uma rede dinâmica composta de praticamente todas as áreas visuais corticais, uma imagem unificada, colorida, otimizada e de alta resolução.

O Prof. Ricardo Gattass é membro titular da Academia Brasileira de Ciências na área de Ciências Biomédicas e professor emérito da Universidade Federal do Rio de Janeiro tendo desenvolvido diversos trabalhos relevantes na área de neurociências.

#percepcaovisual #inteligenciaartificial #IA #seminariodapos #Informatica #Computacao #dipucrio

O Software Science Lab é um Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio que realiza pesquisas experimentais na área de Engenharia de Software e na interseção entre as áreas de Engenharia de Software e Ciência de Dados. Desta forma, ajuda a gerar conhecimento e a formar pesquisadores e profissionais com habilidades de pensamento crítico e de resolução de problemas para áreas diretamente relacionadas com a inovação nas empresas e que estão entre as mais aquecidas do mercado de TI. O grupo de pesquisa do laboratório está representado na rede de excelência International Software Engineering Research Network (ISERN) e está ativo em diversas colaborações de pesquisa internacionais.

Recém criado pelo Prof. Marcos Kalinowski, o laboratório já se destaca por teses e dissertações premiadas e por contribuições científicas de grande interesse tanto para a academia quanto para a indústria de software, registradas em publicações de qualidade, muitas das quais premiadas internacionalmente. O Software Science Lab também apoia diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&D&I) junto a empresas, em parceria com o Núcleo de Inovação Tecnológica ExACTa. Adicionalmente, o laboratório colabora com os cursos de especialização (pós-graduação lato sensu) e extensão do DI oferecidos via Coordenação Central de Extensão (CCE), tanto em formato aberto quanto in-company.

Para conhecer mais sobre o laboratório, acesse:
https://softwaresciencelab.inf.puc-rio.br/

Conheça os Professores do Quadro Principal do DI.

Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente do ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.

Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Marcos Kalinowski, que é professor do quadro principal do DI da PUC-Rio e o atual coordenador do Programa de Pós-graduação em Informática. Ele coordena o Software Science Lab, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado nas áreas de Engenharia de Software Experimental, Engenharia de Software para Ciência de Dados, Engenharia de Requisitos, e Qualidade do Processo e Produto de Software. Foi co-fundador e co-coordena a iniciativa para transformação digital ExACTa PUC-Rio, que aproxima a pesquisa do programa de pós-graduação de empresas que estão em busca de inovação e excelência operacional.

Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor
http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski

Autor: Abner Cardoso da Silva

Orientador: Alberto Barbosa Raposo

Data e Hora: 09/06/2022 às 08:30

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Danilo Almeida Felipe

Título da dissertação:
On Psychometric Instruments in Software Engineering Research Regarding Personality

Resumo:
Context: Although software development is an inherently human activity, research in Software Engineering (SE) has focused mostly on processes and tools, thus failing to recall the human factors behind it. Even when explored, researchers typically do not properly use the psychological background to understand better human factors in SE, such as the psychometric instruments, which aim to measure human factors.

Objective:
Our goal is to present an overview and reflections on psychometric instruments in SE research regarding personality. Method: We conducted a systematic mapping of the literature was conducted to generate a catalog of the psychometric instruments used.

Results:
This dissertation contributes with an update of an existing secondary study to cover fifty years of SE research (1970 to 2020). e observed remaining discrepancies between the most adopted instrument (MBTI) and existing recommendations in the literature on the use of this instrument. Conclusion: The findings lead us to conclude that the adoption of psychometric instruments regarding personality in SE needs to be improved. Future work directs us to analyze the mapped literature under the lens of social science specialists and researchers.

Orientador:
Prof. Dr. Marcos Kalinowski

Banca:
Prof. Dr Jean Carlos Natividade
Prof.(a) Dr(a) Simone Diniz JunqueiraBarbosa
Prof. Dr Alessandro Fabricio Garcia

Acompanhe-nos pelo link:
http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-dissertacao-de-mestrado-on-psychometric-instruments-in-software-engineering-research-regarding-personality