Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Luis Fernando Teixeira Bicalho

Título da dissertação: A Generic Plugin for Player Classification in Games 

Resumo:

Game Analytics é uma área que envolve o processamento de dados de videogames com a finalidade de proporcionar uma melhor experiência de jogo para o usuário. Também ajuda a verificar os padrões de comportamento dos jogadores, facilitando a identificação do público-alvo. A coleta de dados dos jogadores ajuda os desenvolvedores de jogos a identificar problemas mais cedo e saber por que os jogadores deixaram o jogo ou continuaram jogando. O comportamento desses jogadores geralmente segue um padrão, fazendo com que se encaixem em diferentes perfis de jogadores. Especialistas em análise de jogos criam e usam modelos de tipos de jogadores, geralmente variantes do modelo de Bartle, para ajudar a identificar perfis de jogadores. Esses especialistas usam algoritmos de agrupamento para separar os jogadores em grupos diferentes e identificáveis, rotulando cada grupo com o tipo de perfil definido pelo modelo proposto. O objetivo principal deste projeto é criar um plugin Unity genérico para ajudar a identificar perfis de jogadores em jogos. Este plugin usa uma API Python, que lida com os dados do jogo armazenados em um banco de dados MongoDB, para agrupar e rotular cada partida ou nível do jogo escolhido enquanto o jogo está em execução. Neste plugin, os desenvolvedores de jogos podem configurar o número de tipos de jogadores que desejam identificar, os rótulos dos jogadores e até os algoritmos que desejam usar. Essa abordagem de agrupamento online não é usual no desenvolvimento de jogos. Até onde sabemos, não há nenhum componente de software na literatura de análise de jogos com a mesma direção e recursos. 

Orientador:

Prof. Dr. Bruno Feijó

Banca:

Prof. Dr Alberto Barbosa Raposo

Prof. Dr Augusto Cesar Epindola Baffa

Prof. Dr Helio Côrtes Vieira Lopes 

Acompanhe-nos pelo link:

https://puc-rio.zoom.us/j/99587061993?pwd=cTV6L2RibU1zMG40Tk1aMFFWWVo4QT09

Autor: Luís Fernando Teixeira Bicalho

Orientador: Bruno Feijó

Data e Hora: 08/07/2022 às 14:00

Apresentamos hoje o LabLua – Um Núcleo de Inovação Tecnológica que é atualmente o braço acadêmico do desenvolvimento da linguagem Lua.

Sua pesquisa é focada em linguagens de programação em geral, desde o projeto de novas linguagens e mecanismos até sua implementação via compiladores e interpretadores. Diversos mecanismos de Lua saíram do laboratório, mas o LabLua não é só sobre Lua; por exemplo, a linguagem Céu também nasceu no LabLua.

Além de pesquisa, o LabLua também trabalha com treinamento e consultoria em linguagens de programação em geral e em Lua em particular. O laboratório é coordenado pelo professor Roberto Ierusalimschy, projetista principal da linguagem Lua.

Conheça mais sobre o Lua:

http://www.inf.puc-rio.br/blog/laboratorio/lablua/

#laboratórios #linguagemlua #linguagensdeprogramacao #pesquisa #desenvolvimento #dipucrio

Conheça os Professores do Quadro Principal do DI

Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente de ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.

Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Roberto Ierusalimschy, que é professor titular do DI e tem como ênfase em suas pesquisas a área de Linguagens de Programação. Ele é o projetista-chefe da linguagem de programação Lua, mundialmente usada em programas como Angry Birds, World of Warcraft, Adobe Lightroom e Wikipedia. Atualmente o Prof Roberto também coordena o Laboratório Lua que serve como laboratório de desenvolvimento da linguagem Lua e de outras linguagens.

Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor Roberto Ierusalimschy:

www.inf.puc-rio.br/~roberto

#professores #academia #computacao #informatica #linguagensdeprogramacao   #dipucrio

#paperoftheday

Title:
A conceptual IoT-based early-warning architecture for remote monitoring of COVID-19 patients in wards and at home

Venue:
Internet of Things, vol. 18 (2022)

Authors:
Antonio Iyda Paganelli, Pedro Elkind Velmovitsky, Pedro Miranda, Adriano Branco, Paulo Alencar, Donald Cowan, Markus Endler, Plinio Pelegrini Morita

Abstract:
Due to the COVID-19 pandemic, health services around the globe are struggling. An effective system for monitoring patients can improve healthcare delivery by avoiding in-person contacts, enabling early-detection of severe cases, and remotely assessing patients’ status. Internet of Things (IoT) technologies have been used for monitoring patients’ health with wireless wearable sensors in different scenarios and medical conditions, such as noncommunicable and infectious diseases. Combining IoT-related technologies with early-warning scores (EWS) commonly utilized in infirmaries has the potential to enhance health services delivery significantly. Specifically, the NEWS-2 has been showing remarkable results in detecting the health deterioration of COVID-19 patients. Although the literature presents several approaches for remote monitoring, none of these studies proposes a customized, complete, and integrated architecture that uses an effective early-detection mechanism for COVID-19 and that is flexible enough to be used in hospital wards and at home. Therefore, this article’s objective is to present a comprehensive IoT-based conceptual architecture that addresses the key requirements of scalability, interoperability, network dynamics, context discovery, reliability, and privacy in the context of remote health monitoring of COVID-19 patients in hospitals and at home. Since remote monitoring of patients at home (essential during a pandemic) can engender trust issues regarding secure and ethical data collection, a consent management module was incorporated into our architecture to provide transparency and ensure data privacy. Further, the article details mechanisms for supporting a configurable and adaptable scoring system embedded in wearable devices to increase usefulness and flexibility for health care professions working with EWS.

More in:
https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100399

#paper #remotemonitoring #IoT #research #technology #dipucrio

Conheça os Professores do Quadro Principal do DI

Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente de ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.

Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Markus Endler, que é atualmente o Diretor do Departamento de Informática da PUC-Rio, além de também coordenar o Laboratory for Advanced Collaboration (LAC) da PUC-Rio. O Prof Endler atua na área de Sistemas Distribuídos e, mais especificamente, trabalha com middleware para Computação Móvel e Pervasiva. Grande parte de suas pesquisas tem enfoque prático e resulta em softwares que auxiliam no desenvolvimento de aplicativos para essas áreas. Tem colaborado com vários grupos nacionais e estrangeiros, e feito projetos para empresas tais como a Microsoft Research, o CPqD, a Boeing, e também para a Petrobrás.

Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor Markus Endler: www.inf.puc-rio.br/~endler

Apresentamos hoje o ICAD/VisionLab – Laboratório de Visualização, TV/Cinema Digitais e Jogos que é um laboratório de pesquisa e desenvolvimento que promove a inovação a partir da convergência da visualização, simulação e narratologia computacional e expande os conceitos de jogos, VFX, realidade estendida,  gamification e entretenimento digital. 

O ICAD foi fundado em 1989, evoluiu para ICAD/Games em 1997 e ICAd/Games/VisionLab em 2003, fez parte do polo de cinema do Rio de Janeiro com foco em efeitos especiais para Cinema e TV.

Na América Latina, é o grupo pioneiro de pesquisa em storytelling interativo, narratologia computacional e Data Storytelling. O laboratório também cria jogos indie para testar novos modelos de montagem de equipes e processos para a indústria. Também faz parte dos objetivos do ICAD/VisionLab buscar inovações em computação comportamental e afetiva.

O laboratório é atualmente coordenado pelo Prof. Bruno Feijó, do Departamento de Informática da PUC-Rio. Assim como outros laboratórios do DI da PUC-Rio, o ICAD/VisionLab proporciona aos alunos do Departamento a possibilidade de atuarem como colaboradores e ter contato com diversas teorias diretamente aplicadas à prática, buscando soluções para resolver problemas reais de diversas empresas através de projetos específicos desenvolvidos pelo laboratório.

Conheça mais sobre o ICAD/VisionLab:
http://www.icad.puc-rio.br/

#laboratórios #jogos #computacaografica #gamification #datastorytelling #pesquisa #desenvolvimento #dipucrio

#paperoftheday

Title:
Successful combination of database search and snowballing for identification of primary studies in systematic literature studies

Venue:
Information and Software Technology, vol. 147, 2022

Authors:
Claes Wohlin, Marcos Kalinowski, Katia Romero Felizardo, Emilia Mendes

Abstract:
Background:
A good search strategy is essential for a successful systematic literature study. Historically, database searches have been the norm, which was later complemented with snowball searches. Our conjecture is that we can perform even better searches if combining these two search approaches, referred to as a hybrid search strategy.

Objective:
Our main objective was to compare and evaluate a hybrid search strategy. Furthermore, we compared four alternative hybrid search strategies to assess whether we could identify more cost-efficient ways of searching for relevant primary studies.

Methods:
To compare and evaluate the hybrid search strategy, we replicated the search procedure in a systematic literature review (SLR) on industry–academia collaboration in software engineering. The SLR used a more “traditional” approach to searching for relevant articles for an SLR, while our replication was executed using a hybrid search strategy.

Results:
In our evaluation, the hybrid search strategy was superior in identifying relevant primary studies. It identified 30% more primary studies and even more studies when focusing only on peer-reviewed articles. To embrace individual viewpoints when assessing research articles and minimise the risk of missing primary studies, we introduced two new concepts, wild cards and borderline articles, when performing systematic literature studies.

Conclusions:
The hybrid search strategy is a strong contender for being used when performing systematic literature studies. Furthermore, alternative hybrid search strategies may be viable if selected wisely in relation to the start set for snowballing. Finally, the two new concepts were judged as essential to cater for different individual judgements and to minimise the risk of excluding primary studies that ought to be included.

More in:
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106908

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