Autor: Dieinison Jack Freire Braga

Orientador: Simone Diniz Junqueira Barbosa

Data e Hora: 17/03/2023 às 15:00

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Victor Feitosa de C. Souza
Título da dissertação: Árvores de Decisão com Regras Explicáveis

Resumo: as árvores de decisão são estruturas comumente utilizadas em cenários em que modelos explicáveis de Aprendizado de Máquina são desejados, por serem visualmente intuitivas. Na literatura existente, a busca por explicabilidade em árvores envolve a minimização de métricas como altura e número de nós. Nesse contexto, definimos uma métrica de explicabilidade, chamada de explanation size, que reflete o número de atributos necessários para explicar a classificação dos exemplos. Apresentamos também um algoritmo, intitulado SER-DT, que obtém uma aproximação O(ln n) (ótima se P ? N P) para a minimização da altura no pior/médio caso, assim como do explanation size no pior/médio caso. Em uma série de experimentos, comparamos a implementação de SER-DT com algoritmos conhecidos da área, como CART e EC2, além de testarmos o impacto de parâmetros e estratégias de poda nesses algoritmos. SER-DT mostrou-se competitivo em acurácia com os algoritmos citados, mas gerou árvores muito mais explicáveis.

Orientador: Eduardo Sany Laber
Banca: Marco Serpa Molinaro
Claudson Ferreira Bornstein
Edward Hermann Haeusler

Acompanhe-nos através desse link.

#dissertação #mestrado #pesquisa #desenvolvimento #alunos #dipucrio

Autor: Victor Feitosa de Carvalho Souza

Orientador: Eduardo Sany Laber

Data e Hora: 15/03/2023 às 10:00

Na próxima semana teremos a segunda mesa redonda sobre “Aplicações de IA em empresas e seus resultados”, dando continuidade a um amplo debate sobre aplicações de inteligência artificial no mundo corporativo.

O evento ocorrerá no dia 14 de março (terça-feira), às 10h e será ministrado por Helio Lopes, professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, Tulio Ribeiro da LANX Capital e presidente do Conselho Empresarial de Inovação do Departamento de Informática da PUC-Rio e Robert Duque-Ribeiro, da Accenture.

Para participar, inscreva-se aqui!

O Departamento de Informática da PUC-Rio recomenda:

Temos disponibilidade para essas disciplinas, que são da pós-graduação, mas que estão com vagas abertas também para a parte de graduação!

– A Narratologia Computacional é muito usada na área de entretenimento, contribuindo para a geração de histórias para TV, cinema e, principalmente, jogos eletrônicos, nos quais se torna possível maximizar o conhecimento para geração de mundos abertos (assim como acontece no Metaverso).

– Seminários em Human-Centered Data Science, que é um dos “temas da moda”. Através dele, entendemos o estado-da-arte em human-centered data science (HCDS) e conhecemos seus desafios.

Além de obtermos os conhecimentos necessários para definir uma agenda de pesquisa e realizar estudos empíricos sobre algumas questões levantadas.

Mais informações no link em http://www.inf.puc-rio.br/pos-graduacao/disciplinas-pos-graduacao.

Nessa semana recebemos no Conexão Rio-Campinas o Dr Abdelsalam Sumi Helal (www.cise.ufl.edu/~helal/) que é professor titular da University of Florida – EUA, e também mantém uma posição na Lancaster University – UK. Ele, que desde sempre foi uma referência de cientista nas áreas de Computação móvel, Computação Pervasiva e Internet das Coisas, apresentou a sua pesquisa mais recente que trata de Smart Spaces, que envolvem o uso de tecnologias IoT, arquiteturas físicas e digitais , ecossistemas de serviços, interações inteligentes, e implantações no mundo real.  E especificamente, na construção de uma casa inteligente (Gator Tech Smart House) com o objetivo de monitorar a saúde e bem estar de pessoas com doenças crônicas ou idosos (Digital Health). E na palestra muito interessante e inspiradora, Sumi apresentou as principais lições aprendidas do projeto Gator Tech Smart House, e nestas mostrou que software para tais espaços inteligentes, na verdade são formados de um  ecosistemas  de serviços, e a programação precisa estar preparada para lidar e ser tolerante a toda sorte de incertezas. Assim, a sua atual pesquisa abre caminho para  um grande número de pesquisas fundamentais de áreas da computação distribuída e permissiva.

O Conexão Rio-Campinas é uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.

Assista em: https://youtu.be/i17_3uTtgRc

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Yan Martins B.G.Cunha

Título da dissertação:  Classifying Images with Unclear Patterns: From Visual Features to Narrative Importance

Resumo: O campo de classificação de imagens tem sido bastante explorado há anos, em especial com o grande avanço de redes neurais da última década. No entanto, grande parte do foco tem sido dedicado a casos com grandes diferenças inter-classe e pequenas diferenças intra-classe. Neste trabalho exploramos o quão bem redes convolucionais lidam com casos com pequenas diferenças inter-classe e cujas classificações carregam um grau de subjetividade, torando não óbvia a relação entre features visuais e classifcação e diferenciando isso do campo tradicional de finegrained classificaiton. Para isso, abordamos um caso específico deste problema: Determinar a importância narrativa de um personagem a partir somente de sua imagem. Avaliamos a performance de CNNs em nossa tarefa, usando um dataset que criamos para ela, e analisamos que padrões conseguimos encontrar no quis diz respeito da relação entre features visuais e classifcação. Mostramos que, especificamente para a tarefa que estudamos, CNNs conseguem superar a performance humana em termos de acurácia e, além disso, refletem vários dos padrões apresentados por humanos quando julgam personagens, até mesmos alguns padrões que não refletem a realidade. Isto significa que esse tipo de modelo pode ser um possível substiuto para avaliadores humanos para propósitos de character design.

Orientador: Prof. Dr. Sérgio Colcher

Banca: 

Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo

Prof. Dr. Antonio José Grandson Busson

Prof. Dr. Edward Hermann Haeusler

Acompanhe-nos pelo link:  http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-dissertacao-de-mestrado-classifying-images-with-unclear-patterns-from-visual-features-to-narrative-importance

Autor: Yan Martins Braz Gurevitz Cunha

Orientador: Sérgio Colcher

Data e Hora: 16/02/2023 às 09:00

“Smart Home in a Box: Lessons Learned in Designing Assistive and Intelligent Living Environments for Graceful Aging”. Este é o tema da palestra a do professor Abdelsalam (Sumi) Helal, da Universidade da Flórida.  O evento será online, e acontecerá  na segunda feira, dia 13 de fevereiro, às 18h, e será moderado pelo prof Markus Endler. 

Short Bio:

Sumi Helal is a Computer and Information Science and Engineering Professor at the University of Florida, USA, and Director of its Mobile and Pervasive Computing Laboratory. He co-founded and directs the Gator Tech Smart House, a real-world deployment project that aims at identifying key barriers and opportunities to make the Smart Home concept a common place (creating the “Smart Home in a Box” concept). His active areas of research focus on architectural and programmability aspects of smart spaces and the Internet of Things, and on pervasive/ubiquitous systems and their human-centric applications with special focus on proactive health/wellness, patient empowerment and e-coaching, and assistive technology in support of personal health, aging, disabilities, and independence. 

Essa palestra é mais um evento da série de seminários Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.

Inscreva-se nesse link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSebXSAaiOupLP1pKSUDVAxuARAgbrDTf9egcHGoUE3_r0U5eQ/viewform

Você já pensou sobre os efeitos da gamificação em software educacional? Além dos positivos já conhecidos e facilmente lembrados quando pensamos em aplicativos como o popular Duolingo, existem também possíveis efeitos negativos que podem surgir ao introduzir por elementos de gamificação. É preciso conhecer estes efeitos para tomar decisões conscientes a respeito da adoção de elementos de gamificação em soluções de software.

O artigo publicado no Information and Software Technology Journal, “Negative effects of gamification in education software: Systematic mapping and practitioner perceptions” fruto da dissertação de mestrado de Claúvin Almeida, co-orientado pelos professores Bruno Feijó e Marcos Kalinowski aborda esta temática, fornecendo um mapeamento da literatura e percepções de profissionais sobre o assunto. 

Leia o artigo completo: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584922002518?dgcid=coauthor