Ontem começou o Global Game Jam 2023, que irá até o dia 05 de fevereiro.
O evento consiste em uma maratona de 48 horas focada no desenvolvimento de jogos eletrônicos com base em um tema proposto. Aproximadamente 30 alunos se inscreveram no evento, que terá duas modalidades: online e presencial.
A online será acompanhada pelo Discord, onde os membros terão espaços privativos para ter reuniões online com seus grupos. É neste grupo que o tema será divulgado a partir do dia 30 de Janeiro.
Já o evento presencial ocorrerá a partir do dia 03 (sexta-feira) às 17h da tarde. Utilizaremos as salas L232 para realização do projeto e a L234 para quem precisar tirar aquela soneca básica. E claro, para que todos possam se alimentar da melhor maneira, pediremos Pizza e outros snacks!
O evento será realizado com o apoio do laboratório ICAD Games, coordenado pelos professores Bruno Feijó e Augusto Baffa (Departamento de Informática), com o auxílio do professor Luís Bicalho, e do grupo de alunos Prisma Game Lab.
Será aberto a qualquer aluno da PUC que deseja passar por essa experiência incrível, mas lembrando que precisamos que você se inscreva no formulário abaixo para confirmarmos sua participação (lembrando que tem um link ao final dele para inscrição pelo site oficial da GGJ23).
Formulário de participação: https://forms.gle/9DNcMyh86vsPrWQx6.
Nos vemos lá, gamers!
“Aplicações de IA em empresas e seus resultados”, este será o tema da primeira mesa redonda da série de discussões sobre aplicações de inteligência artificial no mundo corporativo.
O evento ocorrerá no dia 24 de janeiro (terça-feira), às 10h e será ministrado por Helio Lopes, professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, Tulio Ribeiro da LANX Capital e presidente do Conselho Empresarial de Inovação do Departamento de Informática da PUC-Rio e Marcio Aguiar da NVIDIA e membro do conselho.
Para participar, inscreva-se em: https://tinyurl.com/3z6hk85n
Acompanhe, também, o nosso canal no Youtube: https://www.youtube.com/@DIPUCRio
“Mapping the Urban Forest Across North America”. Este é o tema da nossa primeira palestra online do ano, que ocorrerá no dia 23 de janeiro, às 16h. O evento será ministrado por Sara Beery, ecologista, professora assistente do Massachusetts Institute of Technology (MIT) na área de Inteligência Artificial e tomada de decisão e pesquisadora na Google.
Ela conversará sobre a monitoração de florestas urbanas e os principais desafios enfrentados na abordagem da visão computacional. O público conhecerá uma nova base de dados em larga escala que une mapeamento de árvores em 23 cidades e uma extensa coleção de imagens aéreas e terrestres.
O evento acontece através da Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.
Inscreva-se em: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScdvouFIa_Es2I5ijXxl8XhC5MZ5LM5m_YhmSA_pifcKKN7eQ/viewform
Antonio Paganelli, aluno de Doutorado do Departamento de Informática da PUC-Rio, apresentou o seu trabalho “A novel self-adaptive method for improving patient monitoring with composite early-warning scores”, na IEEE BigData.
Esta conferência é uma das mais conceituadas na área englobando vários assuntos, tais como: o processamento, o armazenamento, a coleta e a análise de enormes volumes de dados. Após muitas edições, foi a primeira vez que BigData foi realizada fora dos EUA, dessa vez em Osaka, Japão.
Queremos parabenizar o Antônio e todos os co-autores do trabalho por mais essa conquista do Departamento de Informática.
Para assistir a apresentação, veja o vídeo completo em nosso canal: https://www.youtube.com/watch?v=CX5TSinlQG8
Defesa de Tese de Doutorado do aluno Ian Monteiro Nunes
Título da dissertação: Open-set semantic segmentation for remote sensing images
Resumo: Coletar amostras que esgotam todas as classes possíveis para tarefas do mundo real geralmente é difícil ou até impossível devido a muitos fatores diferentes. Em um cenário realista/viável, os métodos devem estar cientes de que os dados de treinamento estão incompletos e que nem todo o conhecimento está disponível. Neste cenário, em tempo de teste, os métodos desenvolvidos devem ser capazes de identificar as amostras desconhecidas enquanto executam corretamente a tarefa proposta para as classes conhecidas. Os modelos Open-Set Recognition e Semantic Segmentation surgem para lidar com esse tipo de cenário para tarefas de reconhecimento visual e rotulagem densa, respectivamente. Inicialmente, este trabalho propõe uma nova taxonomia com o objetivo de organizar a literatura e fornecer uma compreensão das tendências teóricas que guiaram as abordagens existentes que podem influenciar métodos futuros. A segmentação de conjuntos abertos é uma tarefa relativamente nova e inexplorada, com apenas um punhado de métodos propostos para modelar tais tarefas. Este trabalho também propõe dois métodos distintos para realizar a segmentação semântica de conjunto aberto. Primeiro, um método chamado OpenGMM estende a estrutura OpenPCS usando uma mistura gaussiana de modelos para modelar a distribuição de pixels para cada classe de maneira multimodal. Em segundo lugar, o método de Reconstrução Condicional para Segmentação Semântica de Conjunto Aberto (CoReSeg) aborda o problema usando a reconstrução condicionada por classe das imagens de entrada de acordo com sua máscara de pixel. CoReSeg condiciona cada pixel de entrada para todas as classes conhecidas, esperando erros maiores para pixels de classes desconhecidas. A observação dos resultados qualitativos sugeriu que ambos os métodos propostos produzem melhor consistência semântica em suas previsões do que as linhas de base, resultando em mapas de segmentação mais limpos que se ajustam melhor aos limites dos objetos. Além disso, OpenGMM e CoReSeg superaram os métodos de linha de base de última geração nos conjuntos de dados Vaihingen e Potsdam ISPRS. A terceira abordagem proposta é um procedimento geral de pós-processamento que usa superpixels para forçar regiões altamente homogêneas a se comportarem igualmente, corrigindo pixels classificados errados dentro dessas regiões. Também propusemos um novo método de superpixel chamado FuSC. Todas as abordagens propostas melhoraram os resultados quantitativos e qualitativos para ambos os conjuntos de dados. Além disso, CoReSeg pós-processado com FuSC alcançou resultados de ponta para ambos os conjuntos de dados. A implementação oficial de todas as abordagens propostas está disponível em \url{https://github.com/iannunes}.
Orientador: Marcus Vinicius Soledade Poggi de Aragao
Co-orientador: Hugo Neves de Oliveira
Banca:
Prof. Dr. Helio Côrtes Vieira Lopes
Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo
Prof. Dr. Luiz José Schirmer Silva
Prof. Dr. Arnaldo Lyrio Barreto
Prof. Dr. Marcelo Gattass
Prof. Dr. Jefersson Alex dos Santos
Acompanhe-nos também no site: http://www.inf.puc-rio.br/blog/noticia/noticia/defesa-de-tese-de-doutorado-open-set-semantic-segmentation-for-remote-sensing-images
Autor: Ian Monteiro Nunes
Orientador: Marcus Vinicius Soledade Poggi de Aragão
Data e Hora: 04/01/2023 às 14:00
Neste ano que se encerra, a Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) continua em destaque, seja por permitir o acesso fácil a informações, similar e fazer predições em processos complexos, conectar pessoas, girar a economia, aumentar a eficiência das transações comerciais e financeiras, gerar novas oportunidades de negócio, etc. Portanto, a Computação com as suas inúmeras subáreas, permeia todas os setores de nossa sociedade e é essencial para o desenvolvimento pessoal, e também para salvar vidas.
Encerramos 2022 com muitas conquistas e sucesso, e esperamos que 2023 seja ainda melhor. Para quem não conhece ou ainda não faz parte do Departamento de Informática da PUC-Rio, saiba que oferecemos os cursos de graduação Ciência da Computação e Engenharia da Computação, mestrado e doutorado em computação, especialização e extensão. Acesse o nosso site para conhecê-los: http://www.inf.puc-rio.br/
Autor: André Mazal Krauss
Orientador: Thibaut Victor Gaston Vidal
Data e Hora: 09/01/2023 às 14:30
Você sabe o que esperar do futuro do trabalho? Descubra no Future of Workforce, evento exclusivo e gratuito da PUC-Rio em parceria com o MIT Technology Review Brasil, com a participação de convidados especiais de Mercado! ?
Ao se inscrever no evento, você ganha acesso gratuito a um Curso de Extensão da PUC-Rio e garante condições especiais para compra de outros cursos*. ?
Será na terça-feira, 17/01, às 19h. Inscreva-se gratuitamente em especializacao.ccec.puc-rio.br/evento-puc (link nos stories).
*Condição válida apenas para cursos selecionados
O final de ano é sempre momento de reflexão, recuperação de energias e preparação para o que virá no próximo ano. Aproveitem bastante as férias das aulas e descansem, pois esperamos vocês em 2023 para seguirmos dando a vocês a melhor possível formação, com novos conteúdos, projetos desafiadores, estágios, e muitas opções de iniciação científica em todas as áreas da computação.
Nós, do DI, desejamos um ótimo natal para todos vocês!
