Autor: Anna Leticia Alegria Pinheiro de Oliveira
Orientador: Roberto Ierusalimschy
Data e Hora: 26/08/2022 às 15:00
Autor: Gabriel Diniz Junqueira Barbosa
Orientador: Simone Diniz Junqueira Barbosa
Data e Hora: 25/08/2022 às 15:00
A faster path to innovation – Citizen AI Ecopreneurship. Este será o tema da palestra online que acontecerá no dia 18/08 às 18h e será apresentada pela professora Tara Chklovski. Conheça um pouco mais sobre a palestrante:
Tara Chklovski is the Founder and CEO of Technovation – the world’s largest technology entrepreneurship program for girls. Technovation has empowered 370,000 participants across 100+ countries to tackle local problems using cutting-edge technologies (mobile and AI). Tara has been featured in the award-winning documentary Codegirl, and named “the pioneer empowering the incredible tech girls of the future” by Forbes. She has presented Technovation’s work at the UN Transforming Education Summit in Paris, 2022, led the Global Online Education Taskforce to address education needs during COVID and led the education track at the UN’s AI for Good Global Summit, 2019.
O evento acontece através da Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.
Inscreva-se aqui: https://forms.gle/8qtHbtk6xZ2uRkzK6
Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Arthur Costa Serra
Título da dissertação: Reconstrução de músicas altamente degradadas usando modelos de aprendizado profundo
Resumo: A degradação da qualidade do áudio pode ter muitas causas. Para aplicações musicais, esta fragmentação pode levar a experiências altamente desagradáveis. Algoritmos de restauração podem ser empregados para reconstruir partes do áudio de forma semelhante à reconstrução da imagem, em uma abordagem chamada \textit{Audio Inpainting}. Os métodos atuais de última geração para \textit{Audio Inpainting} cobrem cenários limitados, com janelas de intervalo bem definidas e pouca variedade de gêneros musicais. Neste trabalho, propomos um método baseado em aprendizado profundo para \textit{Audio Inpainting} acompanhado por um conjunto de dados com condições de fragmentação aleatórias que se aproximam de situações reais de deficiência. O conjunto de dados foi coletado utilizando faixas de diferentes gêneros musicais, o que proporciona uma boa variabilidade de sinal. Nosso melhor modelo melhorou a qualidade de todos os gêneros musicais, obtendo uma média de 13,1 dB de PSNR, embora tenha funcionado melhor para gêneros musicais nos quais os instrumentos acústicos são predominantes.
Orientador: Prof. Dr. Sérgio Colcher
Banca:
Prof. Dr. Julio Cesar Duarte
Prof. Dr. Edward Hermann Haeusler
Prof. Dr. Sergio Lifschitz
Acompanhe-nos pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/97813956133?pwd=Z2hLY0JNVTFiRXo3dkJVSkRMa0JVQT09
O Departamento de Informática da PUC-Rio dá as boas-vindas para os alunos que estão iniciando a pós-graduação (Mestrado ou Doutorado).
Todas as áreas oferecidas pelo programa possibilitam o estudo e desenvolvimento de pesquisas de ponta e multidisciplinares, com variadas abordagens que contribuem para aprimorar a fundamentação conceitual, a capacitação inovadora e a experiência prática dos alunos, e também para o desenvolvimento social e econômico em escala local e global.
Desde sua fundação há mais de 50 anos, o Departamento de Informática da PUC-Rio, é amplamente reconhecido por ser o celeiro de profissionais e pesquisadores de alta qualidade muitos dos quais hoje em dia são professores em universidades brasileiras e no exterior, ou têm cargos de liderança em empresas como Microsoft, IBM, Google, Facebook, Amazon, Uber, etc. ou em unicórnios como VTEX, HURB, Stone Pagamentos. Assim, a pós do DI está sempre evoluindo com destaque nos cenários de ensino e pesquisa no Brasil, sendo referência nacional e internacional no meio acadêmico e empresarial.
Esperamos que essa seja uma jornada de crescimento pessoal e profissional, além de possibilitar a imersão no aprendizado.
#posgraduação #mestrado #doutorado #informática #dipucrio
O Departamento de Informática da PUC-Rio dá as boas-vindas e deseja um ótimo semestre para os/as calouros/as e veteranos/as do segundo semestre de 2022! Queremos que essa seja uma jornada de muito estudo, pesquisa e aprendizado, que leve vocês para o crescimento pessoal e profissional.
Autor: Arthur Costa Serra
Orientador: Sérgio Colcher
Data e Hora: 15/08/2022 às 10:00
No dia 01 de agosto, começaram as atividades do Americanas Futuro Lab Puc-Rio, um programa de capacitação e inovação da Americanas S.A. em parceria com a PUC-Rio.
Os 45 alunos selecionados, sendo 35 da graduação, 5 do mestrado e 5 do doutorado, foram recepcionados pelos professores Hélio Lopes, Marcos Kalinowski e Simone Barbosa, do Departamento de Informática e por toda a equipe da PUC-Rio e da Americanas S.A. envolvida na iniciativa. Tiveram palestras, dinâmicas, orientações sobre o programa além de receberem um kit de boas-vindas.
Agora, nos próximos doze meses, com o auxílio dos profissionais dos times de tecnologia e inovação da Americanas S.A. e de professores e profissionais da PUC-Rio, os discentes irão trabalhar na resolução de cinco desafios reais da empresa. Além de atuarem em desafios reais, eles receberão bolsas de estudo e pesquisa e uma capacitação diferenciada em áreas chave para atuar em inovação tecnológica, como gestão ágil, ciência de dados, desenvolvimento full stack e UX Design.
Apresentamos hoje o Laboratório Galgos.
O Galgos é um Núcleo de Inovação Tecnológica vinculado ao Departamento de Informática da PUC-Rio cujo foco principal é o desenvolvimento e aplicação de métodos algorítmicos para o manuseio e análise de grandes volumes de dados e otimização de recursos de médio e grande porte. Os membros do laboratório são encorajados a desenvolver uma forte experiência em métodos quantitativos, trabalhando com técnicas clássicas de design de algoritmos, técnicas de programação matemática e técnicas de aprendizagem de máquinas.
Atualmente o laboratório é coordenado pelo Prof. Marcus Poggi e conta com a colaboração de professores, pesquisadores e alunos do DI da PUC-Rio.
Assim como outros laboratórios do DI da PUC-Rio, o Galgos proporciona aos alunos do Departamento a possibilidade de atuarem como colaboradores e ter contato com diversas teorias diretamente aplicadas à prática, buscando soluções para resolver problemas reais de diversas empresas através de projetos específicos desenvolvidos pelo laboratório.
Conheça mais sobre o Galgos: http://www.inf.puc-rio.br/blog/laboratorio/atd-lab/
Conheça os Professores do Quadro Principal do DI.
Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente do ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.
Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Thibaut Vidal, que atua nas áreas de Ciência de Dados e Otimização e Raciocínio Automático. Nesse meio foca suas pesquisas em otimização combinatória, metaheurísticas, busca local, programação inteira e dinâmica, com aplicações em logística, gerenciamento da cadeia de suprimentos, produção, telecomunicações e gestão de emergência. Atualmente, colabora com o laboratório Galgos.
Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor: http://www.inf.puc-rio.br/~thibaut
