Conheça os Professores do Quadro Principal do DI.
Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente do ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.
Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Sérgio Colcher, que atua nas áreas de pesquisa de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Hipertexto e Multimídia, e Ciência de Dados. Atualmente ele coordena os núcleos de inovação tecnológica Telemídia e BTG Pactual. Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor:
http://www.inf.puc-rio.br/~colcher
As inscrições para o programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado) oferecido pelo Departamento de Informática da PUC-Rio foram prorrogadas até o dia 15 de julho de 2022. O edital abrange as seguintes áreas de concentração:
Cada área de concentração tem diversas linhas de pesquisa, dentre as quais se pode citar: Jogos e Entretenimento Digital; Visualização 3D; Engenharia de Software Experimental; Computação Móvel; e Redes de Alta Velocidade. Outras linhas têm caráter mais interdisciplinar, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
O Programa de Pós-Graduação do Departamento de Informática da PUC-Rio (DI) tem sua excelência reconhecida por pesquisadores e instituições nacionais e internacionais, bem como por órgãos dos ministérios de Ciência e Tecnologia e da Educação que avaliam os pesquisadores e os programas de pós-graduação do Brasil. Na avaliação da CAPES o programa é avaliado com conceito máximo (7).
Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Luis Fernando Teixeira Bicalho
Título da dissertação: A Generic Plugin for Player Classification in Games
Resumo:
Game Analytics é uma área que envolve o processamento de dados de videogames com a finalidade de proporcionar uma melhor experiência de jogo para o usuário. Também ajuda a verificar os padrões de comportamento dos jogadores, facilitando a identificação do público-alvo. A coleta de dados dos jogadores ajuda os desenvolvedores de jogos a identificar problemas mais cedo e saber por que os jogadores deixaram o jogo ou continuaram jogando. O comportamento desses jogadores geralmente segue um padrão, fazendo com que se encaixem em diferentes perfis de jogadores. Especialistas em análise de jogos criam e usam modelos de tipos de jogadores, geralmente variantes do modelo de Bartle, para ajudar a identificar perfis de jogadores. Esses especialistas usam algoritmos de agrupamento para separar os jogadores em grupos diferentes e identificáveis, rotulando cada grupo com o tipo de perfil definido pelo modelo proposto. O objetivo principal deste projeto é criar um plugin Unity genérico para ajudar a identificar perfis de jogadores em jogos. Este plugin usa uma API Python, que lida com os dados do jogo armazenados em um banco de dados MongoDB, para agrupar e rotular cada partida ou nível do jogo escolhido enquanto o jogo está em execução. Neste plugin, os desenvolvedores de jogos podem configurar o número de tipos de jogadores que desejam identificar, os rótulos dos jogadores e até os algoritmos que desejam usar. Essa abordagem de agrupamento online não é usual no desenvolvimento de jogos. Até onde sabemos, não há nenhum componente de software na literatura de análise de jogos com a mesma direção e recursos.
Orientador:
Prof. Dr. Bruno Feijó
Banca:
Prof. Dr Alberto Barbosa Raposo
Prof. Dr Augusto Cesar Epindola Baffa
Prof. Dr Helio Côrtes Vieira Lopes
Acompanhe-nos pelo link:
https://puc-rio.zoom.us/j/99587061993?pwd=cTV6L2RibU1zMG40Tk1aMFFWWVo4QT09
Autor: Luís Fernando Teixeira Bicalho
Orientador: Bruno Feijó
Data e Hora: 08/07/2022 às 14:00
Apresentamos hoje o LabLua – Um Núcleo de Inovação Tecnológica que é atualmente o braço acadêmico do desenvolvimento da linguagem Lua.
Sua pesquisa é focada em linguagens de programação em geral, desde o projeto de novas linguagens e mecanismos até sua implementação via compiladores e interpretadores. Diversos mecanismos de Lua saíram do laboratório, mas o LabLua não é só sobre Lua; por exemplo, a linguagem Céu também nasceu no LabLua.
Além de pesquisa, o LabLua também trabalha com treinamento e consultoria em linguagens de programação em geral e em Lua em particular. O laboratório é coordenado pelo professor Roberto Ierusalimschy, projetista principal da linguagem Lua.
Conheça mais sobre o Lua:
http://www.inf.puc-rio.br/blog/laboratorio/lablua/
#laboratórios #linguagemlua #linguagensdeprogramacao #pesquisa #desenvolvimento #dipucrio
Conheça os Professores do Quadro Principal do DI
Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente de ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.
Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Roberto Ierusalimschy, que é professor titular do DI e tem como ênfase em suas pesquisas a área de Linguagens de Programação. Ele é o projetista-chefe da linguagem de programação Lua, mundialmente usada em programas como Angry Birds, World of Warcraft, Adobe Lightroom e Wikipedia. Atualmente o Prof Roberto também coordena o Laboratório Lua que serve como laboratório de desenvolvimento da linguagem Lua e de outras linguagens.
Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor Roberto Ierusalimschy:
#professores #academia #computacao #informatica #linguagensdeprogramacao #dipucrio
#paperoftheday
Title:
A conceptual IoT-based early-warning architecture for remote monitoring of COVID-19 patients in wards and at home
Venue:
Internet of Things, vol. 18 (2022)
Authors:
Antonio Iyda Paganelli, Pedro Elkind Velmovitsky, Pedro Miranda, Adriano Branco, Paulo Alencar, Donald Cowan, Markus Endler, Plinio Pelegrini Morita
Abstract:
Due to the COVID-19 pandemic, health services around the globe are struggling. An effective system for monitoring patients can improve healthcare delivery by avoiding in-person contacts, enabling early-detection of severe cases, and remotely assessing patients’ status. Internet of Things (IoT) technologies have been used for monitoring patients’ health with wireless wearable sensors in different scenarios and medical conditions, such as noncommunicable and infectious diseases. Combining IoT-related technologies with early-warning scores (EWS) commonly utilized in infirmaries has the potential to enhance health services delivery significantly. Specifically, the NEWS-2 has been showing remarkable results in detecting the health deterioration of COVID-19 patients. Although the literature presents several approaches for remote monitoring, none of these studies proposes a customized, complete, and integrated architecture that uses an effective early-detection mechanism for COVID-19 and that is flexible enough to be used in hospital wards and at home. Therefore, this article’s objective is to present a comprehensive IoT-based conceptual architecture that addresses the key requirements of scalability, interoperability, network dynamics, context discovery, reliability, and privacy in the context of remote health monitoring of COVID-19 patients in hospitals and at home. Since remote monitoring of patients at home (essential during a pandemic) can engender trust issues regarding secure and ethical data collection, a consent management module was incorporated into our architecture to provide transparency and ensure data privacy. Further, the article details mechanisms for supporting a configurable and adaptable scoring system embedded in wearable devices to increase usefulness and flexibility for health care professions working with EWS.
More in:
https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100399
#paper #remotemonitoring #IoT #research #technology #dipucrio
Apresentamos hoje o LAC – Laboratory of Advanced Collaboration, que tem como missão fazer pesquisa aplicada e o desenvolver software para redes móveis, Internet das Coisas e ambientes de computação pervasiva. Para tal, desde 2002 vem desenvolvendo frameworks e middleware para sistemas distribuídos com elementos móveis e conectados por redes wireless. Exemplos são o MobiCS, um framework para simulação de protocolos para redes móveis e a MoCA, uma arquitetura de middleware para o desenvolvimento de aplicações móveis adaptativas e cientes do contexto e da localização. Mais recentemente, desde 2011 o grupo vem desenvolvendo e aprimorando o ContextNet um middleware distribuído em compartimentos (cloud, fog e mobile edge) para facilitar a criação de aplicações escaláveis e reativas da Internet das Coisas com Mobilidade. Atualmente, o ContextNet já é usado para ensino e pesquisa em vários grupos de pesquisa na PUC-Rio e também em outras universidades.
Conheça os Professores do Quadro Principal do DI
Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente de ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.
Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Markus Endler, que é atualmente o Diretor do Departamento de Informática da PUC-Rio, além de também coordenar o Laboratory for Advanced Collaboration (LAC) da PUC-Rio. O Prof Endler atua na área de Sistemas Distribuídos e, mais especificamente, trabalha com middleware para Computação Móvel e Pervasiva. Grande parte de suas pesquisas tem enfoque prático e resulta em softwares que auxiliam no desenvolvimento de aplicativos para essas áreas. Tem colaborado com vários grupos nacionais e estrangeiros, e feito projetos para empresas tais como a Microsoft Research, o CPqD, a Boeing, e também para a Petrobrás.
Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor Markus Endler: www.inf.puc-rio.br/~endler
