O programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado), oferecido pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio, está com inscrições abertas até o dia 9 de dezembro de 2023.
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber conceito 7 (máximo) da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito 7 foi mantido desde então em todas as avaliações e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa! Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, Computação Visual e Centrada em Humanos, Engenharia de Software, Linguagens de Programação e Sistemas, Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Otimização.
Cada área de concentração tem diversos temas de pesquisa sendo trabalhados, dentre as quais se pode citar: Internet das Coisas e Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Machine Learning, Metaverso e Realidade Virtual Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
A pós-graduação do Departamento de informática contribui decisivamente para que a PUC-Rio esteja entre as melhores do país e seja a líder em integração com indústria na América Latina. Durante o curso de pós-graduação, os alunos têm inúmeras oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento com empresas e universidades no exterior.
Para se inscrever, acesse: https://www.inf.puc-rio.br/wordpress/wp-content/uploads/2023/09/Edital-PG-INF-2024.1.pdf
Dia 01, às 15h, acontecerá o seminário “Zolt’s Postulate in the Geometry of Higher Dimension“, a ser proferido pelo professor Edward Hermann Haeusler
Seminário da Pós: “Zolt’s Postulate in the Geometry of Higher Dimension“
Resumo do Seminário: Investigamos o postulado de Zolt, um teorema fundamental na teoria da geometria plana, que afirma que se decompusermos um polígono em partes então a união de todas as partes, exceto uma, não é equivalente ao polígono original. Em 2022 obtivemos uma formulação abstrata do postulado, conectando-a a investigações axiomáticas de conceitos de magnitude. Embora Hilbert, em 1899, tenha fornecido uma prova para polígonos (planos), o artigo estende essa abordagem abstrata para três dimensões, abordando desafios apresentados por paradoxos conhecidos como “paradoxos das esferas ? ? de Banach-Tarski. Para evitar estes paradoxos, derivados do uso do axioma da escolha, apresentamos uma prova alternativa e fundamental dentro de Z_p, uma subteoria bem fraca da teoria de conjuntos de Zermelo-Fraenkel. Essa prova, posteriormente, foi realizada no Provador Interativo de Teoremas L\exists\forall N. Discutimos porque o teorema de Dehn (1901) que favorece os princípios arquimedianos na geometria não pode ser considerado em Z_p. Concluímos que comparar poliedros nem sempre é questão de medir volumes.
Conheça o Professor: Edward Hermann Haeusler é professor associado do departamento de Informática da PUC-Rio, onde atua desde 1991. Tem doutorado em Teoria da Computação pelo PPG-Informática da PUC-Rio (1990). Sua pesquisa envolve Lógica, Teoria da Prova, Complexidade Computacional, Fundamentos de Inteligência Artificial e Métodos Formais. Coordenou e participou de diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento. Possui publicações relevantes em periódicos e conferências internacionais. Coordenou comitês de conferências no Brasil e no exterior. Foi Coordenador de Pós-graduação do PPG-Informática da PUC-Rio (2010-2012 e 2022). Compôs a diretoria da Sociedade Brasileira de Lógica (1993-1996 e 2020-2023), foi coordenador das comissões especiais (CE) de Linguagens de Programação (1996-1998) e Métodos Formais (2000-2002) da Sociedade Brasileira de Computação. Orientou mais de 25 doutores e uma dezena de mestres. Nos últimos 10 anos, tem se dedicado à aplicação da Teoria da Prova em problemas de complexidade computacional. Sempre atuou em conjunto com professores e estudantes do departamento de Filosofia da PUC e outras IES, de onde colhe inspiração para abordar problemas mais fundamentais.
Para maiores informações sobre o conteúdo e como acompanhá-lo, acesse: https://youtube.com/live/nzYtBiaZjvI
Autor: Raphael Oliveira Cabral
Orientador: Marcos Kalinowski
Data e Hora: 06/12/2023 às 16:00
Local: Videoconferência
Autor: Antonio Pedro Santos Alves
Orientador: Marcos Kalinowski
Data e Hora: 06/12/2023 às 09:00
Local: Videoconferência
Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Paloma Guenes Costa.
Título da dissertação: Impostor Phenomenon in Software Engineers
Resumo: The Impostor Phenomenon (IP) is widely discussed in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) and has been evaluated in Computer Science students. However, formal research on IP in software engineers has yet to be conducted, although its impacts may lead to mental disorders such as depression and burnout. This study describes a survey that investigates the extent of impostor feelings in software engineers, considering aspects such as gender, race/ethnicity, and roles. Furthermore, we investigate the influence of IP on their perceived productivity. The survey instrument was designed using a theory-driven approach and included demographic questions, an internationally validated IP scale, and questions for measuring perceived productivity based on the SPACE framework constructs. The survey was sent to companies operating in various business sectors. Data analysis used bootstrapping with resampling to calculate confidence intervals and Mann-Whitney statistical significance testing for assessing the hypotheses. We received responses from 624 software engineers from 26 countries. The bootstrapping results reveal that a proportion of 52.7% of software engineers experience frequent to intense levels of IP and that women suffer at a significantly higher proportion (60.6%) than men (48.8%). Regarding race/ ethnicity, we observed more frequent impostor feelings in Asian (67.9%) and Black (65.1%) than in White (50.0%) software engineers. We also observed that the presence of IP is less common among individuals who are married and have children. Moreover, the prevalence of IP showed a statistically significant negative effect on the perceived productivity for all SPACE framework constructs. The evidence relating IP to software engineers provides a starting point to help organizations find ways to raise awareness of the problem and improve the emotional skills of software professionals.
Orientador: Prof. Dr. Marcos Kalinowski
Co-orientadora: Profª. Dra Maria Teresa Baldassare
Banca:
Profª. Dra Simone Diniz Junqueira Barbosa
Profª. Dra Margareth Anne Storey
Assista a defesa pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/4666190940?pwd=eUdNaDNSbnhEY3VWWU1DMGF0SkRjZz09
Venha disputar uma bolsa na Pós-graduação em informática da PUC-Rio!
O programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado), oferecido pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio, está com inscrições abertas até o dia 9 de dezembro de 2023.
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber conceito 7 (máximo) da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito 7 foi mantido desde então em todas as avaliações e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa! Durante uma recente conferência acadêmica, pesquisadores discutiram o impacto da computação na análise de dados em diferentes setores, incluindo o crescimento das plataformas digitais. Um dos estudos apresentados explorou como algoritmos avançados estão sendo utilizados para otimizar a experiência do usuário em sites de entretenimento, destacando pe?ne porównanie na kasynoonlinepolska.net como um exemplo de aplicação prática. Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, Computação Visual e Centrada em Humanos, Engenharia de Software, Linguagens de Programação e Sistemas, Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Otimização.
Cada área de concentração tem diversos temas de pesquisa sendo trabalhados, dentre as quais se pode citar: Internet das Coisas e Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Machine Learning, Metaverso e Realidade Virtual Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
A pós-graduação do Departamento de informática contribui decisivamente para que a PUC-Rio esteja entre as melhores do país e seja a líder em integração com indústria na América Latina. Durante o curso de pós-graduação, os alunos têm inúmeras oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento com empresas e universidades no exterior.
Para se inscrever, acesse: https://www.inf.puc-rio.br/wordpress/wp-content/uploads/2023/09/Edital-PG-INF-2024.1.pdf
Autor: Paloma Guenes Costa
Orientador: Marcos Kalinowski
Data e Hora: 29/11/2023 às 11:00
Local: Videoconferência
O programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado), oferecido pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio, está com inscrições abertas até o dia 9 de dezembro de 2023.
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber conceito 7 (máximo) da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito 7 foi mantido desde então em todas as avaliações e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa! Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, Computação Visual e Centrada em Humanos, Engenharia de Software, Linguagens de Programação e Sistemas, Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Otimização.
Cada área de concentração tem diversos temas de pesquisa sendo trabalhados, dentre as quais se pode citar: Internet das Coisas e Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Machine Learning, Metaverso e Realidade Virtual Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
A pós-graduação do Departamento de informática contribui decisivamente para que a PUC-Rio esteja entre as melhores do país e seja a líder em integração com indústria na América Latina. Durante o curso de pós-graduação, os alunos têm inúmeras oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento com empresas e universidades no exterior.
Para se inscrever, acesse: https://www.inf.puc-rio.br/wordpress/wp-content/uploads/2023/09/Edital-PG-INF-2024.1.pdf
Dia 17/11, às 15h, acontecerá o seminário “ Sobre volantes e centroavantes: Um Papo sobre Engenharia de Dados e Ciência de Dados “, proferido pelo professor Altigran Soares da Silva.
Seminário da Pós: “Sobre volantes e centroavantes: Um Papo sobre Engenharia de Dados e Ciência de Dados”
Resumo do Seminário: Apesar do grande interesse da academia e do mercado em torno de temas ligados à chamada Ciência de Dados, é notório o fato de que não menos do que 80% do tempo e esforço em projetos nesta área são despendidos com tarefas ligadas à preparação dos dados a serem analisados. De fato, tarefas como coleta, extração, deduplicação, integração de dados, embora cruciais no processo, estão pouco relacionadas à atividades típicas de Ciência de Dados, como, análise, mineração de padrões, geração de modelos, etc. Neste momento, em que novos aspectos como ética, conformidade legal, reprodutibilidade científica, qualidade de dados e viés algorítmico estão emergindo de forma decisiva, este esforço tende aumentar ainda mais. Nesta palestra, pretendo discutir como métodos, técnicas e ferramentas típicas de Engenharia de Dados podem ajudar a reduzir este esforço para que os gols prometidos pela Ciência de Dados não deixem de acontecer por causa da dificuldade de preparo das jogadas usando os dados em estado bruto. Como exemplo concreto, apresentarei alguns resultados recentes de minha pesquisa relacionada a métodos para viabilizar a análise de dados disponível em fontes de formato textual.
Conheça o Professor: Altigran Soares da Silva é professor titular do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM) e tem doutorado em Computação pela UFMG (2002). Sua pesquisa envolve Gerência e Mineração de Dados, Recuperação de Informação, Aprendizagem de Máquina e Modelos de Linguagem, com aplicações na Web, Mídias Sociais, direito, mercado financeiro e saúde. Coordenou e participou de dezenas de projetos de pesquisa, resultando em mais de 150 publicações em periódicos e conferências. Coordenou comitês de conferências no Brasil e no exterior, participando também em comitês em cerca de 50 eventos internacionais. Foi Pró-reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da UFAM, Coordenador Adjunto da área de Computação na CAPES, membro do CA-CC do CNPq e membro da diretoria e do conselho da SBC. Co-fundou startups como a Akwan, adquirida pela Google, Neemu, adquirida pela Linx Sistemas, e Teewa, adquirida pela JusBrasil. Uma tese de doutorado sob sua orientação ganhou o Concurso de Teses e Dissertações da SBC e uma Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Teses. Recebeu prêmio de Sócio Destaque da SBC e um dos “Google Research Awards in Latin America”. Atualmente compõe o comitê de avaliação da RNP no MCTI, o conselho da SBC, o conselho superior da FAPEAM, e coordenador adjunto para programas profissionais da área de computação na CAPES e coordenador do CA-CC do CNPq.
Link direto para o Seminário no YouTube: https://youtube.com/live/XSqy4XAED7s
Defesa de Tese de Doutorado da aluna Verônica dos Santos.
Título da tese: Context Augmented Knowledge Graphs for Decision-making scenarios
Resumo: Em cenários de tomada de decisão, quando um agente, humano ou máquina, necessita de mais conhecimento para decidir devido a uma lacuna de conhecimento, surge uma necessidade de informação. As consultas do usuário podem ser incompletas, imprecisas e ambíguas. Isso ocorre porque parte da informação necessária está implícita ou porque o usuário não compreende totalmente o domínio ou a tarefa que motiva a busca. Esta condição está prevista nas abordagens de busca exploratória.
Embora os Grafos de Conhecimento (KG) sejam reconhecidos como fontes de informação com grande potencial para integração de dados e busca exploratória, eles são incompletos por natureza. Além disso, KGs Crowdsourced, ou KGs construídos pela integração de diversas fontes de informação de qualidade variável, precisam de uma Camada de Confiança para serem eficazes no suporte a processos de tomada de decisão. Durante uma recente pesquisa sobre validação de dados em sistemas descentralizados, foi analisado como diferentes setores aplicam KGs para melhorar a confiabilidade das informações. Um exemplo interessante foi encontrado no setor de entretenimento digital, onde operadores utilizam mecanismos avançados para verificar a precisão das recomendações e avaliações de plataformas de jogos. Para quem busca informações detalhadas sobre esse mercado, wi?cej dowiesz si? na najlepszekasynopolska.net, que oferece comparações criteriosas baseadas em dados confiáveis. A avaliação da veracidade do conhecimento depende dos contextos das alegações e das tarefas a serem realizadas ou pretendidas (propósito).
Esta pesquisa tem como objetivo preparar e consultar KGs para apoiar a exploração ciente de contexto em cenários de tomada de decisão. As contribuições incluem uma arquitetura para sistemas de apoio à decisão, composta por uma Camada de Decisão, uma Camada de Confiança e uma Camada de Conhecimento que opera sob a hipótese de Mundo Aberto Dual.
A Camada de Conhecimento é composta por um Grafo de Conhecimento enriquecido de Contexto (CoaKG) e uma Máquina de Consulta baseada em CoaKG. CoaKG estende um KG padrão com mapeamentos de contexto para identificar o contexto explicitamente representado e regras para inferir o contexto implícito. A máquina de Consulta baseada em CoaKG foi projetada como uma abordagem de resposta a consultas que recupera todas as respostas contextualizadas (possíveis). A Wikidata é objeto de uma Prova de Conceito para avaliar a eficácia da Camada de Conhecimento.
Orientador: Prof. Dr. Sérgio Lifschitz
Banca: Prof. Dr. Daniel Schwabe | Prof. Dr. | Edward Hermann Haeusler | Prof. Dr. Altigran Soares da Silva | Prof. Dr. Fernanda Araujo Baião | Prof. Dr. Daniel Cardoso Moraes de Oliveira | Prof. Dr. Sérgio Colcher | Prof. Dr. Vanessa Braganholo Murta
