Professora assistente do Departamento de Informática da PUC-Rio, Greis Silva Calpa tem participado na orientação de alunos de graduação, mestrado e doutorado em pesquisas nas áreas de Interação Humano-Computador (IHC), Realidade Virtual e Machine Learning. Seus interesses de pesquisa incluem a interseção entre IHC e Inteligência Artificial, tais como interfaces inteligentes aplicadas na saúde, indústria e educação; técnicas de ML nos processos de IHC, como modelagem de usuário utilizando ML; design de IHC para sistemas inteligentes; jogos sérios, tecnologias assistivas, interação multimodal e computação afetiva. Greis possui graduação em Licenciatura em Informática pela Universidad de Nariño (Colômbia,
2009), com título revalidado para Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF, Brasil), fez mestrado em Informática (2012) e doutorado em Ciências – Informática pela PUC-Rio (2016) com ênfase em IHC. Realizou pós-doutorado no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e no Departamento de Informática da PUC-Rio. Atuou como pesquisadora e consultora acadêmico-tecnológica no Instituto Tecgraf/PUC-Rio.

Marcos Kalinowski é professor associado do DI da PUC-Rio, sendo co-fundador e um dos coordenadores do laboratório ExACTa PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado na área de Engenharia de Software e coordena projetos de PD&I junto a diversas empresas. Criou e coordena os cursos de especialização em Engenharia de Software e Desenvolvimento Full Stack do DI oferecidos via CCEC PUC-Rio.

Seus interesses de pesquisa e contribuições científicas se concentram nas áreas de Engenharia de Software para Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Engenharia de Requisitos, Qualidade do Processo e do Produto de Software (com ênfase em Métodos Ágeis) e Engenharia de Software Experimental. A versão do autor de mais de 160 publicações científicas nestas areas está disponível gratuitamente em seu site profissional http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski

Foi um dos responsáveis pelo estabelecimento da área de Engenharia de Software para Ciência de Dados. Criou o primeiro curso de extensão sobre o assunto do país em 2021 e publicou internacionalmente o primeiro livro em 2023.

Tem publicado regularmente nos principais veículos internacionais da área de Engenharia de Software. Atua como Editor da trilha prática (In Practice Editor) e membro do corpo editorial do Journal of Systems and Software. Tem sido escolhido para presidir comitês científicos de eventos de relevância internacional (e.g., ESEM, PROFES, CIbSE) e atuado regularmente como membro de comitê de programa de diversos dos principais eventos de sua área. É integrante do comitê diretivo do ICSE, ISERN, ESEM e CIbSE. É General Co-Chair do ICSE 2026, sendo responsável por trazer a principal conferência internacional da Engenharia de Software para o Brasil pela primeira vez.

Tem destacada atuação em colaborações internacionais de pesquisa. É membro da rede de excelência em pesquisa ISERN (International Software Engineering Research Network). Serviu como professor internacional convidado no programa de doutorado em computação da Universidad de Castilla La Mancha (Espanha) e como professor visitante do programa de doutorado em informática da University of Bari Aldo Moro (Itália).

Tem forte inserção na indústria, onde atuou por mais de dez anos, como desenvolvedor, consultor e diretor. Atualmente é senior advisor da equipe técnica do MPS.BR, que é responsável pelo modelo nacional de qualidade de software. É avaliador líder do MPS.BR, tendo conduzido avaliações oficiais de processos de dezenas de empresas de software de diferentes estados do ppaís. Forneceu treinamentos e consultorias para empresas como Americanas, BNDES, Chemtech, CNEN, Dataprev, Eneva, GM5, Oceaneering, ONS, Petrobras, entre outras.

Marco Serpa Molinaro é professor adjunto da PUC-Rio e tem como principais áreas de atuação a Otimização e Raciocínio Automático e a Teoria da Computação. Seus principais interesses são as áreas de algoritmos sob incerteza e Programação Inteira onde desenvolve suas pesquisas. Marco é graduado em Engenharia da Computação (2005) e Mestre em Informática (2008) pela PUC-Rio e é Doutor em Algorithms, Combinatorics, and Optimization pela universidade Carnegie Mellon (2013).

Professor associado da PUC-Rio, Sérgio Lifschitz tem como ênfase o trabalho em Banco de Dados. Neste meio, seu principal campo é o da Bioinformática, fazendo pesquisas em seu laboratório, o BioBD. Neste ambiente ele tem enfoque apenas em pesquisas, formando parcerias com grandes institutos da área, como a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz).  Além das pesquisas, Sérgio também desenvolve projetos em paralelo com outras diversas áreas, não se limitando ao campo científico. Sérgio se graduou em Engenharia Elétrica (1986), fez Mestrado no mesmo setor pela PUC-Rio (1987) e  se tormou doutor em Informática pela École Nationale Supérieure des Telécommunications (ENST Paris) em 1994.

Marcus Poggi é professor associado da PUC-RIo e tem como principal area de atuação a Ciência da Computação com ênfase em Teoria Computacional e Otimização e Raciocínio Automático. Nestes setores faz pesquisas sobre Automação Industrial, Sistemas de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Projeto e Análise de Algoritmos e as desenvolve a partir do laboratório Galgos. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Engenharia Elétrica também pela PUC-Rio (1988) e doutorado em Matemática Aplicada pela Ecole Polytechnique de Montreal (1993).