Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Caroline Loppi Guimarães.
Título da dissertação: Realigning MoLIC to the Interaction-as-Conversation Metaphor
Resumo: Desde a criação da MoLIC, diversas extensões foram propostas com o objetivo de trazer melhorias à linguagem. Entretanto, essas propostas não foram minuciosamente avaliadas e se distanciaram da metáfora original de interação como uma conversa. Neste trabalho, analisamos e consolidamos propostas existentes e, baseados em conceitos linguísticos e de análise da conversação e do discurso, decidir se e como incluir as mudanças propostas. Como resultado, nós criamos uma versão revisada da linguagem, a MoLIC V4, elaborada visando um melhor alinhamento com a metáfora de interação como uma conversa e com os conceitos teóricos.Para avaliar a MoLIC V4, nós conduzimos um questionário para coletar avaliações de estudantes e pesquisadores da área de design de interação.Nós também criamos um conjunto de exemplos e trouxemos para discussão uma análise do caráter epistêmico da MoLIC. Esperamos que essas discussões e exemplos sirvam como material de referência no ensino de design de interação a partir da elaboração de diagramas MoLIC.
Orientador: Prof(a). Dr(a). Simone Diniz Junqueira Barbosa
Banca:
Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo
Prof(a). Dr(a). Raquel Oliveira Prates
Prof(a) Dr(a). Greis Francy Mireya Silva Calpa
Assista a defesa pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/97039371777?pwd=S2xOWFR5ZVd4ZVZueW1YYmNHaHNvZz09
Dia 30/06, às 15h, acontecerá o seminário “An Early Account of Tools and Applications of Large Language Models”, proferido pelos professores Marco A. Casanova, Antonio L. Furtado, Bruno Feijó e Edirlei Soares de Lima.
Seminário da Pós: “An Early Account of Tools and Applications of Large Language Models”
Resumo do Seminário: A Large Language Model (LLM) is a language model based on a deep neural network architecture with a very large number of parameters, trained on large quantities of unlabeled text, using self-supervised or semi-supervised learning. LLMs are a transformative technology, enabling developers to build novel applications. However, a LLM in isolation is often insufficient and it must be combined with other data sources or other models. LLMs came to the foreground with the announcement of conversational interfaces that can generate high-quality textual answers. This talk provides an early account of some tools and applications of LLMs that may help practitioners develop applications that unleash their power. The talk is organized around three LLM families – GPT, LLaMA and LaMDA, developed by OpenAI, Meta and Google, respectively. For each LLM, the talk introduces a few tools that leverage the power of the LLM. The talk also includes two frameworks – LangChain and LlamaIndex – that help develop applications based on a LLM, but which are independent of the LLM. The talk concludes with a few remarks on the power and limitations of LLMs, and comments on why their use is stirring a heated debate.
Conheça os Professores:
Marco A. Casanova: Professor titular do Departamento de Informática e coordenador central de planejamento e avaliação da PUC-Rio. Formou-se em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Militar de Engenharia (1974). Obteve o Mestrado em Ciências em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro PUC-Rio (1976) e Mestrado (1978) e Doutorado (1979) em Matemática Aplicada pela Harvard University. Sua pesquisa concentra-se em modelagem conceitual de bancos de dados e em construção de sistemas de gerência de bancos de dados. Pelo conjunto das contribuições, em julho de 2012, recebeu o Prêmio Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação.
Site Pessoal: https://www-di.inf.puc-rio.br/~casanova/
Antonio L Furtado: Professor emérito do Departamento de Informática. Formou-se em direito e em economia, obtendo depois o grau de mestre em administração e o de doutor em ciência da computação pela Universidade de Toronto. Em 2006 recebeu o título de Comendador da Ordem Nacional do Mérito Científico e Tecnológico. Trabalhando na Informática da PUC desde 1968, participando assim da criação do Departamento, tem tentado combinar dois tópicos bem diversos: de um lado bancos de dados e sistemas de informação, e do outro lado teoria literária. O resultado dessa combinação é um projeto na área de entretenimento digital. E nesse projeto, sempre em colaboração com colegas e alunos, dedica-se ao desenvolvimento de protótipos e à produção de artigos técnicos.
Site Pessoal: https://www.inf.puc-rio.br/blog/professor/antonio-l-furtado/
Bruno Feijó: Professor titular do Departamento de Informática, coordenador da Agência PUC-Rio de Inovação, e diretor do laboratório ICAD/VisionLab/PUC-Rio (Laboratório de Visualização, TV/Cinema Digital e Games). Sua pesquisa interdisciplinar é pioneira no Brasil nas áreas de CAD, animação, efeitos especiais, entretenimento digital e jogos, com propostas para inovação e educação que vão do ensino médio a instituições de pesquisa. PhD pela University of London/Imperial College (1988) e Engenheiro pelo ITA (1975). Trabalhou vários anos na indústria, na área de CAD (Computer-Aided Design), antes de iniciar seu doutorado em Londres (UK) e ingressar no Departamento de Informática da PUC-Rio em 1988 no grupo de Computação Gráfica. Ele ajudou a criar a comunidade acadêmica de Jogos e Entretenimento Digital no país – uma área até então alijada da academia. Ele também é um dos fundadores do simpósio SBGames.
Site Pessoal: http://www.icad.puc-rio.br/bruno-feijo/
Edirlei Soares de Lima: Professor na Universidade Europeia IADE e coordenador do curso de Desenvolvimento de Jogos. Ele possui doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC). Ele tem realizado pesquisas nas áreas de Jogos e Entretenimento Digital, em particular no desenvolvimento de novos métodos de Inteligência Artificial para Jogos e Narrativas Interativas. Sua investigação tem proposto novas formas de geração, interação e representação de narrativas interativas em contextos que vão desde Jogos Digitais até Cinema Interativo, explorando múltiplos domínios da Ciência da Computação e do Design.
Site Pessoal: https://www.unidcom-iade.pt/centre/people/edirlei-everson-soares-de-lima/
O seminário será transmitido ao vivo pelo Youtube, e você pode assistir através do link:
https://www.youtube.com/watch?v=dfa-WEwQSC
Autor: Caroline Loppi Guimarães
Orientador: Simone Diniz Junqueira Barbosa
Data e Hora: 04/07/2023 às 15:00
A Maratona de Programação é um evento organizado pelo Departamento de Informática da PUC-Rio, que reúne alunos do Ensino Médio que tenham interesse em Tecnologia e Computação de forma mais ampla.
O evento será realizado em 2 etapas, online e presencial.
Etapa Online – 30 de junho e 1 e 2 de julho (sexta, sábado, domingo)
A etapa online acontecerá em plataforma própria do DI. Cabe destacar que a primeira etapa será toda avaliada em um servidor do Departamento, que terá uma interface Web, ou seja, não haverá prejuízo ou impacto do equipamento utilizado pelo estudante no seu desempenho final.
Etapa presencial – 5 de agosto (sábado)
A segunda etapa da competição será presencial, em um laboratório de informática da PUC-Rio, apenas com os 60 melhores candidatos da primeira fase.
No final, para os 10 melhores colocados, haverá uma menção honrosa registrada em um documento do DI. A entrega ocorrerá em uma cerimônia na PUC-Rio com convite extensivo aos pais dos laureados.
Inscreva-se agora pelo link: http://www.inf.puc-rio.br/maratona-di/
Inspirado no programa Apoio Solidário, do Departamento de Economia da PUC-Rio, o Departamento de Informática lançou recentemente a Rede Solidária da Informática PUC-Rio (https://www.inf.puc-rio.br/rederio) , um programa de doações permanente para apoio aos bolsistas Prouni dos cursos de Computação na PUC-Rio, e que busca ajudar todos os alunos a concluírem satisfatoriamente o curso. O objetivo é financiar a alimentação na universidade, fornecer um pequeno auxílio financeiro direto e dar orientação e suporte acadêmico aos bolsistas Prouni.
O Prouni garante a isenção das taxas escolares da PUC-Rio a estudantes com renda familiar bruta inferior a 1,5 salário-mínimo por pessoa e que tenham realizado o ensino médio em escola pública. Mas mesmo com essa isenção, o estudante bolsista integral Prouni ainda enfrenta uma série de questões acadêmicas, financeiras e sociais na universidade, muitas vezes relacionadas à distância de onde mora, a falta de um ambiente adequado de estudos, falta recursos para comprar computadores ou outros materiais necessários para o estudo.
No semestre 2023.2, o Departamento de Informática irá receber 25 bolsistas para o nosso curso de Ciência da Computação, e 18 para o curso de Engenharia de Computação, número bem maior do que em anos anteriores.
“Com tantos bolsistas Prouni ingressantes agora em agosto, vai ser um grande desafio obter recursos suficientes das doações para dar o apoio necessário a todos os 43 alunos. Mas estamos confiantes que vai dar certo, pois contamos com a ajuda dos milhares de egressos do DI e de todos aqueles que conhecem e estimam a excelência e dedicação do Departamento de Informática. E agora tentando fazer uma pequena diferença em uma causa social”, afirma Markus Endler, Diretor do DI.
Para quem quiser colaborar, o link para doações é: https://sgu.rdc.puc-rio.br/SGUWeb/cobrancasgenericas/Cobrancas.html?Id=1281
Toda contribuição é muito bem vinda. E doações de Pessoas Físicas podem ter abatimento de Imposto de Renda.
Dia 16/06, às 15h, acontecerá o seminário “ Narratologia e Games“, proferido pelos professores Bruno Feijó e Augusto Baffa.
Seminário da Pós: “Narratologia e Games”
Resumo do Seminário: “A narratologia computacional combina a teoria narrativa com inteligência artificial para desenvolver métodos e algoritmos que podem tanto analisar quanto gerar narrativas automaticamente. Esta linha de pesquisa busca criar sistemas que possam gerar narrativas interativas, adaptativas e personalizadas, capazes de envolver o público de maneira única.
Na maioria Games, as histórias são parte integrante da experiência do jogador e podem ser consideradas tão importantes quanto a sua jogabilidade. Quando associamos a narratologia computacional, storytelling e games podemos criar personagens, enredos, diálogos e eventos que se encaixam no contexto interativo do jogo. Assim, fornece ferramentas e abordagens para estruturar e gerenciar esses elementos narrativos, garantindo que a história seja coesa, envolvente e bem integrada à jogabilidade.
O principal objetivo da união narrativa e games é desenvolver estudos de algoritmos e ferramentas que possam gerar narrativas interativas e adaptativas, proporcionando aos jogadores uma imersão mais profunda e uma conexão emocional com a história do jogo. Nesta palestra, vamos apresentar alguns resultados de pesquisas conduzidas pelo laboratório ICAD/Visionlab.”
Conheça os professores:
Augusto Baffa: Coordenador da graduação em Engenharia da Computação e professor do departamento de informática da PUC-Rio. Mestre em Informática pela Unirio e Doutor em Informática pela PUC-Rio, com especialização MBA em Marketing pela ESPM e MBA em Finanças pela IBMEC. Atua como coordenador de desenvolvimento de jogos eletrônicos (Games) no laboratório ICAD/Visionlab, onde também realiza e pesquisas em Inteligência Artificial com foco em tomadas de decisão com incerteza e IA para jogos eletrônicos.
Site Pessoal: http://www.augustobaffa.pro.br/
Bruno Feijó: Professor titular do Departamento de Informática, coordenador da Agência PUC-Rio de Inovação, e diretor do laboratório ICAD/VisionLab/PUC-Rio (Laboratório de Visualização, TV/Cinema Digital e Games). PhD pela University of London/Imperial College (1988) e Engenheiro pelo ITA (1975). Trabalhou vários anos na indústria, na área de CAD (Computer-Aided Design), antes de iniciar seu doutorado em Londres (UK) e ingressar no Departamento de Informática da PUC-Rio em 1988 no grupo de Computação Gráfica. Ele ajudou a criar a comunidade acadêmica de Jogos e Entretenimento Digital no país – uma área até então alijada da academia. Ele também é um dos fundadores do simpósio SBGames. Sua pesquisa interdisciplinar é pioneira no Brasil nas áreas de CAD, animação, efeitos especiais, entretenimento digital e jogos, com propostas para inovação e educação que vão do ensino médio a instituições de pesquisa.
Site Pessoal: http://www.icad.puc-rio.br/bruno-feijo/
O Seminário será na sala 511 do RDC e será transmitido ao vivo, via YouTube, pelo canal do DI.
Link direto para o Seminário no YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=iUV0HD-gJWg
É com grande satisfação que o Departamento de Informática da PUC-Rio, em parceria com a Fundação Behring, anuncia que terá bolsas disponíveis para os alunos que farão o vestibular de inverno para o curso de Ciência da Computação.
Na PUC-Rio, a Fundação Behring está comprometida em apoiar e estimular estudantes ingressantes dos cursos de Ciência e Engenharia de Computação que tenham grande potencial para atuarem com destaque no setor de inovação em tecnologias digitais.
Aproveite essa oportunidade única de conseguir uma bolsa e se formar em um dos cursos de computação mais respeitados do país . As inscrições para o vestibular encerram dia 12/06 (segunda-feira). Não perca!
Para se inscrever, acesse o link: https://forms.gle/WHdeuTCJbBV4W2y17
Modelo de Machine Learning criado pelo Dr Jonatas Grosman alcançou a liderança do BERT, com 50 milhões de downloads no último mês..
Anualmente, a empresa Hugging Face, focada em inteligência artificial, promove uma competição para avaliar e comparar modelos de Machine Learning. Em 2021 e 2022, o ainda aluno do DI PUC-Rio, Jonatas Grosman, que defendeu a sua tese de doutorado denominada “ Assessing the Robustness of Large Pre-trained Models in the Speech Recognition”, orientado pelo professor Hélio Cortes Vieira Lopes, ganhou a competição com o seu modelo para Machine Learning para conversão automática “Speech-To-Text” (voz falada para texto) para diversas línguas, superando competidores de vários países. A sua solução teve grandes destaques, por exemplo, ser a melhor para Espanhol, Português, Russo, Inglês, Alemão, Francês, Polonês e Italiano; e figurar na lista de melhores para outros idiomas.
Parabenizamos o Jonatas Grosman pela incrível marca alcançada!
Dia 26 de maio, às 15h, acontecerá o seminário “Engenharia de Software para Ciência de Dados: Conheça o Livro Pioneiro! “, proferido pelo professor Marcos Kalinowski.
Resumo do Seminário: Os avanços recentes na área de Ciência de Dados — em especial em Machine Learning — e a disponibilidade de grandes quantidades de dados têm tornado viável e de relevância prática a incorporação de componentes de Machine Learning em sistemas de software. Esses componentes permitem às soluções de software aprender a partir dos dados e realizar predições inteligentes. Entretanto, sistemas que envolvem este tipo de componente muitas vezes são construídos sem considerar boas práticas da área de Engenharia de Software, levando muitos projetos de Ciência de Dados ao fracasso, com soluções que acabam não sendo implantadas na prática por não atenderem às necessidades dos clientes.
Neste seminário os autores Marcos Kalinowski, Tatiana Escovedo, Hugo Villamizar e Helio Lopes do DI PUC-Rio apresentam o primeiro livro sobre Engenharia de Software para Ciência de Dados, cuidadosamente elaborado a partir de evidências científicas e experiências práticas em diversos projetos. O livro teve seu lançamento em um evento realizado no dia 04/05 que lotou o auditório do RDC da PUC-Rio e está tendo excelente resposta de cientistas de dados e engenheiros de software, permanecendo como best seller entre livros de processamento de dados nas semanas seguintes. O objetivo do livro é estabelecer uma referência para a área, compartilhando conhecimento até então não consolidado para capacitar profissionais interessados ou atuantes em Ciência de Dados na construção de sistemas baseados em Machine Learning, mostrando como construir esses sistemas *end-to-end*, adaptando e aplicando as melhores práticas da Engenharia de Software para esse contexto.
Confira o livro na Amazon https://a.co/d/2JpiHJF ou direto na editora Casa do Código https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-escd
Conheça os palestrantes:
Marcos Kalinowski é Professor Associado do DI PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas empresas nas áreas de Engenharia de Software e Ciência de Dados por meio da iniciativa ExACTa PUC-Rio. É doutor e mestre em Engenharia de Sistemas e Computação na área de Engenharia de Software e bacharel em Ciência da Computação, todos pela UFRJ. Antes de se tornar professor, atuou por mais de 10 anos na indústria de software (como desenvolvedor, consultor e diretor). É bolsista de produtividade do CNPq e possui mais de 150 artigos publicados nos principais veículos da sua área de atuação. Atua como membro do International Software Engineering Research Network e como Senior Advisor da iniciativa nacional MPS.BR, que tem como objetivo melhorar a capacidade de desenvolvimento de software da indústria brasileira. Mais informações podem ser encontradas no LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/kalinowski/) e no Lattes (http://lattes.cnpq.br/1095304607841635).
Tatiana Escovedo é professora do DI PUC-Rio, onde coordena cursos de pós-graduação lato sensu, leciona em cursos de especialização, extensão e graduação e colabora com pesquisas nas áreas de Ciência de Dados e Engenharia de Software. Atua como gerente da área de Tecnologia, Gestão de Dados e Conhecimento da diretoria de Comercialização e Logística da Petrobras. É doutora em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, mestre em Informática na área de Engenharia de Software e bacharel em Sistemas de Informação, todos pela PUC-Rio. É autora de diversos livros e artigos na sua área de atuação. Mais informações podem ser encontradas no LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/tatiana-escovedo/) e no Lattes (http://lattes.cnpq.br/9742782503967999).
Hugo Villamizar é professor de cursos de extensão e especialização do DI PUC-Rio. Atua como Analista de Pesquisa e Desenvolvimento na iniciativa ExACTa PUC-Rio, trabalhando com engenharia de software para sistemas inteligentes envolvendo Machine Learning, desde a especificação até sua implantação na nuvem. É doutorando e mestre em Informática pelo Departamento de Informática da PUC-Rio, orientado pelo Prof. Dr. Marcos Kalinowski, com dissertação premiada e diversos artigos na sua área de atuação. Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Nacional da Colômbia. Mais informações podem ser encontradas no LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/hrguarinv/) e no Lattes (http://lattes.cnpq.br/8070469401750344).
Hélio Lopes é Professor Associado do DI PUC-Rio, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas empresas nas áreas de Ciência de Dados e Engenharia de Software por meio da iniciativa ExACTa PUC-Rio. É doutor em Matemática, mestre em Informática e graduado em Engenharia da Computação, todos pela PUC-Rio. Tem mais de 30 anos de experiência coordenando projetos de pesquisa e desenvolvimento junto a diversas empresas, tendo registrado patentes e acumulado premiações nesse contexto. É bolsista de produtividade do CNPq e possui mais de 150 artigos publicados nos principais veículos da sua área de atuação. Mais informações podem ser encontradas no LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/helio-cortes-vieira-lopes) e no Lattes (http://lattes.cnpq.br/9199970180870105).
O seminário será transmitido ao vivo pelo Youtube, e você pode assistir através do link: https://www.youtube.com/live/rmqm6yaL-YQ?feature=share
A equipe do projeto GrADyS está comemorando a renovação do financiamento da pesquisa junto à AFOSR (Air Force Office of Scientific Research). O GrADyS é um projeto de pesquisa que investiga a estratégia de coordenação de enxames UAVs (drones) para um percorrimento eficiente e a coleta de dados de sensores posicionado no solo, se valendo de redes Mesh e redes Ad Hoc.Os sensores podem estar, por exemplo, em encostas íngremes e indicar o grau de saturamento de umidade do solo. A coleta dos dados, pode assim ser importante para estimar o risco de deslizamento de terra. O projeto realiza testes em mundo real com drones para a validação de testes simulados, trazendo assim achados sobre as discrepâncias entre as simulações e os cenários no mundo real. Também estimulados pela AFOSR, nos primeiros 2 anos do projeto os pesquisadores do DI PUC-Rio iniciaram também uma colaboração com Center of Excellence in Assured Autonomy in Contested Environments, dos EUA, liderado pela Universidade da Flórida, propiciando um intercâmbio de alunos.
Atualmente, o time do projeto é composto por:
Prof. Markus Endler
D.Sc. Bruno Olivieri como Pós Doc fellow e coordenador
D.Sc. Vitor Andrezo como Pós Doc
Marcelo Jucá Paulon, aluno de doutorado
Laércio Lucchesi, aluno de doutorado
Thiago Lamenza, aluno de mestrado
Breno Perricone, Bacharel em Ciência da Computação (formado)
Para ter mais informações sobre o projeto e suas publicações, acesse o link:
http://www.lac.inf.puc-rio.br/index.php/gradys/
