O Desafio PUC-Rio é uma iniciativa que tem como objetivo premiar jovens talentos que tenham optado por cursar Matemática, Química, Física, Ciência da Computação ou Engenharia da Computação. Há quatro desafios: Física, Informática, Matemática, e Química. Os dois mais bem colocados no Desafio de Informática serão agraciados com uma bolsa integral, fornecida pela Fundação Behring para os cursos de Ciência da Computação ou de Engenharia de Computação. Os dois mais bem colocados em cada um dos três demais desafios (Física, Matemática e Química) também serão agraciados com bolsas integrais. Desde 2007, mais de 75 alunos já foram contemplados com nossas Bolsas Desafio. Ainda há a chance de concorrer a bolsas por ser medalhista! Ao todo são 8 bolsas por provas desafio e mais 4 bolsas para medalhistas. Confira os editais.
Podem concorrer todos aqueles que estão inscritos no Vestibular PUC-Rio 2024
Confira mais informações no link: www.puc-rio.br/desafios
Defesa de Tese de Doutorado do aluno Georges Miranda Spyrides.
Título da tese: Binary Matrix Factorization Post-processing and Applications
Resumo: Novos métodos de fatoração de matrizes introduzem restrições às matrizes decompostas, permitindo tipos únicos de análise. Uma modificação significativa é a fatoração de matrizes binárias para matrizes binárias. Esta técnica pode revelar subconjuntos comuns e mistura de subconjuntos, tornando-a útil em uma variedade de aplicações, como análise de cesta de mercado, modelagem de tópicos e sistemas de recomendação. Apesar das vantagens, as abordagens atuais enfrentam um tradeoff entre precisão, escalabilidade e aplicabilidade. Enquanto os métodos baseados em gradiente descendente são escaláveis, eles geram altos erros de reconstrução quando limitados para matrizes binárias. Por outro lado, os métodos heurísticos não são escaláveis. Para superar isso, os autores propõem um procedimento de pós-processamento para discretizar matrizes obtidas por gradiente descendente. Esta nova abordagem recupera o erro de reconstrução após a limitação e processa com sucesso matrizes maiores dentro de um prazo razoável. Aplicamos esta técnica a muitas aplicações, incluindo um novo pipeline para descobrir e visualizar padrões em processos petroquímicos em batelada.
Orientador: Prof. Dr. Hélio Côrtes Vieira Lopes
Banca: Alex Laier Bordignon | Fernanda Araujo Baião | Bruno Fânzeres dos Santos | Eduardo Camponogara
Assista a defesa pelo link https://puc-rio.zoom.us/j/93775421656?pwd=TnNNb2kvMGZzSG9EbURRQ2FPYkpPZz09
Autor: Matheus Rodrigues de Oliveira Leal
Orientador: Markus Endler
Data e Hora: 29/08/2023 às 13:00
Autor: Gabriel Brito Cantergiani
Orientador: Markus Endler
Data e Hora: 25/08/2023 às 11:00
Autor: Georges Miranda Spyrides
Orientador: Hélio Côrtes Vieira Lopes
Data e Hora: 24/08/2023 às 16:15
Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Vinicius Gomes Pereira.
Título da dissertação: Improving text-toimage synthesis with U2C – Transfer Learning
Resumo: As Redes Generativas Adversariais (GANs) são modelos não supervisionados capazes de aprender a partir de um número indefinidamente grande de imagens. Entretanto, modelos que geram imagens a partir de linguagem dependem de dados rotulados de alta qualidade, que são escassos. A transferência de aprendizado é uma técnica conhecida que alivia a necessidade de dados rotulados, embora transformar um modelo gerativo incondicional em um modelo condicionado a texto não seja uma tarefa trivial. Este trabalho propõe uma abordagem de ajuste simples, porém eficaz, chamada U2C transfer. Esta abordagem é capaz de aproveitar modelos pré-treinados não condicionados enquanto aprende a respeitar as condições textuais fornecidas. Avaliamos a eficiência do U2C transfer ao ajustar o StyleGAN2 em duas das fontes de dados mais utilizadas para a geração images a partir de texto, resultando na arquitetura Text-Conditioned StyleGAN2 (TC-StyleGAN2). Nossos modelos alcançaram rapidamente o estado da arte nas bases de dados CUB-200 e Oxford-102, com valores de FID de 7.49 e 9.47, respectivamente. Esses valores representam ganhos relativos de 7% e 68%, respectivamente, em comparação com trabalhos anteriores. Demonstramos que nosso método é capaz de aprender detalhes refinados a partir de consultas de texto, produzindo imagens foto realistas e detalhadas. Além disso, mostramos que os modelos organizam o espaço intermediário de maneira semanticamente significativa. Nossas descobertas revelam que as imagens sintetizadas usando nossa técnica proposta não são apenas críveis, mas também exibem forte alinhamento com suas descrições textuais correspondentes. De fato, os escores de alinhamento textual alcançados por nosso método são impressionantemente comparáveis aos das imagens reais.
Orientador: Prof. Dr. Eduardo Sany Laber
Co-orientador: Prof. Dr. Jônatas Wehrmann
Banca: Prof. Dr. Sérgio Colcher
Prof. Dr. Julio Cesar Duarte
Suplentes: Prof. Dr. Fabio Andre Machado Porto
Prof. Dr. Edward Hermann Haeusler
Assista a defesa pelo link https://puc-rio.zoom.us/j/96595432451?pwd=b0c5Y1c2QzVkbWVGZWplZnBVeHZGZz09
A espera acabou e a emoção está de volta! Bem-vindos ao segundo semestre no Departamento de Informática da PUC-Rio (DI)! Estamos empolgados em recebê-los de volta, cheios de energia e prontos para encarar novos desafios tecnológicos.
Esperamos que suas férias tenham sido revigorantes e repletas de inspiração, porque agora é a hora de mergulhar de cabeça em projetos incríveis, aulas empolgantes e muitas oportunidades de aprendizado.
O DI é uma comunidade onde a troca de conhecimentos e experiências é o coração pulsante, e mal podemos esperar para ver as ideias brilhantes que irão surgir.
Lembrem-se de que cada desafio é uma oportunidade disfarçada, e cada conquista é uma vitória merecida. Vocês já provaram sua dedicação ao escolherem trilhar o caminho da Informática, e agora, no segundo semestre, é a hora de colher os frutos desse compromisso.
Sejam curiosos, sejam audaciosos e explorem todas as facetas do mundo da tecnologia. Estamos aqui para apoiá-los, orientá-los e aplaudir seus sucessos. Juntos, vamos transformar este semestre em um capítulo memorável da sua jornada no DI.
Preparem-se para se destacar, para enfrentar os desafios de cabeça erguida e para continuar construindo um futuro inspirador através do conhecimento e da inovação.
Hoje é o dia que marca o início da sua jornada conosco no Departamento de Informática da PUC-Rio (DI)! ?? É com imensa alegria que recebemos cada um de vocês, novos alunos que estão prestes a mergulhar no mundo fascinante da tecnologia.
Nossas salas de aula estão prontas para serem preenchidas com curiosidade, criatividade e descobertas incríveis. Aqui, no DI, a cada clique, a cada linha de código, vocês estão moldando o futuro da inovação.
Sabemos que o caminho pode parecer desafiador, mas lembrem-se de que vocês não estão sozinhos nessa jornada. Nossa comunidade está aqui para apoiá-los em cada etapa, para compartilhar conhecimento e experiência, e para tornar essa trajetória única e memorável.
Abrace cada aula, cada projeto e cada conexão que vocês farão ao longo deste percurso. Esses momentos se tornarão parte da sua história no DI e marcarão o seu crescimento pessoal e profissional.
Sejam audaciosos, questionem, explorem e abracem a oportunidade de transformar ideias em realidade, um código de cada vez. ??
Bem-vindos ao seu novo lar no mundo da Informática na PUC-Rio. Que esta jornada seja repleta de conquistas, aprendizado e momentos inesquecíveis.
Autor: Vinicius Gomes Pereira
Orientador: Eduardo Sany Laber
Data e Hora: 17/08/2023 às 14:00
Desde sua criação em 1993, a linguagem de programação Lua tem sido uma força motriz no cenário da computação. Desenvolvida por Roberto Ierusalimschy, Waldemar Celes e Luiz Henrique de Figueiredo, a Lua destacou-se pela simplicidade, eficiência e versatilidade, tornando-se uma escolha popular em diversas áreas, como jogos, sistemas embarcados e aplicações web.
Sua evolução contínua trouxe conquistas significativas: o uso extensivo na indústria de videogames, com títulos renomados como “World of Warcraft”; sua incorporação em projetos importantes, como o Apache HTTP Server e a engine de jogos Unity; e sua adoção por grandes empresas como Adobe, Cisco e Nasa, evidenciando sua relevância no desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
Hoje, ao completar 30 anos, Lua celebra um legado notável e promissor, impulsionando a criatividade de programadores ao redor do mundo e inspirando novas gerações a explorar o vasto universo da programação.
Parabéns, Lua, por três décadas de sucesso e contribuições para a comunidade tecnológica!
