“Construindo aplicações de aprendizado de máquina embarcado para indústria 5.0”. Esse é o tema da palestra do professor Claudio Miceli de Farias,da PESC/UFRJ. O evento será online e acontecerá na sexta-feira, dia 7 de julho, às 16h30, e será moderado pelo professor Markus Endler.
Resumo da palestra: A Internet das Coisas (IoT) é um novo paradigma baseado nas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Recentemente, o uso de IoT vem ganhando atração em áreas como logística, manufatura, varejo e farmacêutica, transformando os típicos espaços industriais em Espaços Inteligentes. Isso leva a um novo paradigma chamado Indústria 5.0.
Como os dados de IoT geralmente são dinâmicos e heterogêneos, torna-se importante investigar técnicas para entender e resolver problemas sobre a construção de sistemas de Aprendizado de Máquina Embarcados (Embeeded Machine Learning – EML) para dispositivos da Indústria 5.0. O emprego de EML é útil para revelar tendências nos dados coletados, descobrir novos padrões em variáveis monitoradas, fazer previsões melhorando assim o processo de tomada de decisão, reduzindo os tempos de resposta das decisões e permitindo uma visão mais inteligente e imediata da situação. Esta palestra tem como objetivo mostrar os desafios da construção de sistemas Aprendizado de Máquina Embarcado para o cenário da Indústria 5.0, bem como estudos de caso.
Conheça o Professor: Claudio Miceli de Farias fez graduação em Ciência da Computação (2008), mestrado (2010) e Doutorado (2014) em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Foi escolhido pelo MCTI para representar o Brasil no BRICS Young Scientists Forum na área de Cyber-Physical Systems (2021). O professor também foi agraciado com a bolsa de Jovem cientista do nosso estado pela FAPERJ. Atualmente, o referido professor atua no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC-COPPE-UFRJ) e no Instituto Tércio Pacitti de Pesquisas e Aplicações Computacionais da UFRJ. Em 2022, o referido professor ganhou o prêmio do IEEE Hype-Intelligence Workgroup Middle Career Researcher Award pelas contribuições para a área. Os principais temas de interesse do professor são cidades inteligentes, Internet das Coisas, Fusão de dados e Segurança.
O evento acontece através da Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na Inteligência Artificial, na Ciência da Computação, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e a sociedade como um todo.
Inscreva-se pelo link: https://docs.google.com/forms/d/1B3RTZdqrboRfUAJ034X0OGL1OZt1TJJDlIMMLkkNqJA/edit
O programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado) do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio, está com inscrições abertas até o dia 16 de julho de 2023.
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: foi o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber, ainda, em 1977, conceito máximo da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito máximo (chamado nível 7 desde 2000), foi mantido em todas as avaliações desde 1977 e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa! Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Ciência de Dados, Engenharia do Conhecimento, Computação Visual e Centrada em Humanos, Engenharia de Software, Linguagens de Programação e Sistemas, Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Otimização.
Cada área de concentração lida com diversos assuntos de pesquisa que vem sendo trabalhados, dentre os quais: Inteligência Artificial – fundamentos e aplicações, Machine Learning, Deep Learning, Decentralized learning, Ciência de Dados, Internet das Coisas, Sistemas Distribuídos e redes, Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Realidade Virtual e Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, Interação Homem Computador, Segurança da Informação, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bio informática, e Inteligência Artificial aplicados às finanças e questões de energia.
Na América Latina a PUC-Rio é a líder absoluta na integração de atividades de pesquisa e desenvolvimento com projetos com indústrias. E é comum que os alunos de pós tenham oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento durante seus cursos de pós-graduação.
Confira o edital completo: http://www.inf.puc-rio.br/wordpress/wp-content/uploads/2023/06/Edital-PG-INF-2023.2.pdf
Faça sua inscrição clicando aqui: http://www.ccpa.puc-rio.br/inscricao_pos
Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Caroline Loppi Guimarães.
Título da dissertação: Realigning MoLIC to the Interaction-as-Conversation Metaphor
Resumo: Desde a criação da MoLIC, diversas extensões foram propostas com o objetivo de trazer melhorias à linguagem. Entretanto, essas propostas não foram minuciosamente avaliadas e se distanciaram da metáfora original de interação como uma conversa. Neste trabalho, analisamos e consolidamos propostas existentes e, baseados em conceitos linguísticos e de análise da conversação e do discurso, decidir se e como incluir as mudanças propostas. Como resultado, nós criamos uma versão revisada da linguagem, a MoLIC V4, elaborada visando um melhor alinhamento com a metáfora de interação como uma conversa e com os conceitos teóricos.Para avaliar a MoLIC V4, nós conduzimos um questionário para coletar avaliações de estudantes e pesquisadores da área de design de interação.Nós também criamos um conjunto de exemplos e trouxemos para discussão uma análise do caráter epistêmico da MoLIC. Esperamos que essas discussões e exemplos sirvam como material de referência no ensino de design de interação a partir da elaboração de diagramas MoLIC.
Orientador: Prof(a). Dr(a). Simone Diniz Junqueira Barbosa
Banca:
Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo
Prof(a). Dr(a). Raquel Oliveira Prates
Prof(a) Dr(a). Greis Francy Mireya Silva Calpa
Assista a defesa pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/97039371777?pwd=S2xOWFR5ZVd4ZVZueW1YYmNHaHNvZz09
Dia 30/06, às 15h, acontecerá o seminário “An Early Account of Tools and Applications of Large Language Models”, proferido pelos professores Marco A. Casanova, Antonio L. Furtado, Bruno Feijó e Edirlei Soares de Lima.
Seminário da Pós: “An Early Account of Tools and Applications of Large Language Models”
Resumo do Seminário: A Large Language Model (LLM) is a language model based on a deep neural network architecture with a very large number of parameters, trained on large quantities of unlabeled text, using self-supervised or semi-supervised learning. LLMs are a transformative technology, enabling developers to build novel applications. However, a LLM in isolation is often insufficient and it must be combined with other data sources or other models. LLMs came to the foreground with the announcement of conversational interfaces that can generate high-quality textual answers. This talk provides an early account of some tools and applications of LLMs that may help practitioners develop applications that unleash their power. The talk is organized around three LLM families – GPT, LLaMA and LaMDA, developed by OpenAI, Meta and Google, respectively. For each LLM, the talk introduces a few tools that leverage the power of the LLM. The talk also includes two frameworks – LangChain and LlamaIndex – that help develop applications based on a LLM, but which are independent of the LLM. The talk concludes with a few remarks on the power and limitations of LLMs, and comments on why their use is stirring a heated debate.
Conheça os Professores:
Marco A. Casanova: Professor titular do Departamento de Informática e coordenador central de planejamento e avaliação da PUC-Rio. Formou-se em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Militar de Engenharia (1974). Obteve o Mestrado em Ciências em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro PUC-Rio (1976) e Mestrado (1978) e Doutorado (1979) em Matemática Aplicada pela Harvard University. Sua pesquisa concentra-se em modelagem conceitual de bancos de dados e em construção de sistemas de gerência de bancos de dados. Pelo conjunto das contribuições, em julho de 2012, recebeu o Prêmio Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação.
Site Pessoal: https://www-di.inf.puc-rio.br/~casanova/
Antonio L Furtado: Professor emérito do Departamento de Informática. Formou-se em direito e em economia, obtendo depois o grau de mestre em administração e o de doutor em ciência da computação pela Universidade de Toronto. Em 2006 recebeu o título de Comendador da Ordem Nacional do Mérito Científico e Tecnológico. Trabalhando na Informática da PUC desde 1968, participando assim da criação do Departamento, tem tentado combinar dois tópicos bem diversos: de um lado bancos de dados e sistemas de informação, e do outro lado teoria literária. O resultado dessa combinação é um projeto na área de entretenimento digital. E nesse projeto, sempre em colaboração com colegas e alunos, dedica-se ao desenvolvimento de protótipos e à produção de artigos técnicos.
Site Pessoal: https://www.inf.puc-rio.br/blog/professor/antonio-l-furtado/
Bruno Feijó: Professor titular do Departamento de Informática, coordenador da Agência PUC-Rio de Inovação, e diretor do laboratório ICAD/VisionLab/PUC-Rio (Laboratório de Visualização, TV/Cinema Digital e Games). Sua pesquisa interdisciplinar é pioneira no Brasil nas áreas de CAD, animação, efeitos especiais, entretenimento digital e jogos, com propostas para inovação e educação que vão do ensino médio a instituições de pesquisa. PhD pela University of London/Imperial College (1988) e Engenheiro pelo ITA (1975). Trabalhou vários anos na indústria, na área de CAD (Computer-Aided Design), antes de iniciar seu doutorado em Londres (UK) e ingressar no Departamento de Informática da PUC-Rio em 1988 no grupo de Computação Gráfica. Ele ajudou a criar a comunidade acadêmica de Jogos e Entretenimento Digital no país – uma área até então alijada da academia. Ele também é um dos fundadores do simpósio SBGames.
Site Pessoal: http://www.icad.puc-rio.br/bruno-feijo/
Edirlei Soares de Lima: Professor na Universidade Europeia IADE e coordenador do curso de Desenvolvimento de Jogos. Ele possui doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC). Ele tem realizado pesquisas nas áreas de Jogos e Entretenimento Digital, em particular no desenvolvimento de novos métodos de Inteligência Artificial para Jogos e Narrativas Interativas. Sua investigação tem proposto novas formas de geração, interação e representação de narrativas interativas em contextos que vão desde Jogos Digitais até Cinema Interativo, explorando múltiplos domínios da Ciência da Computação e do Design.
Site Pessoal: https://www.unidcom-iade.pt/centre/people/edirlei-everson-soares-de-lima/
O seminário será transmitido ao vivo pelo Youtube, e você pode assistir através do link:
https://www.youtube.com/watch?v=dfa-WEwQSC
Autor: Caroline Loppi Guimarães
Orientador: Simone Diniz Junqueira Barbosa
Data e Hora: 04/07/2023 às 15:00
A Maratona de Programação é um evento organizado pelo Departamento de Informática da PUC-Rio, que reúne alunos do Ensino Médio que tenham interesse em Tecnologia e Computação de forma mais ampla.
O evento será realizado em 2 etapas, online e presencial.
Etapa Online – 30 de junho e 1 e 2 de julho (sexta, sábado, domingo)
A etapa online acontecerá em plataforma própria do DI. Cabe destacar que a primeira etapa será toda avaliada em um servidor do Departamento, que terá uma interface Web, ou seja, não haverá prejuízo ou impacto do equipamento utilizado pelo estudante no seu desempenho final.
Etapa presencial – 5 de agosto (sábado)
A segunda etapa da competição será presencial, em um laboratório de informática da PUC-Rio, apenas com os 60 melhores candidatos da primeira fase.
No final, para os 10 melhores colocados, haverá uma menção honrosa registrada em um documento do DI. A entrega ocorrerá em uma cerimônia na PUC-Rio com convite extensivo aos pais dos laureados.
Inscreva-se agora pelo link: http://www.inf.puc-rio.br/maratona-di/
Inspirado no programa Apoio Solidário, do Departamento de Economia da PUC-Rio, o Departamento de Informática lançou recentemente a Rede Solidária da Informática PUC-Rio (https://www.inf.puc-rio.br/rederio) , um programa de doações permanente para apoio aos bolsistas Prouni dos cursos de Computação na PUC-Rio, e que busca ajudar todos os alunos a concluírem satisfatoriamente o curso. O objetivo é financiar a alimentação na universidade, fornecer um pequeno auxílio financeiro direto e dar orientação e suporte acadêmico aos bolsistas Prouni.
O Prouni garante a isenção das taxas escolares da PUC-Rio a estudantes com renda familiar bruta inferior a 1,5 salário-mínimo por pessoa e que tenham realizado o ensino médio em escola pública. Mas mesmo com essa isenção, o estudante bolsista integral Prouni ainda enfrenta uma série de questões acadêmicas, financeiras e sociais na universidade, muitas vezes relacionadas à distância de onde mora, a falta de um ambiente adequado de estudos, falta recursos para comprar computadores ou outros materiais necessários para o estudo.
No semestre 2023.2, o Departamento de Informática irá receber 25 bolsistas para o nosso curso de Ciência da Computação, e 18 para o curso de Engenharia de Computação, número bem maior do que em anos anteriores.
“Com tantos bolsistas Prouni ingressantes agora em agosto, vai ser um grande desafio obter recursos suficientes das doações para dar o apoio necessário a todos os 43 alunos. Mas estamos confiantes que vai dar certo, pois contamos com a ajuda dos milhares de egressos do DI e de todos aqueles que conhecem e estimam a excelência e dedicação do Departamento de Informática. E agora tentando fazer uma pequena diferença em uma causa social”, afirma Markus Endler, Diretor do DI.
Para quem quiser colaborar, o link para doações é: https://sgu.rdc.puc-rio.br/SGUWeb/cobrancasgenericas/Cobrancas.html?Id=1281
Toda contribuição é muito bem vinda. E doações de Pessoas Físicas podem ter abatimento de Imposto de Renda.
Dia 16/06, às 15h, acontecerá o seminário “ Narratologia e Games“, proferido pelos professores Bruno Feijó e Augusto Baffa.
Seminário da Pós: “Narratologia e Games”
Resumo do Seminário: “A narratologia computacional combina a teoria narrativa com inteligência artificial para desenvolver métodos e algoritmos que podem tanto analisar quanto gerar narrativas automaticamente. Esta linha de pesquisa busca criar sistemas que possam gerar narrativas interativas, adaptativas e personalizadas, capazes de envolver o público de maneira única.
Na maioria Games, as histórias são parte integrante da experiência do jogador e podem ser consideradas tão importantes quanto a sua jogabilidade. Quando associamos a narratologia computacional, storytelling e games podemos criar personagens, enredos, diálogos e eventos que se encaixam no contexto interativo do jogo. Assim, fornece ferramentas e abordagens para estruturar e gerenciar esses elementos narrativos, garantindo que a história seja coesa, envolvente e bem integrada à jogabilidade.
O principal objetivo da união narrativa e games é desenvolver estudos de algoritmos e ferramentas que possam gerar narrativas interativas e adaptativas, proporcionando aos jogadores uma imersão mais profunda e uma conexão emocional com a história do jogo. Nesta palestra, vamos apresentar alguns resultados de pesquisas conduzidas pelo laboratório ICAD/Visionlab.”
Conheça os professores:
Augusto Baffa: Coordenador da graduação em Engenharia da Computação e professor do departamento de informática da PUC-Rio. Mestre em Informática pela Unirio e Doutor em Informática pela PUC-Rio, com especialização MBA em Marketing pela ESPM e MBA em Finanças pela IBMEC. Atua como coordenador de desenvolvimento de jogos eletrônicos (Games) no laboratório ICAD/Visionlab, onde também realiza e pesquisas em Inteligência Artificial com foco em tomadas de decisão com incerteza e IA para jogos eletrônicos.
Site Pessoal: http://www.augustobaffa.pro.br/
Bruno Feijó: Professor titular do Departamento de Informática, coordenador da Agência PUC-Rio de Inovação, e diretor do laboratório ICAD/VisionLab/PUC-Rio (Laboratório de Visualização, TV/Cinema Digital e Games). PhD pela University of London/Imperial College (1988) e Engenheiro pelo ITA (1975). Trabalhou vários anos na indústria, na área de CAD (Computer-Aided Design), antes de iniciar seu doutorado em Londres (UK) e ingressar no Departamento de Informática da PUC-Rio em 1988 no grupo de Computação Gráfica. Ele ajudou a criar a comunidade acadêmica de Jogos e Entretenimento Digital no país – uma área até então alijada da academia. Ele também é um dos fundadores do simpósio SBGames. Sua pesquisa interdisciplinar é pioneira no Brasil nas áreas de CAD, animação, efeitos especiais, entretenimento digital e jogos, com propostas para inovação e educação que vão do ensino médio a instituições de pesquisa.
Site Pessoal: http://www.icad.puc-rio.br/bruno-feijo/
O Seminário será na sala 511 do RDC e será transmitido ao vivo, via YouTube, pelo canal do DI.
Link direto para o Seminário no YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=iUV0HD-gJWg
É com grande satisfação que o Departamento de Informática da PUC-Rio, em parceria com a Fundação Behring, anuncia que terá bolsas disponíveis para os alunos que farão o vestibular de inverno para o curso de Ciência da Computação.
Na PUC-Rio, a Fundação Behring está comprometida em apoiar e estimular estudantes ingressantes dos cursos de Ciência e Engenharia de Computação que tenham grande potencial para atuarem com destaque no setor de inovação em tecnologias digitais.
Aproveite essa oportunidade única de conseguir uma bolsa e se formar em um dos cursos de computação mais respeitados do país . As inscrições para o vestibular encerram dia 12/06 (segunda-feira). Não perca!
Para se inscrever, acesse o link: https://forms.gle/WHdeuTCJbBV4W2y17
Modelo de Machine Learning criado pelo Dr Jonatas Grosman alcançou a liderança do BERT, com 50 milhões de downloads no último mês..
Anualmente, a empresa Hugging Face, focada em inteligência artificial, promove uma competição para avaliar e comparar modelos de Machine Learning. Em 2021 e 2022, o ainda aluno do DI PUC-Rio, Jonatas Grosman, que defendeu a sua tese de doutorado denominada “ Assessing the Robustness of Large Pre-trained Models in the Speech Recognition”, orientado pelo professor Hélio Cortes Vieira Lopes, ganhou a competição com o seu modelo para Machine Learning para conversão automática “Speech-To-Text” (voz falada para texto) para diversas línguas, superando competidores de vários países. A sua solução teve grandes destaques, por exemplo, ser a melhor para Espanhol, Português, Russo, Inglês, Alemão, Francês, Polonês e Italiano; e figurar na lista de melhores para outros idiomas.
Parabenizamos o Jonatas Grosman pela incrível marca alcançada!
