Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Mayara Gomes Silva

Título da dissertação:  Identificação de horizontes em sísmica usando rede neural convolucional 

Resumo: A interpretação estrutural sísmica é um passo essencial na exploração e produção de reservas de hidrocarbonetos. Essa interpretação requer a identificação de feições geológicas como fácies, horizontes e falhas na região de interesse. A identificação manual desses recursos é uma tarefa maçante e demorada. As redes neurais convolucionais (CNN) são amplamente utilizadas em problemas de visão computacional, apresentando excelentes resultados em diversas situações, inclusive no processo de interpretação sísmica. Este trabalho estuda redes neurais convolucionais supervisionadas para segmentar linhas de horizonte separando fácies sísmicas com base na amplitude sísmica. Avaliamos nossa proposta usando o bloco F3 com as anotações de fácies sísmicas. Nas anotações do conjunto de dados original, os rótulos eram áreas anotadas para cada fácies sísmica, então esse conjunto de anotações foi alterado de um problema multiclasse para binário, considerando apenas a fronteira entre uma fácies sísmica e sua vizinha. Na previsão de horizonte duas redes foram analisadas, a rede ResUnet e a DC-Unet, que são redes baseadas na Unet. Além disso, algumas funções de perda são analisadas para otimizar o resultado da segmentação. A função Generalized Dice loss e a Focal Tversky Loss. A métrica Dice atingiu índice acima de 50% com a função de perda Focal Tversky, mostrando resultados promissores.

Orientador: Prof. Dr. Marcelo Gattass

Banca: 

Prof. Dr. Aristófanes Corrêa Silva

Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo

Prof. Dr. Jan Jose Hurtado Jauregui

Prof. Dr. Helio Côrtes Vieira Lopes

Acompanhe-nos pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/95961207118?pwd=UzU4OW5UNHJaYjFnQTRUSUkwMks4QT09

Para acompanhar a rápida evolução da TI e melhor atender às novas demandas do mercado de trabalho, recentemente o Departamento de Informática da PUC-Rio fez uma ampla e radical reforma curricular de seu curso de Ciência da Computação, que entrará em vigor no primeiro semestre de 2023. A Nova Ciência da Computação da PUC-Rio também está bem alinhada às novas diretrizes curriculares Engenharias da PUC, a Nova Eng.

A nova grade da Ciência da Computação, assim como todos os demais cursos do CTC, terão disciplinas de projetos práticos em todos os semestres, desde o início. Estas permitirão que os alunos apliquem os conhecimentos teóricos aprendidos em outras disciplinas do curso a problemas reais, trazidos por profissionais do mercado de várias empresas de TI parceiras. Além disso, serão ensinadas não só competência técnicas como também competências sociais (soft skills).

Ao contrário de outras graduações em Computação oferecidas por outras universidades, o curso de Ciência da Computação prima pela sua qualidade e profundidade. Trata-se de um curso generalista, em que o aluno primeiro aprende todos os principais conceitos, fundamentos, metodologias e princípios tecnológicos da Ciência da Computação e nos últimos semestres pode optar por inúmeras disciplinas optativas e linhas de especialização, como Ciência de Dados, IA, Games, Banco de Dados, Computação Gráfica etc. Além disso, o aluno que esteja interessado em posteriormente fazer um mestrado pode já cursar disciplinas da pós-graduação antecipadamente, e assim diminuir a duração do seu mestrado.

O Departamento de Informática também oferece inúmeras oportunidades de estágio e Iniciação Científica no próprio campus, como em laboratórios de pesquisa (os NITs), o Instituto Tecgraf e no recente laboratório Americanas Futuro Lab Rio, onde todos os 40+ estagiários aprendem métodos ágeis de desenvolvimento de produtos e aplicam esses métodos para desenvolver protótipos de soluções para a Americanas.

Finalmente, os alunos das redes pública e privada que tiverem mostrado melhor desempenho no vestibular são candidatos a receber uma bolsa de estudos, de 50% ou mais, financiada por fundações e empresas. Para ingressar em 2023 já temos confirmadas aproximadamente 10 bolsas. E no meio do curso, a partir do terceiro ano,  alunos com bom desempenho acadêmico poderão também fazer um intercâmbio de três meses até 1 ano em universidades renomadas dos EUA e da Europa, como a UIUC, a Columbia University e a Univ. de Paris, parcialmente financiado.

Nossos alunos egressos são considerados a “nata no mercado” de trabalho de TI brasileiro e internacional, são “caçados” por quase todas as grandes e mais conhecidas empresas nacionais, e muitos de nossos egressos são contratados por empresas mundo afora.

Portanto, se a Ciência da Computação da PUC-Rio já era considerada um dos melhores cursos do Brasil, ficou melhor ainda com o nova grade. Infelizmente, só não conseguiremos aumentar a taxa de empregabilidade dos nossos alunos egressos: ela já é 100%.

Então, não perca tempo, e se inscreva logo no vestibular de 2023: https://www.puc-rio.br/vestibular/202212/

Autor: Lucas Aguiar Pavanelli

Orientador: Eduardo Sany Laber

Data e Hora: 05/09/2022 às 11h

Autor: Nelia Catanhede Reis

Orientador: Marcelo Gattass

Data e Hora: 02/09/2022 às 15:30

Autor: Mayara Gomes Silva

Orientador: Marcelo Gattass

Data e Hora: 02/09/2022 às 13:00

Conheça os Professores do Quadro Principal do DI.

Grande parte do reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é devido aos professores do seu quadro principal, que atuam com excelência à frente do ensino e pesquisa, coordenando e atuando em laboratórios temáticos e orientando as pesquisas de mestrado e doutorado dos alunos. Eles também são responsáveis por coordenar os projetos de pesquisa do DI junto a órgãos de fomento e a empresas nacionais e internacionais, assim como pela criação e oferta de cursos de extensão e especialização lato sensu do DI.

Hoje, temos o prazer de apresentar o Professor Waldemar Celes, que atua na área de Computação Gráfica. Tem especial interesse em Visualização Científica, Simulação Numérica, Visualização Distribuída e Renderização em Tempo Real. É co-criador da linguagem de programação Lua, e autor de quatro livros. Além de ser professor do DI, também faz pesquisa no Instituto Tecgraf.

Mais informações podem ser encontradas na página profissional do professor: 

https://web.tecgraf.puc-rio.br/~celes/

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Gabriel Diniz Junqueira Barbosa

Título da dissertação: Evaluating the Extended Metacommunication Template as an epistemic tool for the sociotechnical design of machine learning systems

Resumo: Esta dissertação apresenta o Template de Metacomunicação Estendido, uma ferramenta baseada em um conjunto de perguntas guia derivadas da teoria da Engenharia Semiótica, e propõe um estudo para explorar seus impactos no processo de design de sistemas de aprendizagem de máquina. Ao fazê-los responder um conjunto de perguntas, a ferramenta auxilia os designers e desenvolvedores a organizar mentalmente suas interpretações da solução de design, ao mesmo tempo que revisitam as pressuposições por trás dela. Descrevemos, então, um estudo de design especulativo para explorar os impactos do uso dessa ferramenta durante o desenvolvimento de sistemas de aprendizagem de máquina na reflexão ética dos desenvolvedores. Discutimos os resultados e possíveis implicações para o Template de Metacomunicação Estendido e outras ferramentas que busquem promover maior reflexão ética.

Orientador(a): Prof(a). Doutora Simone Diniz Junqueira Barbosa

Banca:

Prof(a). Doutora Clarisse Sieckenius de Souza

Prof. Doutor Edgar de Brito Lyra Netto

Prof. Doutor Bruno Feijo

Prof Doutor Helio Côrtes Vieira Lopes

Acompanhe pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/94046306508?pwd=dXdOMnNBM1JxUWZxS2tNZHFEeUZMUT09

Autor: Anderson Silva Fonseca

Orientador: Marcelo Gattass

Data e Hora: 29/08/2022 às 13:00