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Dissertação de Mestrado: Fall risk analysis during VR interaction
sexta-feira, 10 de Março de 2017 às 15:51

Autor: Armando Enrique Martinez Gonzalez

Orientador: Alberto Barbosa Raposo

Data e Hora: 17/03/2017 às 10:00

Local: RDC510



Dissertação de Mestrado: Deep Architecture for Quotation Extraction
sexta-feira, 3 de Março de 2017 às 16:25

Autor: Luis Felipe Muller De O Henriques

Orientador: Ruy Luiz Milidiu

Data e Hora: 08/03/2017 às 11:00

Local: RDC511



Defesa de Dissertação de Mestrado: Classificação de Objetos em Contexto Real por Redes Neurais Convolutivas
quinta-feira, 2 de Março de 2017 às 12:16

Título: “Classificação de Objetos em Contexto Real por Redes Neurais Convolutivas

Aluno: Luís Marcelo Vital Abreu Fonseca

Comissão Julgadora:

Nome Titulação Afiliação Obs.
1 Ruy Luiz Milidiu Doutor / UC Berkeley PUC-Rio Orientador e Presidente
2 Simone Diniz Junqueira Barbosa Doutor / PUC-Rio PUC-Rio
3 Alberto Barbosa Raposo Doutor / UNICAMP PUC-Rio  
4 Thibaut Victor Gaston Vidal Doutor / U.M. PUC-Rio Suplente

Resumo:

A classificação de imagens em contexto real é o ápice tecnológico do reconhecimento de objetos. Esse tipo de classificação é o mais complexo possível, contendo diversos problemas de visão computacional em abundância. Este projeto propõe solucionar esse tipo de classificação através do uso do conhecimento no aprendizado de máquina aplicado ao dataset do MS COCO.

O algoritmo implementado neste projeto consiste de um modelo de Rede Neural Convolutiva que consegue aprender características dos objetos e realizar predições sobre suas classes. São elaborados alguns experimentos que comparam diferentes resultados de predições a partir de diferentes técnicas de aprendizado. É também realizada uma comparação dos resultados da implementação com o estado da arte na segmentação de objetos em contexto.



Plataforma criada na PUC-Rio usa smartphone como ‘centro de controle’ de sensores IoT
segunda-feira, 9 de Janeiro de 2017 às 10:47

Sob coordenação do Professor Markus Endler, o LAC (Laboratory for Advanced Collaboration) da PUC-Rio em parceria com a Universidade Federal do Maranhão (UFMA), desenvolveu o ContextNet, um middleware mobile-cloud que integra no smartphone funções para descoberta e conexão com objetos inteligentes móveis. Para mais informações a notícia completa se encontra no site Computerworld.

http://computerworld.com.br/plataforma-criada-na-puc-rio-usa-smartphone-como-centro-de-controle-de-sensores-iot



Defesa de Tese de Doutorado: Uma análise do espaço de problema de End User Development no domínio de tecnologias para terapeutas do Transtorno do Espectro do Autismo
quinta-feira, 5 de Janeiro de 2017 às 10:32

Autor: Priscilla Fonseca de Abreu Braz
Orientador: Alberto Barbosa Raposo
Data e Horário: 11/01/2017 às 14:00h
Local: RDC511



Horário das Disciplinas de Pós-Graduação em 2017.1
segunda-feira, 2 de Janeiro de 2017 às 19:35

Os horários das disciplinas de Pós-Graduação para 2017.1 já estão disponíveis. Consulte a lista de disciplinas oferecidas em 2017.1.

Para mais informações, acesse a página de Disciplinas de Pós-Graduação.



Defesa de Tese de Doutorado: Estratégias para suporte à colaboração em sistemas presenciais para pessoas com Transtorno do Espectro Autista
terça-feira, 20 de dezembro de 2016 às 13:29

Autor: Greis Francy Mireya Silva Calpas
Orientador: Alberto Barbosa Raposo
Data e Hora: 22/12/2016 às 09:30
Local: RDC511



Professor do DI em Berkeley
sábado, 17 de dezembro de 2016 às 08:29

Professor do quadro principal do DI, Marco Molinaro passou os últimos meses em uma experiência incrível em Berkeley. Para conhecer um pouco mais sobre sua estadia confira a matéria do Simons Institute:

https://simons.berkeley.edu/news/surprising-connections



Defesa de Dissertação de Mestrado: Anotador de Papeis Semânticos para Português
segunda-feira, 12 de dezembro de 2016 às 15:07

Autor: Arthur Beltrão Castilho Neto
Orientador: Ruy Luiz Milidiu
Data e Hora: 16/12/2016 às 10:00:00
Local: RDC512