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Rafael Martinelli

Interesses de pesquisa:

  • Otimização Combinatória, Programação Matemática, Heurísticas, Meta-heurísticas, Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Alinhamento com as áreas/linhas/projetos do departamento:

  • XXX / Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Otimização / XXX

Bolsas de agências:

  • Jovem Cientista do Nosso Estado desde 2021 (FAPERJ)
  • Bolsista de Produtividade Nível 2 CNPq desde 2018 (CNPq)

Coordenações na PUC:

  • Coordenador Adjunto da Pós-graduação Acadêmica em Engenharia de Produção (encerrado)
  • Coordenador Adjunto do Mestrado Profissional em Logística do Departamento de Engenharia Industrial (encerrado)
  • Coordenador de Infraestrutura do Departamento de Engenharia Industrial (encerrado)

Coordenação/Participação em laboratórios:

  • Galgos – Algoritmos e Otimização
  • CoLabs – Laboratório Colaborativo do Departamento de Engenharia Industrial (encerrado)
  • FROG – Forecasting and Resource Optimization Group (encerrado)

Participação em sociedades:

  • SOBRAPO – Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
  • ABEPRO – Associação Brasileira de Engenharia de Produção (encerrado)
  • ANPEPRO – Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia de Produção (encerrado)

Formação:

  • Pós-Doutorado em Informática, 2013 – 2015, UFOP, Brasil
  • Pós-Doutorado em Matemática e Engenharia Industrial, 2012 – 2013, École Polytechnique de Montréal, Canadá
  • Doutorado em Informática, 2008 – 2012, PUC-Rio, Brasil
  • Mestrado em Informática, 2005 – 2007, PUC-Rio, Brasil
  • Graduação em Informática, 2000 – 2005, UERJ, Brasil

José Alberto Rodrigues Pereira Sardinha

Alberto Sardinha concluiu sua graduação em Engenharia de Computação (1997) na PUC-Rio, e depois concluiu o mestrado (2001) e doutorado (2005) em Informática na mesma instituição. Ele é um pesquisador na área de Inteligência Artificial (IA), onde tem se envolvido em diversos tópicos de IA, como Sistemas Multi-Agentes, Aprendizado de Máquina e Modelos de Decisão sob Incerteza. Realizou um pós-doutorado na Carnegie Mellon University, onde fez parte da equipe que desenvolveu um sistema multi-agente para comércio eletrônico. Além disso, conquistou o primeiro lugar na Trading Agent Competition, uma prestigiada competição que reúne os principais pesquisadores em IA de instituições como CMU, Brown, Cornell, Michigan e Harvard. Alberto recebeu uma bolsa Marie Curie da União Europeia, conduzindo pesquisas em sistemas multi-agentes e aprendizado de máquina na Lancaster University.

Ele orientou vários estudantes de mestrado e doutorado que seguiram carreiras em grandes empresas de tecnologia (como Google, IBM e Microsoft). Alberto possui uma vasta experiência em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Como coordenador, obteve projetos altamente competitivos de agências de fomento internacionais, incluindo a Fundação para a Ciência e a Tecnologia de Portugal e a Air Force Office of Scientific Research dos EUA. Ele participou ativamente de projetos apoiados por agências de fomento e parceiros industriais, como a Comissão Europeia, CAPES, FAPERJ, CNPq, Petrobras e SAP. Seus trabalhos de pesquisa foram apresentadas em conferências e periódicos internacionais renomados, como ACL, AAMAS, IROS, EJOR, CL e JAAMAS.

Paulo Ivson Netto Santos

Além de ser professor do Departamento de Informática da PUC-Rio, Paulo Ivson atua também no Instituto Tecgraf da universidade, onde participa de projetos de P&D&I produzindo softwares técnico-científicos para as indústrias de Óleo e Gás, Construção Civil, Manufatura e Logística. Os projetos envolvem colaborações com demais professores e órgãos da PUC-Rio como, por exemplo, os Departamentos de Informática, Engenharia Elétrica, Engenharia Industrial e Engenharia Civil, além de startups do Instituto Gênesis. Nesta atuação, Paulo Ivson promove a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras baseadas em conceitos da Indústria 4.0 e Building Information Modeling (BIM), como Gêmeos Digitais, com o objetivo de tornar mais eficientes e ecossustentáveis as etapas de projeto, construção e gestão do ciclo de vida de ativos. Paulo Ivson é Doutor (2018) e Mestre (2008) em Informática com ênfase em Computação Gráfica pela PUC-Rio, tendo se graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio (2006).

Greis Francy Mireya Silva Calpa

Professora assistente do Departamento de Informática da PUC-Rio, Greis Silva Calpa tem participado na orientação de alunos de graduação, mestrado e doutorado em pesquisas nas áreas de Interação Humano-Computador (IHC), Realidade Virtual e Machine Learning. Seus interesses de pesquisa incluem a interseção entre IHC e Inteligência Artificial, tais como interfaces inteligentes aplicadas na saúde, indústria e educação; técnicas de ML nos processos de IHC, como modelagem de usuário utilizando ML; design de IHC para sistemas inteligentes; jogos sérios, tecnologias assistivas, interação multimodal e computação afetiva. Greis possui graduação em Licenciatura em Informática pela Universidad de Nariño (Colômbia,
2009), com título revalidado para Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF, Brasil), fez mestrado em Informática (2012) e doutorado em Ciências – Informática pela PUC-Rio (2016) com ênfase em IHC. Realizou pós-doutorado no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e no Departamento de Informática da PUC-Rio. Atuou como pesquisadora e consultora acadêmico-tecnológica no Instituto Tecgraf/PUC-Rio.

Juliana Alves Pereira

Juliana realizou pós-doutorado na universidade de Rennes, Inria/IRISA (França). Possui doutorado com distinção (summa cum laude) em Engenharia de Software pela Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OvGU) na Alemanha (2018). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Juliana lidera um grupo de pesquisa focado em explorar aplicações de Aprendizado de Máquina, Explicabilidade, Aprendizado por Transferência, Inteligência Artificial Generativa, Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural, e Sistemas de Recomendação em contextos relacionados à Qualidade de Software e Aspectos Humanos. Juliana tem servido em Comitês de Programa e Comitês de Organização das principais conferências internacionais de Engenharia de Software e áreas afins, tais como ICSE Demo, SANER, MSR, ICSME, ICPC, EASE, SPLC, SLE e várias outras. Pelo reconhecimento às suas contribuições para a Engenharia de Software internacionalmente, Juliana recebeu o prêmio de melhor Tese de doutorado (Dissertationspreis) pela OvGU em novembro de 2018, e foi indicada ao GI-Dissertationspreis 2018 organizado pela Sociedade Alemã de Informática e realizado no Schloss Dagstuhl. Vários de seus artigos receberam distinções nas principais conferências internacionais da sua área, tais como o “ACM Best Paper Award” do SPLC 2021 e o “ACM Best Paper Award” do ICPE 2020. Em 2022, Juliana recebeu o prêmio de artigo mais influente do CBSoft pela Comissão Especial de Engenharia de Software (CEES) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), pelo artigo publicado no SBCARS 2013, em reconhecimento ao seu impacto internacional e nacional para a Engenharia de Software nos últimos 10 anos. Juliana possui várias colaborações atualmente com grupos de pesquisa nacionais e internacionais. Atualmente Juliana é membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do grupo de pesquisa LES/OPUS.

Marcos Kalinowski

Marcos Kalinowski é professor da PUC-Rio e fundador do laboratório SAIL (Software & AI Engineering Lab), um co-lab do Instituto Kunumi, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado e coordena projetos de PD&I em colaboração com empresas. Sua pesquisa concentra-se em Engenharia de Software e IA (AI Engineering), Engenharia de Software Experimental e Aspectos Humanos da Engenharia de Software. É bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq e Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ.

É autor de mais de 200 publicações científicas nessas áreas, disponíveis gratuitamente em seu site profissional (http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski), e recebeu mais de 20 prêmios de melhor artigo em conferências internacionais de referência, como ICSE, CAIN e ESEM. Antes de ingressar na academia, atuou por mais de uma década na indústria de software e mantém colaboração contínua com o setor, o que influencia sua abordagem de pesquisa, voltada à solução de problemas de relevância prática. Esse foco em questões centrais para a comunidade acadêmica e industrial tem contribuído para o alcance de sua produção científica, tendo sido o pesquisador mais citado da América Latina em Engenharia de Software em 2024 e 2025.

Com forte dedicação à formação de novos pesquisadores, orientou diversas dissertações e teses de doutorado, das quais mais de 10 foram premiadas, incluindo prêmios como Melhor Tese de Doutorado em Engenharia de Software (CTD-ES) e Melhor Tese de Doutorado em Qualidade de Software (CTDQS). Participou de mais de 40 bancas de doutorado, incluindo diversas bancas em instituições da América do Norte e da Europa.

No ensino, é autor de livros didáticos como Engenharia de Software para Ciência de Dados (finalista do Prêmio Jabuti Acadêmico 2024), Introdução à Estatística para Ciência de Dados (semifinalista do Prêmio Jabuti Acadêmico 2025) e Handbook on Teaching Empirical Software Engineering (Springer), adotado internacionalmente. Atua na graduação, na pós-graduação e na educação continuada, sendo criador e coordenador das especializações em Engenharia de Software e em Desenvolvimento Full Stack da CCEC da PUC-Rio.

Exerceu diversas funções de liderança na comunidade internacional, como Program Chair do ESEM, Chair da ISERN e General Chair do ICSE 2026, contribuindo para a realização, pela primeira vez no Brasil, da principal conferência internacional da área. Integra o Steering Committee do ICSE e a rede ISERN (International Software Engineering Research Network), na qual representa a PUC-Rio. Foi professor convidado na Universidad de Castilla-La Mancha (Espanha) e professor visitante na University of Bari Aldo Moro (Itália). Atua como editor associado do Journal of Systems and Software, IEEE Software e Empirical Software Engineering. É membro da ACM, da IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação.

Marco Serpa Molinaro

Marco Serpa Molinaro é professor adjunto da PUC-Rio e tem como principais áreas de atuação a Otimização e Raciocínio Automático e a Teoria da Computação. Seus principais interesses são as áreas de algoritmos sob incerteza e Programação Inteira onde desenvolve suas pesquisas. Marco é graduado em Engenharia da Computação (2005) e Mestre em Informática (2008) pela PUC-Rio e é Doutor em Algorithms, Combinatorics, and Optimization pela universidade Carnegie Mellon (2013).

Sérgio Lifschitz

Professor associado da PUC-Rio, Sérgio Lifschitz tem como ênfase o trabalho em Banco de Dados. Neste meio, seu principal campo é o da Bioinformática, fazendo pesquisas em seu laboratório, o BioBD. Neste ambiente ele tem enfoque apenas em pesquisas, formando parcerias com grandes institutos da área, como a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz).  Além das pesquisas, Sérgio também desenvolve projetos em paralelo com outras diversas áreas, não se limitando ao campo científico. Sérgio se graduou em Engenharia Elétrica (1986), fez Mestrado no mesmo setor pela PUC-Rio (1987) e  se tormou doutor em Informática pela École Nationale Supérieure des Telécommunications (ENST Paris) em 1994.

Marcus Poggi

Marcus Poggi é professor associado da PUC-Rio e tem como principal área de atuação a Ciência da Computação com ênfase em Teoria Computacional e Otimização e Raciocínio Automático. Nestes setores faz pesquisas sobre Automação Industrial, Sistemas de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Projeto e Análise de Algoritmos e as desenvolve a partir do laboratório Galgos. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Engenharia Elétrica também pela PUC-Rio (1988) e doutorado em Matemática Aplicada pela Ecole Polytechnique de Montreal (1993).

Edward Hermann Haeusler

Edward Herman Haeusler é professor associado da PUC-Rio, coordenador do programa de pós-graduação e tem como área de atuação a Ciência da Computação voltada a Computabilidade e Modelos de Computação. Nesse setor pesquisa teoria da prova, proof theory, teoria das categorias, semântica formal e Lógica. Possui graduação em Matemática pela Universidade de Brasília (1983), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1986) e doutorado em Informática também pela PUC-Rio (1990).