Vocês sabiam que o primeiro curso de extensão em Engenharia de Software para Ciência de Dados do Brasil foi criado pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio?
O curso foi criado pelo professor Marcos Kalinowski, com apoio da professora Tatiana Escovedo. A primeira turma foi em 2021 e o curso já tem ampla aceitação pelo mercado, com turmas abertas cheias e forte procura para ofertas in-company. Desde então, a disciplina foi integrada na pós stricto sensu (mestrado e doutorado) e também na pós lato sensu em Ciência de Dados do DI. Desde a criação, tivemos duas turmas de extensão abertas ao público, ambas com lotação, uma turma in-company para cientistas de dados da empresa Loggi, uma turma de pós stricto sensu e uma turma de pós lato sensu. Ao todo, mais de 200 profissionais já foram capacitados!
O nosso objetivo é continuar atendendo à forte demanda do mercado por profissionais capazes de aplicar Ciência de Dados e Machine Learning a problemas reais, seguindo as melhores práticas da Engenharia de Software.
A última turma aberta de extensão iniciou em 17/10 e esperamos que todos os alunos tenham um caminho de muito aprendizado! Aos que não conseguiram entrar nessa turma, fiquem de olho nas nossas redes sociais para saber de novas ofertas para 2023! Não deixem também de entrar em contato com o professor e coordenador do curso para ofertas in-company!
Lançamento do Conselho Empresarial para Inovação do DI
Na sexta-feira (21/10), tivemos, na PUC-Rio, a primeira reunião do Conselho Empresarial para Inovação do Departamento de Informática (DI), realizada no Centro Técnico Científico (CTC), projeto criado por Tulio Ribeiro, e apoiado pelo professor Hélio Côrtes Vieira Lopes.
Neste primeiro momento, foram apresentados os professores, coordenadores, laboratórios e a nossa trajetória na educação, destacando o pioneirismo da nossa instituição e os temas desenvolvidos nos últimos anos.
Falamos sobre os quinze Núcleos de Inovação Tecnológica, as iniciativas e projetos que serão desenvolvidos.
O departamento de informática está muito feliz em poder contar com os membros do conselho: Alberto Leite, Artur Wichman, Carlos Simas, Daniela Binatti, Denis Jungerman, Eduardo Alvarenga, Federico Grosso, Pedro Thompson, Renata Afonso, Tulio Ribeiro.
Desejamos que este seja um novo capítulo de muito aprendizado e sucesso para todos os envolvidos, ajudando a construir um país em que tecnologias inovadoras de origem nacional possam cada vez mais ter um impacto positivo na sociedade!
Veja mais sobre o conselho em http://cei.inf.puc-rio.br
A 37a edição do SBBD – Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados -, ocorreu entre os dias 19 e 23 de setembro de 2022, no Atlântico Búzios Convention, em Búzios/Rio de Janeiro. Coordenado pelo professor Sérgio Lifschitz, do Departamento de Informática da PUC-Rio, e com abertura feita pelo professor Markus Endler, atual diretor do DI, o evento é um dos mais tradicionais promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e organizado pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD).
Nesses dias, as comunidades científica, acadêmica e industrial debateram sobre ciência e tecnologia, abrangendo questões como gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados e sistemas de informação, ciência de dados, big data, entre outras temáticas, por meio de palestras, sessões técnicas com apresentação de artigos científicos, atividades com ferramentas desenvolvidas (demos), workshops, minicursos e outros formatos.
Entre alunos atuais e ex-alunos, selecionados para apresentar os seus artigos que relatam os seus projetos de pesquisa ou como voluntários, alguns professores-pesquisadores em outras instituições, a PUC-Rio contou com mais de 30 representantes presentes.
Agora, vocês podem acessar os Anais do SBBD 2022, que reúne os 28 artigos completos e 16 artigos curtos que foram apresentados. Acesse o site da SBC OpenLib, uma biblioteca digital mantida pela SBC: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd
Também foi feito um compilado dos minicursos, publicado no formato de ebook. Veja em: https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/book/103
QuantRio fica no Top10 do desafio de Modelagem Quant
O grupo QuantRio ficou entre os Top10, uma das equipes destaque, do desafio de Modelagem Quant do “Desafio Itaú Asset Quantamental”, o maior desafio Quantitativo do Brasil.
Formado pelos graduandos em Engenharia de Computação, Matheus Carneiro Nogueira, João Pedro Jesus de Abreu Martinez e Felipe Procaci Kestelman, o grupo foi orientado pelo fundador do QuantRio e mestrando em Ciência de Dados, Flavio Sergio da Silva.
Esta foi a maior edição do desafio, foram 200 grupos formados por 733 alunos distribuídos por 21 estados do Brasil.
Parabenizamos a todos os alunos envolvidos neste grande feito!
Inscrições abertas para o Mestrado e Doutorado Acadêmico em Informática
Oportunidade!
As inscrições para o programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado), oferecido pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio estão abertas e ficarão disponíveis até o dia 25 de novembro de 2022!
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber conceito 7 (máximo) da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito 7 foi mantido desde então em todas as avaliações e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa!?Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Banco de Dados, Ciência de Dados, Computação Gráfica,?Engenharia de Software, Hipertexto e Multimídia, Interação Humano-Computador, Linguagens de Programação, Otimização e Raciocínio Automático, Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos ou Teoria da Computação.
Cada área de concentração tem diversos temas de pesquisa sendo trabalhados, dentre as quais se pode citar: Internet das Coisas e Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Machine Learning, Metaverso e Realidade Virtual Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
O programa se situa em uma universidade que é líder em integração com indústria na América Latina e é comum que os alunos tenham oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento durante seus cursos de pós-graduação.Para mais informações veja o edital no site: http://www.inf.puc-rio.br/pos-graduacao/
“The Loop – How Technology is Creating a World without Choices and How to Fight Back”. Este será o tema da palestra online que acontecerá hoje, dia 18 de outubro, às 18h. O evento será apresentado por Jacob Ward, correspondente da NBC para ciência e tecnologia, que conversará sobre o seu novo livro.
Conhecido pela sua carreira como jornalista, Ward aborda, desde 2018, as implicações sociais da tecnologia para a sociedade. Foi editor-chefe da Popular Science, correspondente de ciência e tecnologia da AI Jazeera America e da AI Jazeera Enflish. Em 2018, tornou-se membro do Centro de Estudos Avançados em Ciências do Comportamento da Universidade de Stanford, patrocinado pelo Instituto Berggruen.
O autor argumenta que a IA está moldando nossa habilidade de tomar decisões e apresenta uma rica e ampla discussão, abordando questões como padrões de comportamento, como as empresas se utilizam desses padrões, o futuro próximo em que dependeremos largamente da IA e como o interesse financeiro nesta tecnologia pode trazer consequências negativas à sociedade.
O livro de Ward é uma jornada pelos diversos ambientes nos quais a IA já é usada para tomar importantes decisões. Oferece-nos um alerta sobre nossa relação com a tecnologia, mas também nos encoraja a proteger aquilo que há de melhor no ser humano.
O evento acontece através da Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.
Inscreva-se em: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScdvouFIa_Es2I5ijXxl8XhC5MZ5LM5m_YhmSA_pifcKKN7eQ/viewform
Conheça os Professores do Quadro Complementar do DI.
O reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é um reflexo do trabalho de todos os professores que sempre se dedicam para manter a nossa excelência e compartilham os seus conhecimentos a fim de formar profissionais que são destaques no mercado nacional.
Hoje, temos o prazer de apresentar a Professora Ana Carolina Letichevsky, Doutora em Métodos de Apoio à Decisão pela PUC-Rio; desde 2000 ela atua na instituição como professora de estatística, lecionando cursos como Computação para Economia, Probabilidade Computacional, Sistemas de Inteligência Competitiva e Probabilidade e Estatística.
Além disso, publicou trabalhos em periódicos nacionais e internacionais nas áreas de estatística, métodos de apoio à decisão e de avaliação.
Em 2006, recebeu a bolsa Eisenhower Fellowships, e, em 2019, foi agraciada pela SOAMAR com a medalha amigos da Marinha.
Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Bruno Yusuke
Título da dissertação: Estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica em imagens de mamografia
Resumo: Com o avanço recente do uso de aprendizagem profunda supervisionada (supervised deep learning) em aplicações no ramo da visão computacional, a indústria e a comunidade acadêmica vêm evidenciando que uma das principais dificuldades para o sucesso destas aplicações é a falta de datasets com a suficiente quantidade de dados anotados. Nesse sentido aponta-se a necessidade de alavancar grandes quantidades de dados rotulados para que estes modelos inteligentes possam solucionar problemas pertinentes ao seu contexto para atingir os resultados desejados. O uso de técnicas para gerar dados anotados de maneira mais eficiente está sendo cada vez mais explorado, juntamente com técnicas para o apoio à geração dos datasets que servem de insumos para o treinamento dos modelos de inteligência artificial. Este trabalho tem como propósito propor estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica. Dentre as abordagens utilizadas neste trabalho destacamos o Interactive Segmentation e Active Learning. A primeira, tenta melhorar o processo de anotação de dados, tornando-o mais eficiente e eficaz do ponto de vista do anotador ou especialista responsável pela rotulagem dos dados com uso de um modelo de segmentação semântica que tenta imitar as anotações feitas pelo anotador. A segunda, consiste em uma abordagem que permite consolidar um modelo deep learning utilizando um critério inteligente, visando a seleção de dados não anotados mais informativos para o treinamento do modelo a partir de uma função de aquisição que se baseia na estimação de incerteza da rede para realizar a filtragem desses dados. Para aplicar e validar os resultados de ambas as técnicas, o trabalho os incorpora em um caso de uso relacionado em imagens de mamografia para segmentação de estruturas anatômicas.
Orientador: Alberto Barbosa Raposo
Banca:
Prof. Dr. Marcelo Blois Ribeiro
Prof. Dr. Marcelo Gattass
Prof. Dr. Sérgio Colcher
Acompanhe-nos também no site: https://puc-rio.zoom.us/j/92538663299?pwd=bUxqL2MrOWViN09iQmhGeFVlMTFQdz09
Amanhã, 07 de outubro, ocorrerá o seminário “Complexidade Algorítmica em Estados Corticais”, proferido pelo Prof. Edward Hermann. Professor Associado do Departamento de Informática da PUC-Rio, ele é uma das principais referências na área de Computabilidade e Modelos de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da prova, teoria das categorias, semântica formal e lógica. Neste seminário, irá abordar uma nova frente de pesquisa a qual pretende iniciar novas colaborações.
Saiba mais sobre o evento:
The concept of information is fundamental in neuroscience, particularly when associated with computation. However, formal aspects of computing seem to lack in this scope. In particular, the algorithm concept has been only ambiguously used to define the information processing in brain computation. We addressed this issue by studying the properties of the spiking information along different cortical states recorded from primary sensory cortices of anesthetized or freely behaving rats, based on both Shannon and algorithmic definitions. We aim to describe the complexity of spiking activity along the repertories of dynamics observed in these brain areas. During the spontaneous activity, both measures of complexity vary according to the level of spiking variability on large neuronal populations in primary cortical sensory areas and the hippocampus. This populational spiking variability suggests that the subjacent algorithms performed in these locations differ, this conclusion is due to the respective Kolmogorov complexities that are estimated from the entropies differ too. A discussion on the use of more sophisticated means to Kolmogorov complexity evaluation follows.
Saiba mais sobre o professor:
Edward Hermann Haeusler graduated with a bachelor’s degree in Mathematics (1983 at the University of Brasília. Brasil), he got a Master’s degree in Theoretical Computer Science (1986 at PUC-Rio, Brasil) and a DSc degree in Theoretical Computer Science (1990 at PUC-Rio, Brasil). He spent three post-doctoral stages: 1-BRICS, Aarhus University, Denmark, 1994; 2- Informatics Department, Tuebingen University, Germany, 2003 and INRIA-Paris, France, 2013-2014.
Edward Hermann Haeusler supervised more than 24 PhDs thesis and published more than 70 journal articles in international journals with reviewing. He has been an associate professor at the department of Informatics, PUC-Rio, since 1996, hired in 1991 as an assistant professor. He was a researcher of the Brazilian Council for Scientific Research (CNPq) from 1992 to 2020. He is a consultant of FAPERJ and CAPES. He was also program chair and/or local chair of more than a dozen international and national conferences and workshops.
His main research fields are theoretical computer science, formal semantics, logic and proof-theory. He is the coordinator of TecMF, the laboratory of Technology on Formal Methods.
Website do professor: http://www.inf.puc-rio.br/blog/professor/edward-hermann-haeusler/
Assista o evento aqui: https://www.youtube.com/watch?v=1U_jEtmErjI
Compartilhem para eventuais interessados e não deixem de se inscrever no canal do DI. Aguardamos vocês lá!
Autor: Bruno Yusuke Kitabayashi
Orientador: Alberto Barbosa Raposo
Data e Hora: 10/10/2022 às 14:00
