Autor: Matheus Telles Werner

Orientador: Eduardo Sany Laber

Data e Hora: 27/09/2023 às 14:00

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Santiago Stiven Vallejo Silva.

Título da dissertação: Uma abordagem centrada em dados para aprimoramento da segmentação de aprendizado profundo do músculo peitoral em imagens de mamografia

Resumo: A segmentação semântica das estruturas anatômicas em imagens de mamografia desempenha um papel significativo no suporte da análise médica. Esta tarefa pode ser abordada com o uso de um modelo de aprendizado de máquina, que deve ser capaz de identificar e delinear corretamente as estruturas. No entanto, identificar o músculo peitoral é frequentemente um desafio, especialmente na visão craniocaudal (CC), devido ao seu tamanho variável, possíveis ausências e sobreposição de tecido fibroglandular. Para enfrentar esse desafio, este trabalho propõe uma abordagem centrada em dados para melhorar o desempenho do modelo de segmentação na papila mamária e no músculo peitoral. Especificamente, aprimorando os dados de treinamento e as anotações em duas etapas.A primeira etapa é baseada em modificações nas anotações. Foram desenvolvidos algoritmos para buscar automaticamente anotações fora do comum dependendo da sua forma. Com estas anotações encontradas foi feita uma revisão e correção manual. A segunda etapa envolve um Downsampling do conjunto de dados, reduzindo as amostras do set de treinamento. Foram analisados os casos de falsos positivos e falsos negativos, identificando as imagens que fornecem informações confusas para posteriormente removê-las do conjunto. Em seguida, foram treinados modelos usando os dados de cada etapa e foram obtidas as métricas de classificação para o músculo peitoral em vista CC e também o IoU para cada estrutura nas vistas CC e MLO.Os resultados do treinamento mostram uma melhora progressiva na identificação e segmentação do músculo peitoral em vista CC e uma melhora na papila em vista MLO, mantendo as métricas de segmentação para as demais estruturas.

Orientador: Prof. Dr. Alberto Barbosa Raposo

Banca: Carlos Roberto Hall Barbosa | Paulo Ivson Netto Santos | Cesar Augusto Sierra Franco

Assista a defesa pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/91819841502?pwd=TG1PeUhQMnlVVVBocEUrK29PaHZ2QT09

Defesa de Dissertação de Mestrado da aluna Mariana Duarte de A. Salgueiro.

Título da dissertação: Uma Abordagem para uma Especificação Conceitual de Redes Sociais

Resumo: As Redes Sociais Online (OSNs) passaram a fazer parte do nosso quotidiano, contribuindo para a vasta quantidade de dados gerados online. Esses dados contribuem para a obtenção de informações sobre nossa sociedade em diversas áreas. As Redes Sociais Online (OSNs) são um conceito relativamente novo, sem um modelo genérico, com modelos específicos de problemas usados para os estudos do mesmo. Este trabalho demonstra o uso de modelos lógicos para analisar dados de diferentes OSNs, com base em um modelo conceitual genérico que reflete uma definição geral de redes sociais. Estes exemplos visam mostrar a viabilidade e as vantagens da utilização do modelo genérico como base para modelos OSN específicos,para subsidiar as análises realizadas a partir dos dados extraídos.

Orientador: Prof. Dr. Sérgio Lifschitz

Banca: Fernanda Araujo Baião | Karin Becker | Ronaldo dos Santos Mello | Sérgio Colcher

Assista a defesa no RDC 511 da PUC-Rio.

Autor: Bernardo Pinto de Alkmim

Orientador: Edward Hermann Haeusler

Data e Hora: 25/09/202 às 09:00

Local: RDC510

Modalidade: Hibrida

A SAP, empresa alemã criadora de Softwares de gestão de empresas, está com inscrições abertas até o dia 20/09 (quarta-feira) para o programa SAP Future Talents, que reúne estudantes e recém formados para construírem uma carreira de sucesso.

As inscrições são exclusivas para os alunos da PUC-Rio e encerram dia 20/09. Não perca essa oportunidade!

Veja as 3 razões para você se inscrever no programa:

1. Ótima oportunidade de iniciar uma carreira: Partners de negócios e clientes da SAP poderão contratar você e lhe ajudar a se tornar em um consultor SAP.
2. Você receberá treinamento por meio da plataforma SAP Learning, com acesso a conteúdos de estudo, sistemas de treinamento para simular o uso em uma empresa e mentoria semanal.
3. Você receberá um SAP Badge pela conclusão do programa, que poderá ser compartilhado nas suas redes sociais para que todos saibam que você iniciou sua carreira como consultor SAP

Faça sua inscrição no link: https://webinars.sap.com/br/sap-future-talent/pt/home?source=social-LAC-INSTAGRAM-MarketingCampaign-SAPStory_Branding-No+Solution+Area-HighTech-2023_owned_futuretalent-spr-11037346823-sap_brasil-linkinbio&campaigncode=CRM-YA23-SMS-1941768&sprinklrid=11037346823

Autor: Diogo Munaro Vieira

Orientador: Sergio Lifschitz

Data e Hora: 22/09/2023 às 14:00

Local: RDC511

Autor: Dayson Nywton Corrêa Rodrigues do Nascimento

Orientador: Hélio Côrtes Vieira Lopes

Data e Hora: 22/09/2023 às 14:00

Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Marcelo Martins da Silva.

Título da dissertação: VerStick: Dispositivo para auxiliar pessoas com Parkinson a realizarem atividades com a mão.

Resumo: Estima-se que no Brasil temos cerca de 220.000 casos da Doença de Parkinson. Pessoas com Parkinson passam por dificuldades durante a realização de atividades em sua rotina por conta de tremores. O avanço das Tecnologias Assistivas contribui para o processo de inclusão, com a pesquisa e desenvolvimento de dispositivos focados em acessibilidade, que pode auxiliar pessoas com Parkinson na realização de atividades cotidianas. O objetivo deste trabalho é apresentar o VerStick, uma proposta de Tecnologia Assistiva para auxiliar pessoas com Parkinson a realizar atividades com a mão segurando certos objetos. VerStick foi projetado inicialmente para apoiar as atividades de comer, escovar dentes e pentear cabelo. Avaliamos o dispositivo com usuários, que fizeram sugestões com relação à sua usabilidade, estrutura e interface.

Orientador(a): Profa. Dra. Simone Diniz Junqueira Barbosa

Banca: Alberto Barbosa Raposo | Adriano Francisco Branco | Greis Francy Mireya Silva Calpa

Assista a defesa pelo link:  https://puc-rio.zoom.us/j/93206523352?pwd=QVBiOXpJZXlGYmhDc1YyYk9PRGw5dz09

Autor: Santiago Stiven Vallejo Silva

Orientador: Alberto Barbosa Raposo

Data e Hora: 20/09/2023 às 14:00

Defesa de Tese de Doutorado do aluno Bruno Cuconato Claro.

Título da tese: A labelled Natural Deduction Logical Framework

Resumo: Neste trabalho propomos um framework lógico para sistemas de Dedução Natural rotulados. O uso de rótulos permite a definição de lógicas intencionais como lógicas modais e de descrição, bem como a definição uniforme de quantificadores como o “para um número não-enumerável de indivíduos vale a propriedade P” (Keisler), ou “para quase todos os indivíduos vale P” (Veloso), sem mencionar os quantificadores padrões de lógica de primeira-ordem. Também mostramos a implementação deste framework em um assistente de prova virtual baseado na web.

Orientador: Prof. Dr. Edward Hermann Haeusler

Banca: Jefferson de Barros Santos | Mario Roberto Folhadela Benevides | Bruno Lopes Vieira | Jean-Baptiste Joinet

Assista a defesa pelo link https://puc-rio.zoom.us/j/97330021858?pwd=UHBwdnNwd2p3cmpreEo5WHp6K3BxUT09