Entre os dias 21 e 23 de setembro ocorreu o Simpósio Brasileiro de Bioinformática, uma conferência internacional para discussão e divulgação sobre Bioinformática e Biologia Computacional e de Sistemas. O evento foi organizado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
O Professor Sergio Lifschitz, do Departamento de Informática da PUC-Rio, foi o pesquisador nacional homenageado e apresentou a palestra denominada “Uma perspectiva de pesquisa de banco de dados de bioinformática”.
Queremos parabenizá-lo por este reconhecimento e reiterarmos o orgulho que temos por fazer parte do nosso departamento!
Conheça mais sobre o professor:
Sérgio é Professor Associado da PUC-Rio. Suas principais áreas de pesquisa envolvem engenharia de dados, bioinformática, computação autônoma e aplicativos de dados de mídia social. É Pesquisador Principal do Laboratório de Bioinformática e Bancos de Dados (BioBD) da PUC-Rio, com projetos de P&D envolvendo academia e instituições públicas e privadas. Desenvolve ferramentas e sistemas em parceria com a Fiocruz, UnB, UFRRJ, UFRJ e INCA. Membro do ACM, IEEE e SBC, foi presidente geral do Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB) em 2003 e do Simpósio Brasileiro de Bioinformática (BSB) em 2007, 2010 e 2019.
Hoje, no dia 28 de outubro, teremos o Seminário da Pós “Apresentação das pesquisas no NIT GIST”, que será proferido pelos Professores Markus Endler, Anderson Oliveira e Adriano Branco.
A palestra tem como objetivo apresentar o laboratório GIST, onde se fazem pesquisas, desenvolvem dispositivos, sensores, atuadores, wearables, equipamentos, robôs, etc e coopera com outros NITs do DI.
O Seminário será na sala 511 do RDC, e será transmitido ao vivo, via Youtube pelo canal do DI, às 15h: https://www.youtube.com/watch?v=ZxQ-Fh5rNR8
Conheça os palestrantes:
Markus Endler é Professor Associado do Departamento de Informática e coordenador do Laboratory for Advanced Collaboration (LAC) da PUC-Rio. Atua na área de Sistemas Distribuídos e, mais especificamente, trabalha com middleware para Computação Móvel e Pervasiva. Grande parte de suas pesquisas tem enfoque prático e resulta em softwares que auxiliam no desenvolvimento de aplicativos para essas áreas. Tem colaborado com vários grupos nacionais e estrangeiros, e feito projetos para empresas tais como a Microsoft Research, o CPqD, a Boeing, e a Petrobrás.
Site Pessoal: www.inf.puc-rio.br/~endler
Anderson Oliveira da Silva é consultor técnico Sênior e atua como professor do quadro complementar do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio com os títulos de Engenheiro de Computação, Mestre em Ciências em Informática e Doutor em Ciências em Informática. Como pesquisador, coordena as atividades do Lab GIST e atua em parceria com o Prof. Markus Endler, no Laboratory for Advanced Collaboration (LAC), na área de Segurança em Internet of Things (IoT). Como docente, atua nos cursos de Graduação em Informática, Pós-graduação Latu-Sensu em Sistemas de Informação e Pós-graduação Latu Sensu em Redes de Computadores, nos quais leciona as disciplinas de Segurança da Informação, Administração e Gerência de Redes, Segurança de Redes, Arquitetura TCP/IP, Sistemas Operacionais, e Sistemas Operacionais de Rede e Distribuídos.
Site Pessoal: http://www.inf.puc-rio.br/~anderson/
Adriano Branco é engenheiro eletrônico com doutorado em informática. Atua como professor, pesquisador e mentor em programas de inovação tecnológica. Com vasta experiência na área de consultoria de projetos de sistemas, atualmente foca na área de IoT combinando as áreas de eletrônica e ciência da computação.
Site Pessoal: http://www.inf.puc-rio.br/~abranco/
Vocês sabiam que o primeiro curso de extensão em Engenharia de Software para Ciência de Dados do Brasil foi criado pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio?
O curso foi criado pelo professor Marcos Kalinowski, com apoio da professora Tatiana Escovedo. A primeira turma foi em 2021 e o curso já tem ampla aceitação pelo mercado, com turmas abertas cheias e forte procura para ofertas in-company. Desde então, a disciplina foi integrada na pós stricto sensu (mestrado e doutorado) e também na pós lato sensu em Ciência de Dados do DI. Desde a criação, tivemos duas turmas de extensão abertas ao público, ambas com lotação, uma turma in-company para cientistas de dados da empresa Loggi, uma turma de pós stricto sensu e uma turma de pós lato sensu. Ao todo, mais de 200 profissionais já foram capacitados!
O nosso objetivo é continuar atendendo à forte demanda do mercado por profissionais capazes de aplicar Ciência de Dados e Machine Learning a problemas reais, seguindo as melhores práticas da Engenharia de Software.
A última turma aberta de extensão iniciou em 17/10 e esperamos que todos os alunos tenham um caminho de muito aprendizado! Aos que não conseguiram entrar nessa turma, fiquem de olho nas nossas redes sociais para saber de novas ofertas para 2023! Não deixem também de entrar em contato com o professor e coordenador do curso para ofertas in-company!
Lançamento do Conselho Empresarial para Inovação do DI
Na sexta-feira (21/10), tivemos, na PUC-Rio, a primeira reunião do Conselho Empresarial para Inovação do Departamento de Informática (DI), realizada no Centro Técnico Científico (CTC), projeto criado por Tulio Ribeiro, e apoiado pelo professor Hélio Côrtes Vieira Lopes.
Neste primeiro momento, foram apresentados os professores, coordenadores, laboratórios e a nossa trajetória na educação, destacando o pioneirismo da nossa instituição e os temas desenvolvidos nos últimos anos.
Falamos sobre os quinze Núcleos de Inovação Tecnológica, as iniciativas e projetos que serão desenvolvidos.
O departamento de informática está muito feliz em poder contar com os membros do conselho: Alberto Leite, Artur Wichman, Carlos Simas, Daniela Binatti, Denis Jungerman, Eduardo Alvarenga, Federico Grosso, Pedro Thompson, Renata Afonso, Tulio Ribeiro.
Desejamos que este seja um novo capítulo de muito aprendizado e sucesso para todos os envolvidos, ajudando a construir um país em que tecnologias inovadoras de origem nacional possam cada vez mais ter um impacto positivo na sociedade!
Veja mais sobre o conselho em http://cei.inf.puc-rio.br
A 37a edição do SBBD – Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados -, ocorreu entre os dias 19 e 23 de setembro de 2022, no Atlântico Búzios Convention, em Búzios/Rio de Janeiro. Coordenado pelo professor Sérgio Lifschitz, do Departamento de Informática da PUC-Rio, e com abertura feita pelo professor Markus Endler, atual diretor do DI, o evento é um dos mais tradicionais promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e organizado pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD).
Nesses dias, as comunidades científica, acadêmica e industrial debateram sobre ciência e tecnologia, abrangendo questões como gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados e sistemas de informação, ciência de dados, big data, entre outras temáticas, por meio de palestras, sessões técnicas com apresentação de artigos científicos, atividades com ferramentas desenvolvidas (demos), workshops, minicursos e outros formatos.
Entre alunos atuais e ex-alunos, selecionados para apresentar os seus artigos que relatam os seus projetos de pesquisa ou como voluntários, alguns professores-pesquisadores em outras instituições, a PUC-Rio contou com mais de 30 representantes presentes.
Agora, vocês podem acessar os Anais do SBBD 2022, que reúne os 28 artigos completos e 16 artigos curtos que foram apresentados. Acesse o site da SBC OpenLib, uma biblioteca digital mantida pela SBC: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd
Também foi feito um compilado dos minicursos, publicado no formato de ebook. Veja em: https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/book/103
QuantRio fica no Top10 do desafio de Modelagem Quant
O grupo QuantRio ficou entre os Top10, uma das equipes destaque, do desafio de Modelagem Quant do “Desafio Itaú Asset Quantamental”, o maior desafio Quantitativo do Brasil.
Formado pelos graduandos em Engenharia de Computação, Matheus Carneiro Nogueira, João Pedro Jesus de Abreu Martinez e Felipe Procaci Kestelman, o grupo foi orientado pelo fundador do QuantRio e mestrando em Ciência de Dados, Flavio Sergio da Silva.
Esta foi a maior edição do desafio, foram 200 grupos formados por 733 alunos distribuídos por 21 estados do Brasil.
Parabenizamos a todos os alunos envolvidos neste grande feito!
Inscrições abertas para o Mestrado e Doutorado Acadêmico em Informática
Oportunidade!
As inscrições para o programa de pós-graduação em Informática (Mestrado e Doutorado), oferecido pelo Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio estão abertas e ficarão disponíveis até o dia 25 de novembro de 2022!
O programa foi duplamente pioneiro na área de computação no Brasil: o primeiro a ser criado (em 1967) e o primeiro a receber conceito 7 (máximo) da CAPES — conceito atribuído a instituições que possuem excelência em pesquisa. O conceito 7 foi mantido desde então em todas as avaliações e acaba de ser renovado também na última avaliação, confirmando a excelente produção intelectual e o caráter de vanguarda do programa!?Se você pretende fazer um mestrado ou doutorado na área de computação, se inscrever para o DI da PUC-Rio é sem dúvida uma escolha acertada!
Candidatos ao título de mestre ou doutor em Informática poderão se inscrever nas seguintes linhas de pesquisa: Banco de Dados, Ciência de Dados, Computação Gráfica,?Engenharia de Software, Hipertexto e Multimídia, Interação Humano-Computador, Linguagens de Programação, Otimização e Raciocínio Automático, Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos ou Teoria da Computação.
Cada área de concentração tem diversos temas de pesquisa sendo trabalhados, dentre as quais se pode citar: Internet das Coisas e Computação Móvel, Jogos e Entretenimento Digital, Machine Learning, Metaverso e Realidade Virtual Aumentada, Engenharia de Software para Ciência de Dados, entre outras. O DI atua também em temas interdisciplinares, como Bioinformática e Inteligência Artificial (pesquisadas em várias das áreas de concentração do DI).
O programa se situa em uma universidade que é líder em integração com indústria na América Latina e é comum que os alunos tenham oportunidades de atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento durante seus cursos de pós-graduação.Para mais informações veja o edital no site: http://www.inf.puc-rio.br/pos-graduacao/
“The Loop – How Technology is Creating a World without Choices and How to Fight Back”. Este será o tema da palestra online que acontecerá hoje, dia 18 de outubro, às 18h. O evento será apresentado por Jacob Ward, correspondente da NBC para ciência e tecnologia, que conversará sobre o seu novo livro.
Conhecido pela sua carreira como jornalista, Ward aborda, desde 2018, as implicações sociais da tecnologia para a sociedade. Foi editor-chefe da Popular Science, correspondente de ciência e tecnologia da AI Jazeera America e da AI Jazeera Enflish. Em 2018, tornou-se membro do Centro de Estudos Avançados em Ciências do Comportamento da Universidade de Stanford, patrocinado pelo Instituto Berggruen.
O autor argumenta que a IA está moldando nossa habilidade de tomar decisões e apresenta uma rica e ampla discussão, abordando questões como padrões de comportamento, como as empresas se utilizam desses padrões, o futuro próximo em que dependeremos largamente da IA e como o interesse financeiro nesta tecnologia pode trazer consequências negativas à sociedade.
O livro de Ward é uma jornada pelos diversos ambientes nos quais a IA já é usada para tomar importantes decisões. Oferece-nos um alerta sobre nossa relação com a tecnologia, mas também nos encoraja a proteger aquilo que há de melhor no ser humano.
O evento acontece através da Conexão Rio-Campinas, uma parceria entre o Departamento de Informática da PUC-Rio e o Instituto de Computação da Unicamp, que promove importantes debates e palestras sobre os últimos avanços na ciência da computação, na Inteligência Artificial, em aprendizado de máquina, Ciência de Dados entre outros temas relevantes para profissionais, pesquisadores e para a sociedade como um todo.
Inscreva-se em: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScdvouFIa_Es2I5ijXxl8XhC5MZ5LM5m_YhmSA_pifcKKN7eQ/viewform
Conheça os Professores do Quadro Complementar do DI.
O reconhecimento acadêmico do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio é um reflexo do trabalho de todos os professores que sempre se dedicam para manter a nossa excelência e compartilham os seus conhecimentos a fim de formar profissionais que são destaques no mercado nacional.
Hoje, temos o prazer de apresentar a Professora Ana Carolina Letichevsky, Doutora em Métodos de Apoio à Decisão pela PUC-Rio; desde 2000 ela atua na instituição como professora de estatística, lecionando cursos como Computação para Economia, Probabilidade Computacional, Sistemas de Inteligência Competitiva e Probabilidade e Estatística.
Além disso, publicou trabalhos em periódicos nacionais e internacionais nas áreas de estatística, métodos de apoio à decisão e de avaliação.
Em 2006, recebeu a bolsa Eisenhower Fellowships, e, em 2019, foi agraciada pela SOAMAR com a medalha amigos da Marinha.
Defesa de Dissertação de Mestrado do aluno Bruno Yusuke
Título da dissertação: Estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica em imagens de mamografia
Resumo: Com o avanço recente do uso de aprendizagem profunda supervisionada (supervised deep learning) em aplicações no ramo da visão computacional, a indústria e a comunidade acadêmica vêm evidenciando que uma das principais dificuldades para o sucesso destas aplicações é a falta de datasets com a suficiente quantidade de dados anotados. Nesse sentido aponta-se a necessidade de alavancar grandes quantidades de dados rotulados para que estes modelos inteligentes possam solucionar problemas pertinentes ao seu contexto para atingir os resultados desejados. O uso de técnicas para gerar dados anotados de maneira mais eficiente está sendo cada vez mais explorado, juntamente com técnicas para o apoio à geração dos datasets que servem de insumos para o treinamento dos modelos de inteligência artificial. Este trabalho tem como propósito propor estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica. Dentre as abordagens utilizadas neste trabalho destacamos o Interactive Segmentation e Active Learning. A primeira, tenta melhorar o processo de anotação de dados, tornando-o mais eficiente e eficaz do ponto de vista do anotador ou especialista responsável pela rotulagem dos dados com uso de um modelo de segmentação semântica que tenta imitar as anotações feitas pelo anotador. A segunda, consiste em uma abordagem que permite consolidar um modelo deep learning utilizando um critério inteligente, visando a seleção de dados não anotados mais informativos para o treinamento do modelo a partir de uma função de aquisição que se baseia na estimação de incerteza da rede para realizar a filtragem desses dados. Para aplicar e validar os resultados de ambas as técnicas, o trabalho os incorpora em um caso de uso relacionado em imagens de mamografia para segmentação de estruturas anatômicas.
Orientador: Alberto Barbosa Raposo
Banca:
Prof. Dr. Marcelo Blois Ribeiro
Prof. Dr. Marcelo Gattass
Prof. Dr. Sérgio Colcher
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