Autor: Veronica dos Santos
Orientador: Sergio Lifschitz
Data e Hora: 16/11/2023 às 16:00
Local: RDC511
Dia 10/11, às 15h, acontecerá o seminário “ A Methodology for Developing Intelligent Decision Support Systems“, proferido pelo Prof. Carlos Lucena e Guilherme Pate.
Seminário da Pós: “A Methodology for Developing Intelligent Decision Support Systems”
Resumo do Seminário: Neste seminário vamos apresentar uma metodologia ágil para o desenvolvimento de sistemas inteligentes de apoio à decisão que tem como ponto focal um ciclo de reuniões que orienta a construção de sistemas inteligentes de apoio à decisão. O ciclo de reuniões está baseado nas fases de iniciação, análise e planejamento, negociação, controle e suporte inteligente à decisão. Um ciclo representa uma passagem por todas as fases, enquanto a execução de uma fase significa que todas as reuniões planejadas foram realizadas. Cada reunião durou 15 minutos, e as entradas e saídas foram compostas por artefatos que apoiaram a evolução de cada reunião. Na fase inicial foi realizada uma reunião com todos com as fichas para o levantamento dos requisitos e a construção do gráfico 3D para representar o tamanho. Nas reuniões de TI foram utilizados artefatos, formulários e tabelas para definir os primeiros pacotes. Nas fases de análise e planejamento foi utilizado o formulário de objetivos por resultados-chave. Na negociação utilizamos a forma de conjuntos estruturais. Na fase de controle temos o artefato de configuração e seu gráfico de controle. Por fim, no apoio inteligente à decisão, utilizamos o formulário de perguntas essenciais. O método serve como um guia para a construção de sistemas inteligentes de apoio à decisão que podem ajudar em problemas como determinar se deve ou não assinar um contrato.
– Na fase inicial, fichas para levantamento de requisitos juntamente com gráfico de complexidade e Requisitos do Quadro por Camadas e Pessoas Chave apoiaram a organização dos pacotes de desenvolvimento.
– Na fase de controle, as estruturas de entrada possibilitaram a criação de um artefato de controle contínuo. Além disso, o gráfico de controle mostrou o que está no escopo e faz parte do controle contínuo.
– A fase inteligente de apoio à decisão garantiu o refinamento dos requisitos, o que trouxe critérios de inteligência aos pacotes de desenvolvimento e conferiu-lhes características únicas.
Dessa forma, a metodologia servirá como um guia para a construção de sistemas inteligentes de apoio à decisão.
Conheça os Convidados:
Guilherme Pate é Doutorando em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Mestre em Informática e pós-graduado em análise e gerência de sistemas pela mesma instituição, além de ser graduado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Com 17 anos de experiência em informática, tendo atuado em empresas como Accenture, Petrobras e Dataprev, ele se destacou no desenvolvimento de soluções Java para telecomunicações e sistemas previdenciários, concentrando seus esforços na configuração de sistemas ERP, como o SAP, e na implementação de integrações com automação industrial. Durante sua trajetória, ao explorar novas metodologias para a integração de dados, ele se deparou com um artigo intitulado bukmacher ranking – opinie ekspertów que ofereceu insights valiosos para a otimização de fluxos informacionais em ambientes complexos. Entre seus projetos mais notáveis, destacam-se a integração do ERP com armazéns verticais—automatizando o gerenciamento do WMS—a conexão com sistemas de análise química e gerência laboratorial, e a sincronização do ERP com processos de produção que abrangem desde a automação da mistura de componentes até o envase ou carregamento de caminhões. Seus principais interesses englobam Engenharia de Software, Métodos Ágeis, Sistemas ERP, Agentes de Software e a integração de ERP com automação industrial.
Carlos Lucena é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, nível 1A de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Professor adjunto da Universidade de Waterloo (Canadá) e pesquisador associado do Instituto Fraunhofer FIRST em Berlim. Possui pós-doutorado pela IBM Research, doutorado em Ciência da Computação pela Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA), mestrado pela Universidade de Waterloo e graduação em Economia e Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Métodos Formais, Engenharia de Software e Sistemas Multiagentes. Fellow da Fundação Guggenheim, membro da TWAS (Academia de Ciências para o Mundo em Desenvolvimento); membro titular da Academia Brasileira de Ciências. Em sua carreira foi agraciado com as insígnias da Classe Grã-Cruz da Ordem do Mérito Científico da Presidência da República do Brasil, Prêmio IBM de Inovação, entre muitos outros.
Para mais informações sobre o conteúdo e como acompanhá-lo, acesse: https://youtube.com/live/yNn2uBpT3BA
O Times Higher Education World University Rankings 2024 inclui 1.904 universidades em 108 países e regiões e sua tabela de classificação é baseada na metodologia WUR 3.0 que inclui 18 indicadores de desempenho cuidadosamente calibrados que medem o desempenho de uma instituição em cinco áreas: ensino, infraestrutura de pesquisa, qualidade da pesquisa científica, interação com a indústria e cooperações internacionais.
O Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio ficou na melhor colocação nacional na área de Ciência da Computação, ao lado da Unicamp (@unicamp) e USP (@usp), na faixa das 301 até 400 melhores do mundo.
Esse resultado apenas confirma a reconhecida excelência, o pioneirismo e o protagonismo do DI no cenário do ensino, pesquisa e inovação em computação no Brasil.
Parabéns ao Departamento de Informática por mais essa excelente colocação e por manter a PUC-Rio no topo em computação.
Dia 27/10, às 15h, acontecerá o seminário “ Modelagem de Dados para Bioinformática e Redes Sociais “ proferido pelo professor Sérgio Lifschitz.
Seminário da Pós: “ Modelagem de Dados para Bioinformática e Redes Sociais ”
Resumo do Seminário: Serão apresentados dois estudos de caso envolvendo trabalhos de alunos de pós-graduação e pesquisadores do laboratório BioBD, envolvendo duas áreas de investigação bem distintas. Por um lado, usamos a modelagem de dados para contextualizar redes sociais digitais, formalizando os principais conceitos e permitindo caracterizar os requisitos de análises específicas. Por outro lado, veremos uma modelagem para representação em camadas de dados biológicos com foco em comparações de sequências, que viabiliza uma abordagem inovadora baseada em imagens como alternativa aos métodos numéricos convencionais.
Conheça o Professor: Sérgio Lifschitz é professor do quadro principal do DI e coordenador do Laboratório BioBD na PUC-Rio. Doutor em Informática pela ENST/Télécom Paris, França, com mestrado e graduação em Engenharia Elétrica, ambos pela PUC-Rio. Pesquisador na área de engenharia, ciência e bancos de dados com ênfase em (i) sintonia fina automática, bases e grafos de conhecimento e gestão de redes sociais digitais. Atua também na área de bioinformática, com desenvolvimento de ferramentas em parceria com a Fiocruz e o INCA. É vice-decano de internacionalização do Centro Técnico Científico (CTC) e membro do NDE do Curso de Engenharia de Computação, entre outras atividades técnico-administrativas.
Para acompanhar o seminário, acesse: https://youtube.com/live/FUBvl2GX5Gw
O ISERN (International Software Engineering Research Network) é uma rede de excelência de pesquisadores que visa tornar a engenharia de software uma disciplina baseada em evidência e melhorar a qualidade, relevância e impacto prático da pesquisa em engenharia de software. Os pesquisadores membros do ISERN ( https://isern.iese.de/isern-members-2/ ) incluem diversos dos pesquisadores internacionalmente mais influentes da área e representam algumas das mais tradicionais instituições de pesquisa do mundo (do Brasil além da PUC-Rio estão representadas COPPE/UFRJ, PUCRS e UFPE).
O ISERN promove encontros anuais, no formato de workshops ativos, sempre em um país diferente. A edição de 2023 foi realizada em Nova Orleans nos Estados Unidos entre os dias 22 e 24 de Outubro e teve como coordenadores de programa os professores Marcela Genero (da UCLM na Espanha) e Marcos Kalinowski (do DI PUC-Rio).
A respeito da oportunidade dada, o professor Kalinowski destaca: “Em 2006, no início do meu doutorado, tive o privilégio de assistir a uma reunião do ISERN como ouvinte, vendo os meus ídolos científicos internacionais em ação. Ali desenvolvi a visão de que um dia seria membro e voz ativa desta comunidade. Em 2023 participei da minha décima reunião do ISERN e dessa vez com a honra de atuar como coordenador de programa científico (para o biênio 2023/2024). Agradeço pela confiança depositada pelo comitê diretivo do ISERN no meu trabalho e fico feliz que tudo tenha dado tão certo. Foram dois dias intensos de trabalho que celebraram a emblemática trigésima reunião anual do ISERN. Os resultados serão publicados no Empirical Software Engineering journal e disponibilizados para a comunidade”.
A edição contou com a presença de três dos fundadores do ISERN: Victor Basili, Dieter Rombach e Markku Oivo. Foram prestadas homenagens ainda aos recém falecidos membros Barry Boehm e Guenther Ruhe, também internacionalmente conhecidos por suas contribuições para a Engenharia de Software.
Kalinowski finaliza com uma visão positiva a respeito da evolução e representatividade internacional da ciência brasileira na área de Engenharia de Software: “O Brasil tem hoje talentos científicos de norte a sul que, em termos de impacto científico internacional, estão atingindo resultados sem precedentes. As citações dos nossos cientistas estão alcançando novos patamares. ACM Distinguished Paper awards indo para o Brasil, algo improvável décadas atrás, se tornou uma realidade frequente. Em 2023 tivemos pela primeira vez uma pesquisadora brasileira recebendo um IEEE CS TCSE Award (Tayana Conte, da UFAM). Estamos trazendo o ICSE, a principal conferência internacional da área para o Brasil pela primeira vez em 2026. E o melhor: sinceramente sinto que estamos apenas começando.”
O professor destaca ainda a importância dos pioneiros da área no país para o alcance dessa nova realidade: “É claro que devemos isto aos professores que nos antecederam estabelecendo as bases para esta evolução. Neste sentido gostaria de deixar uma homenagem e agradecimento ao professor Carlos Lucena, que terá esta semana sua solenidade de posse como professor emérito da PUC-Rio.
O Workshop Lua 2023 reuniu os criadores de Lua, Roberto Ierusalimschy, Waldemar Celes e Luiz Henrique de Figueiredo, com membros da comunidade acadêmica e da indústria para comemorar os 30 anos da linguagem. Para celebrar a data, palestras convidadas abordaram a história do desenvolvimento e da difusão de Lua, suas diferentes áreas de aplicação, os desafios enfrentados pelos seus desenvolvedores e a evolução da linguagem até os dias atuais.
Agradecemos a presença e participação de todos!
Confira como foi o evento na íntegra pelo Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=Z9KgOThu-4c&list=PLRKeuVfLlY-4OZKpfochBktBuqgz123YH
Dia 20/10, às 15h, acontecerá o seminário “Challenges in Computer Graphics and AI for Digital Engineering”, proferido pelo professor Paulo Ivson.
Seminário da Pós: “Challenges in Computer Graphics and AI for Digital Engineering”
Resumo do Seminário: O avanço das tecnologias de Inteligência Artificial e Computação Gráfica nos dias de hoje possibilita a solução de desafios de engenharia de forma eficiente e inovadora. A palestra apresentará os principais conceitos de engenharia digital e exemplos reais de pesquisas da PUC-Rio em parceria com grandes empresas, onde novas tecnologias são desenvolvidas para tornar mais eficientes processos de digitalização, análise de grandes volumes de dados, visualização 3D, entre outros.
Conheça o Professor: Paulo Ivson é professor do quadro principal do Departamento de Informática da PUC-Rio. Atua como gerente de projetos no Instituto Tecgraf, onde coordena projetos de P&D&I produzindo softwares técnico-científicos para as indústrias de Óleo e Gás, Construção Civil, Manufatura e Logística. Os projetos envolvem colaborações com demais professores e órgãos da PUC-Rio como, por exemplo, os Departamentos de Informática, Engenharia Elétrica, Engenharia Industrial e Engenharia Civil, além de startups do Instituto Gênesis. Nesta atuação, Paulo Ivson promove a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras baseadas em conceitos da Indústria 4.0 e Building Information Modeling (BIM), como Gêmeos Digitais, com o objetivo de tornar mais eficientes e ecossustentáveis as etapas de projeto, construção e gestão do ciclo de vida de ativos. Paulo Ivson é Doutor (2018) e Mestre (2008) em Informática com ênfase em Computação Gráfica pela PUC-Rio, tendo se graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio (2006).
Para assistir ao seminário, acesse o link: https://youtube.com/live/BXVnlSBTgBc
Defesa de Tese de Doutorado do aluno Augusto Icaro Farias da Cunha.
Título da Tese: A Semi-Supervised Approach for Borehole Image Log Structures Segmentation for Small Labeled Datasets
Resumo: A crescente demanda por aplicações orientadas a dados criou uma vantagem competitiva crucial para as empresas que adotam essas abordagens. O desafio está em preparar e documentar dados que possam ser usados com eficiência em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. A ausência de dados rotulados de petróleo e gás publicamente disponíveis aumenta a dificuldade de aplicar essas técnicas a esse campo. Para resolver esse problema, apresentamos uma estratégia para reduzir o tempo de preparo dos dados de perfil de imagem acústico de poço para segmentação semântica em fluxos de trabalho de estimativa de permeabilidade. Nosso método utiliza uma estrutura de aprendizado semi-supervisionado em que uma pequena parte dos dados é inicialmente rotulada. O procedimento de pré-processamento termina dividindo os dados rotulados em patches de 256×256 para entrada de rede. Em seguida, empregamos a arquitetura DC-Unet para segmentação semântica binária. O pós-processamento melhora ainda mais a qualidade do contorno da estrutura, e o uso de pseudo-labels atentos à incerteza permite a rotulagem semiautomática de dados não rotulados por meio do fine-tuning da rede. Nossos resultados são altamente promissores baseados em um banco de dados privado de 32 perfis de imagem acústica de cinco bacias diferentes. Estabelecemos um fluxo de trabalho de estado da arte para segmentação semântica de estruturas de perfil imagem acústicos de poço, gerando uma pontuação F1 de 79,3% para breakouts. Qualitativamente, os intérpretes profissionais atestaram que a rede foi capaz de detectar e segmentar com precisão breakouts, distingui-los de outras cavidades e detectar estruturas mal rotuladas no conjunto de dados de teste. Também propomos uma técnica de preenchimento de flood fill local restrito para melhorar ainda mais a saída da rede com base na similaridade de amplitude. Com esses avanços, nossa solução oferece um meio eficiente e de baixo custo de preparar dados da empresa para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Orientador: Prof. Dr. Marcelo Gattass
Banca: Prof. Dr. Helio Côrtes Vieira Lopes | Prof. Dr. Cristina Nader Vasconcelos | Prof. Dr. Rodrigo Surmas | Prof. Dr. Jan Jose Hurtado Jauregui |
Assista a defesa pelo link: https://puc-rio.zoom.us/j/97044561817?pwd=RUs2MEk2VEtRT0JWT2M1Z1JiM0NXUT09
Autor: Augusto Icaro Farias da Cunha
Orientador: Marcelo Gattass
Data e Hora: 19/10/2023 às 11:00
Na semana de 25 a 29 de setembro aconteceu o evento SBBD 2023: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, em Belo Horizonte. Além de 2 full papers e 1 short paper aceitos envolvendo alunos de pós-graduação, houve também a participação de alguns alunos de graduação no WTAG – Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação, e na Maratona de SQL.
É com orgulho que parabenizamos os alunos de graduação Isabella Carmo, André Luiz Rêgo, Mariana Barreto e Marina Schuler, com a colaboração do mestrando Alexandre Heine, supervisionados pelo Prof Marcos Villas e Prof Sérgio Lifschitz, pelo prêmio de segundo melhor trabalho do evento, com o artigo “ Gerenciamento de Dados de Redes Sociais com Análise de Redes e Modelagem de Tópicos” publicado com acesso aberto no portal SOL – SBC Open Library, da Sociedade Brasileira de Computação.
Além disso, o time “BERTimbados” do DI PUC-Rio, formado por Alexandre Heine, Isabella Carmo e André Luiz, ficou em primeiro lugar na Maratona da Linguagem SQL do evento, dentre 9 times formados por alunos de várias IES brasileiras e empresas.
Parabéns a todos os alunos e professores pelo desempenho!
